(1)概念:   数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,            
                
         
            
            
            
            mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定,允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别,分别是:页级锁、表级锁和行级锁。锁粒度(推荐教程:mysql教程)锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定,允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销,数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度,但            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-30 20:41:11
                            
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            # 实现mysql锁粒度升级的步骤指南
## 介绍
在mysql数据库中,锁粒度是指数据库在进行并发操作时锁定的范围大小。通过提高锁粒度可以减少锁争用,提高并发性能。本文将介绍如何实现mysql锁粒度的升级,让你的数据库更高效地处理并发请求。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
    USER ||--|| DATABASE : has
    DATABASE ||--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-23 05:31:34
                            
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            参考:锁与事务【二】事务的四大特性ACID(1)原子性(Atomicity): 事务是最小的执行单位,不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成,要么完全不起作用; (2)一致性(Consistency): 执行事务前后,数据保持一致,多个事务对同一个数据读取的结果是相同的;一致性主要由msql的日志机制处理,它记录数据库的所有变化,为事务回复提供跟踪记录。一致性属性保证数据库从不返回一个未处理            
                
         
            
            
            
            在了解mysql中的各种锁之前你还需要了解这些一、加锁的目的是什么?在我们了解数据库锁之前,首先我们必须要明白加锁的目的是为了解决什么问题,如果你还不清楚的话,那么从现在起你应该知道,数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题,为了让事务之间相互不影响,每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁,防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静,不被别人打扰,那么请在你的房门上加上一把锁。二、锁实是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定,允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别,分别是:页级锁、表级锁和行级锁。数据库引擎具有多粒度锁定,允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销,数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度,但开销较高,因为如果锁定了许多行,则需要持有更多的锁。 锁定在较大的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            表锁(table lock):MySQL中最基本的锁策略,并且是开销最小的策略.它会锁定整张表行级锁(row lock):可以最大程度地支持并发处理,同时也带来了最大的锁开销,在InnoDB和XtraDB等一些存储引擎中实行了行级锁...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读:题目中提到的几个关键字,分别是解决并发问题中,加锁所使用到的几个关键字,每个关键字代表的锁的粒度 不同,本篇博客,主要是从概念定义上,区分这几个关键字的应用场景。(PS:睡梦中,依稀记得有回面试的时候,问了我一个问题:你们在加锁的时候,加多大的锁? 哇塞,当时愣了一下,压根儿就没有这个大小的概念,我真的以为都是一样的) 话说,就像加锁日记本的锁是个很小的艺术锁,保险箱一般是密码锁(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 锁粒度与并发的关系
在数据库管理系统中,锁是一个非常重要的概念。它用于保护数据的完整性,同时确保多个事务并发处理时不会互相干扰。在众多数据库中,MySQL广泛使用的两种锁是行锁和表锁。锁粒度的大小直接影响到系统的并发性能。本文将探讨MySQL中锁粒度的概念,并展示如何通过示例代码和图表理解其对并发的影响。
## 什么是锁粒度?
锁粒度是指锁定的资源范围的大小。它可以是某一行、            
                
         
            
            
            
            一 锁分类(按照锁的粒度分类)Mysql为了解决并发、数据安全的问题,使用了锁机制。可以按照锁的粒度把数据库锁分为表级锁和行级锁。表级锁Mysql中锁定 粒度最大 的一种锁,对当前操作的整张表加锁,实现简单 ,资源消耗也比较少,加锁快,不会出现死锁 。其锁定粒度最大,触发锁冲突的概率最高,并发度最低,MyISAM和 InnoDB引擎都支持表级锁。行级锁Mysql中锁定 粒度最小 的一种锁,只针对当            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            锁粒度所谓的锁策略,就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡,这种平衡当然也会影响到性能。大多数商业数据库系统没有提供更多的选择,一般都是在表上施加行级锁(rowevel lock),并以各种复杂的方式来实现,以便在锁比较多的情况下尽可能地提供更好的性能。 而MysαL则提供了多种选择。每种 MySQL存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度。在存储引擎的设计中,锁管理是个非常重要的决定。将锁粒度固            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注解式redisson分布式锁原理概述适用场景引入依赖编写注解编写切面使用参考阅读 原理概述利用aop特性,编制一个环绕切面给加了注解的方法体上,每次执行该方法时,首先进入切面进行加锁,执行完毕后回到切面,进行解锁。 redisson本身支持redis的集群部署,而redisson的缺陷就是,当线程A对master的节点加锁成功,二master节点会异步复制到slave节点,而恰在此时,还没有复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-21 22:01:01
                            
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            锁优化有3个方向:1.减少持有锁的时间:例如,将CPU密集和I/O密集的任务移到锁外,可以有效减少持有锁的时间,从而降低其他线程的阻塞时间。2.减小加锁的粒度:将单个独占锁变为多个锁,从而将加锁请求均分到多个锁上,有效降低对锁的竞争。但是,增加锁的前提是多线程访问的变量间相互独立,如果多线程需要同时访问多个变量,则很难进行锁分解,因为要维持原子性。3.放弃使用独占锁,使用非阻塞算法来保证并发安全。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-07 03:55:19
                            
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            锁机制SQL Server支持多用户的并发操作,这些操作有的是读取数据、有的是更新数据、如果一个用户要读取正在被其他用户修改的数据、或者一个用户要修改其他用户正在修改的数据,就需要锁的机制来规范这些操作,使得在保证数据一致性的情况下,又不会对并发性产生较大的影响。锁的粒度锁的粒度就是锁定资源的类型,如数据库、文件、区、表、索引、数据页、表记录、索引键值等。比较常用的锁粒度主要是指表、数据页、记录、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 21:32:33
                            
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            锁种类Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁,按照**「锁的粒度」划分可以分成:「表锁、页锁、行锁」;按照「使用的方式」划分可以分为:「共享锁」和「排它锁」;按照思想的划分:「乐观锁」和「悲观锁」**。下面我们对着这几种划分的锁进行详细的解说和介绍,在了解设计者设计锁的概念的同时,也能深入的理解设计者的设计思想。**「表锁」**是粒度最大的锁,开销小,加锁快,不会出现死锁,但是由于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-25 16:08:28
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Mysql RC下锁的粒度
在Mysql数据库中,锁是用来控制并发访问的重要机制。在Mysql的Replication(RC)复制模式下,锁的粒度对数据库的性能和并发控制都至关重要。本文将介绍Mysql RC下锁的粒度以及如何选择合适的锁粒度来提高数据库性能。
## 锁的粒度
在Mysql数据库中,锁的粒度可以分为行级锁和表级锁两种。行级锁是针对表中的某行数据进行加锁,只有在操作特定行数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-29 05:13:33
                            
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            ## MySQL Archive数据引擎 锁粒度实现教程
### 1. 了解MySQL Archive数据引擎
MySQL Archive数据引擎是一种用于存储归档数据的引擎,它具有非常高的压缩比,适用于存储大量历史数据。在使用MySQL Archive数据引擎时,需要特别注意其锁粒度的设置,以提高数据的读写性能。
### 2. 锁粒度的概念
在MySQL中,锁粒度是指事务在访问数据时所加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-24 06:20:11
                            
                                42阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## Java锁粒度
在多线程编程中,锁是一种重要的工具,用于保护共享资源不被并发访问所引发的问题,如数据竞争和内存一致性错误。Java提供了synchronized关键字和Lock接口来实现锁。然而,锁的粒度是一个值得思考的问题。
锁粒度指的是锁的范围,即锁住的代码块的大小。粒度可以是粗粒度或细粒度,具体取决于锁住的范围以及锁的数量。在考虑锁粒度时,需要权衡可靠性和性能之间的关系。
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-27 09:39:05
                            
                                87阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## 锁粒度 Java
在Java编程中,锁粒度是指锁定的范围大小。锁粒度的选择会直接影响程序的性能和并发性能。通常情况下,锁粒度越小,越能提高程序的并发性能,但也会增加锁的开销。相反,锁粒度越大,锁的开销会降低,但并发性能也会变差。
### 锁粒度的分类
锁粒度可以分为粗粒度锁和细粒度锁。粗粒度锁指的是锁住整个资源或对象,而细粒度锁则是只锁住资源或对象的一部分。在实际编程中,我们需要根据具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-16 04:28:30
                            
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            一、按锁的粒度分类,可分为表级锁、行级锁、页级锁行级锁:行级锁是MySQL锁定粒度最小的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,单加锁开销最大。InnoDb支持行级锁。 表级锁:表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-13 09:54:27
                            
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