MySQL 的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡，通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。 只要存在多个客户端同时修改更新数据，就会存在并发问题,MySQL 通过 MVCC 和锁来处理这一问题。二、锁的粒度 Lock TypeMySQL 源码中定义了两种锁的粒度，分别是表锁和行锁。 1、表锁 表锁由 MySQL Server 控制，优点是开销小、加锁快，不会产生死锁，缺点是加锁粒
在数据管理与应用中，MySQL的“颗粒度”问题指的是在设计和实施数据库时数据细节与层级的控制力度。合理的颗粒度可以提高数据库的查询效率与灵活性，而不当的颗粒度选择则可能导致性能瓶颈和维护难度上升。因此，本文将详细记录解决MySQL颗粒度问题的过程。
### 环境预检
为确保成功实施MySQL颗粒度方案，首先需要进行环境预检。以下是四象限图和兼容性分析，确保不同配置的兼容性。
```merma
# 实现 MySQL MATCH 的步骤指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 MySQL 的 MATCH 功能。MATCH 是一个全文搜索功能，可以帮助我们在数据库中快速查找包含指定关键词的记录。下面是整个流程的步骤概览：
1. 创建全文索引 - 为了能够使用 MATCH，我们首先需要创建一个全文索引。全文索引将在表中指定的列上建立索引，以便能够高效地进行全文搜索。
2. 使用 M
原创
2023-08-28 08:52:36
244阅读
SpringBoot整合mybatis、shiro、redis实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例 1.前言本文主要介绍使用SpringBoot与shiro实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例。 使用技术：SpringBoot、mybatis、shiro、thymeleaf、pagehelper、Mapper插件、druid、dataTables、ztree、jQuery
转载
2024-07-26 10:47:08
37阅读
mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别，分别是：页级锁、表级锁和行级锁。锁粒度(推荐教程：mysql教程)锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度，但
转载
2023-09-30 20:41:11
66阅读
# 实现mysql锁粒度升级的步骤指南
## 介绍
在mysql数据库中，锁粒度是指数据库在进行并发操作时锁定的范围大小。通过提高锁粒度可以减少锁争用，提高并发性能。本文将介绍如何实现mysql锁粒度的升级，让你的数据库更高效地处理并发请求。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
USER ||--|| DATABASE : has
DATABASE ||--
原创
2024-03-23 05:31:34
61阅读
参考：锁与事务【二】事务的四大特性ACID（1）原子性（Atomicity）： 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用； （2）一致性（Consistency）： 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；一致性主要由msql的日志机制处理，它记录数据库的所有变化，为事务回复提供跟踪记录。一致性属性保证数据库从不返回一个未处理
## 如何实现“mysql match 取反”
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(执行查询)
D(取反操作)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
### 2. 步骤及代码
在这里，我将告诉你如何实现“m
原创
2024-06-22 05:11:27
31阅读
# 实现“mysql leave with no match”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何在MySQL数据库中实现"leave with no match"的功能。在本文中，我将向你展示整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。让我们开始吧！
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(查询匹配记录)
B -
原创
2023-12-26 06:44:20
83阅读
mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别，分别是：页级锁、表级锁和行级锁。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度，但开销较高，因为如果锁定了许多行，则需要持有更多的锁。 锁定在较大的
转载
2023-09-22 07:00:58
61阅读
2．4 以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算公式一般情况下，以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算可有下列公式转换：注： ni , di 含义：颗粒粒径为 di 的颗粒的总个数为 ni 。mi , di 的含义：颗粒粒径为 di 的颗粒，在整个颗粒群中占有的质量为 mi 。2．4．1 个数平均径以个数为基准：相当
转载
2023-08-04 18:01:17
97阅读
目录内容数据仓库中的粒度一、占用空间估算二、确定双重粒度/单一粒度三、确定粒度的级别四、总结 数据仓库中的粒度数仓粒度确定的是否合理，很大程度决定了在设计和实现的过程中所遇到问题的控制程度，如果没有确定合理的数据粒度，那么会在各种意想不到的环节出现问题。如何进行粒度确定？一、占用空间估算很容易考虑到的是，在数仓粒度的确定起始，需要符合自己的具体业务或者具体需求，作为确定的起点，我们需要实现估测一
转载
2023-09-30 10:54:18
58阅读
在了解mysql中的各种锁之前你还需要了解这些一、加锁的目的是什么？在我们了解数据库锁之前，首先我们必须要明白加锁的目的是为了解决什么问题，如果你还不清楚的话，那么从现在起你应该知道，数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题，为了让事务之间相互不影响，每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁，防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静，不被别人打扰，那么请在你的房门上加上一把锁。二、锁实是
转载
2023-08-24 12:55:26
82阅读
# MySQL 分词粒度配置解析
在进行文本检索时，分词是一个极为关键的步骤。MySQL作为一种流行的关系型数据库，它提供了分词功能以支持文本搜索。然而，很多用户对如何查看和配置分词粒度了解不足。本文将探讨如何在MySQL中查看分词粒度配置，并提供一些相关的代码示例。
## 什么是分词粒度？
分词粒度是指文本在被分析和存储之前，会根据一定的规则被切分成一个个词法单元的细致程度。一般来说，分词
概述数据库锁定机制简单的来说，就是数据库为了保证数据的一致性与完整性，而使各种共享资源在被并发访问时变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁机制，所以MySQL也不能例外。MySQL数据库根据锁锁定数据的颗粒度可分为表级锁、行级锁和页级锁。一、表级锁1.1 什么是表级锁表级锁会直接锁定整张表。表级锁是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的
（1）概念： 数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，
# MySQL 锁粒度与并发的关系
在数据库管理系统中，锁是一个非常重要的概念。它用于保护数据的完整性，同时确保多个事务并发处理时不会互相干扰。在众多数据库中，MySQL广泛使用的两种锁是行锁和表锁。锁粒度的大小直接影响到系统的并发性能。本文将探讨MySQL中锁粒度的概念，并展示如何通过示例代码和图表理解其对并发的影响。
## 什么是锁粒度？
锁粒度是指锁定的资源范围的大小。它可以是某一行、
一 锁分类（按照锁的粒度分类）Mysql为了解决并发、数据安全的问题，使用了锁机制。可以按照锁的粒度把数据库锁分为表级锁和行级锁。表级锁Mysql中锁定 粒度最大 的一种锁，对当前操作的整张表加锁，实现简单 ，资源消耗也比较少，加锁快，不会出现死锁 。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低，MyISAM和 InnoDB引擎都支持表级锁。行级锁Mysql中锁定 粒度最小 的一种锁，只针对当
转载
2023-12-14 15:55:49
44阅读
在刚刚接触excel的时候，我们一般使用的都是平均数，求和求差这一些比较简单的函数，但是深入了解使用后，excel其他函数的魅力也就出来了，比如今天小编给大家介绍的INDEX和MATCH函数。 函数介绍： 1.MATCH函数(返回指定内容所在的位置）
转载
2024-01-26 08:28:41
50阅读
文章目录数据模型名词说明业务板块公共定义项目管理维度业务过程指标统计粒度事实事实的设计准则事实表事实表设计原则事实表设计方法声明粒度确定事实冗余维度事务事实表设计过程事务事实表分类多事务事实表两种事务事实表如何选择周期快照事实表特性用快照采样状态快照粒度密度与稀疏性半可加性快照事实表分类设计步骤单维度的每天快照事实表混合维度的每天快照事实表全量快照事实表累计快照事实表设计过程业务过程确定粒度确定
转载
2023-10-20 06:49:49
65阅读
