概述数据库锁定机制简单的来说，就是数据库为了保证数据的一致性与完整性，而使各种共享资源在被并发访问时变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁机制，所以MySQL也不能例外。MySQL数据库根据锁锁定数据的颗粒度可分为表级锁、行级锁和页级锁。一、表级锁1.1 什么是表级锁表级锁会直接锁定整张表。表级锁是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的
Learning to Navigate for Fine-grained ClassificationAbstract细粒度分类由于难以找到有区分度的特征而具有很大的挑战性。要找到这些微妙的特征来完全描述物体并不是一件简单的事。针对这种情况，我们提出了一种新的自我监督机制，在不需要限定bounding box/part标注的情况下，有效地定位信息区域。我们的模型被称为NTS-Net的
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2024-01-10 16:08:01
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对于当前数据库的监控方式有很多，分为数据库自带、商用、开源三大类，每一种都有各自的特色；而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度，监控方式更是多种多样，不管哪种监控方式最核心的就是监控数据，获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。那我们今天就介绍一下完全采用 mysql 自有方式采集获取监控数据，在单体下达到最快速、方便、损耗最小。本次文章完全使用 mysql 自带的 show 命令
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2023-08-17 18:16:57
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SpringBoot整合mybatis、shiro、redis实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例 1.前言本文主要介绍使用SpringBoot与shiro实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例。 使用技术：SpringBoot、mybatis、shiro、thymeleaf、pagehelper、Mapper插件、druid、dataTables、ztree、jQuery
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2024-07-26 10:47:08
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今天我要跟你分享的话题是：“大家常说的表空间到底是什么？究竟什么又是数据表？”这其实是一个概念性的知识点，当作拓展知识。涉及到的概念大家了解一下就好，涉及的参数，留个印象就好。 从 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中,称之为表空间( tablespace)。表空间又由段(segment)、区( extent)、页(page)组成。页在一些文档中有时也称为块(
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2023-05-26 16:26:04
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MySQL 的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡，通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。 只要存在多个客户端同时修改更新数据，就会存在并发问题,MySQL 通过 MVCC 和锁来处理这一问题。二、锁的粒度 Lock TypeMySQL 源码中定义了两种锁的粒度，分别是表锁和行锁。 1、表锁 表锁由 MySQL Server 控制，优点是开销小、加锁快，不会产生死锁，缺点是加锁粒
在数据管理与应用中，MySQL的“颗粒度”问题指的是在设计和实施数据库时数据细节与层级的控制力度。合理的颗粒度可以提高数据库的查询效率与灵活性，而不当的颗粒度选择则可能导致性能瓶颈和维护难度上升。因此，本文将详细记录解决MySQL颗粒度问题的过程。
### 环境预检
为确保成功实施MySQL颗粒度方案，首先需要进行环境预检。以下是四象限图和兼容性分析，确保不同配置的兼容性。
```merma
mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别，分别是：页级锁、表级锁和行级锁。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度，但开销较高，因为如果锁定了许多行，则需要持有更多的锁。 锁定在较大的
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2023-09-22 07:00:58
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# MySQL的表空间监控
## 介绍
MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。在MySQL中，数据是以表的形式组织的，而表数据的存储是通过表空间来管理的。表空间是MySQL中数据存储的基本单元，它可以包含一个或多个表，并且可以分布在不同的存储设备上。
对于数据库管理员来说，了解数据库的表空间使用情况非常重要。通过监控表空间的使用情况，可以及时发现并处理潜
原创
2023-07-22 07:20:40
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# MySQL 监控表实现流程
## 概述
在进行 MySQL 数据库开发时，我们经常需要对数据库进行监控，以便及时发现并解决潜在的问题。本文将介绍如何实现 MySQL 监控表，以便对数据库的性能和状态进行实时监控。
## 实现步骤
下面是实现 MySQL 监控表的步骤，我们将使用 InnoDB 引擎作为示例。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建监控表 |
原创
2023-12-04 06:53:15
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一 锁分类（按照锁的粒度分类）Mysql为了解决并发、数据安全的问题，使用了锁机制。可以按照锁的粒度把数据库锁分为表级锁和行级锁。表级锁Mysql中锁定 粒度最大 的一种锁，对当前操作的整张表加锁，实现简单 ，资源消耗也比较少，加锁快，不会出现死锁 。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低，MyISAM和 InnoDB引擎都支持表级锁。行级锁Mysql中锁定 粒度最小 的一种锁，只针对当
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2023-12-14 15:55:49
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# Mysql RC下锁的粒度
在Mysql数据库中，锁是用来控制并发访问的重要机制。在Mysql的Replication（RC）复制模式下，锁的粒度对数据库的性能和并发控制都至关重要。本文将介绍Mysql RC下锁的粒度以及如何选择合适的锁粒度来提高数据库性能。
## 锁的粒度
在Mysql数据库中，锁的粒度可以分为行级锁和表级锁两种。行级锁是针对表中的某行数据进行加锁，只有在操作特定行数
原创
2024-06-29 05:13:33
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MySQL的并发控制：
在MySQL数据库的操作过程中通常会遇到这种问题：一个用户正在读某一数据时，而另外一个用户在删除或修改它，那么第一个用户就会得到一个错误的数据。解决这类问题的方法是使用并发控制。
读锁和写锁：
在处理并发读或并发写时，系统会使用一套锁系统来解决问题。这种锁系统有两种锁组成，
原创
2012-05-04 12:32:43
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mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别，分别是：页级锁、表级锁和行级锁。锁粒度(推荐教程：mysql教程)锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度，但
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2023-09-30 20:41:11
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crontab计划任务定义时间的格式是“分、时、日、月、周”，粒度最小也是“分”，如果想以秒作为粒度，我们可以用shell脚本来实现，这里介绍一个能以秒粒度运行，监控java程序，一旦java程序意外停止，脚本会自动去启动java。脚本内容如下：[root@slave scripts]# vim monitor.sh
#!/bin/sh
#Pr
原创
2015-05-14 22:01:32
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# 实现mysql锁粒度升级的步骤指南
## 介绍
在mysql数据库中，锁粒度是指数据库在进行并发操作时锁定的范围大小。通过提高锁粒度可以减少锁争用，提高并发性能。本文将介绍如何实现mysql锁粒度的升级，让你的数据库更高效地处理并发请求。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
USER ||--|| DATABASE : has
DATABASE ||--
原创
2024-03-23 05:31:34
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参考：锁与事务【二】事务的四大特性ACID（1）原子性（Atomicity）： 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用； （2）一致性（Consistency）： 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；一致性主要由msql的日志机制处理，它记录数据库的所有变化，为事务回复提供跟踪记录。一致性属性保证数据库从不返回一个未处理
# 如何实现flink监控mysql表
## 整体流程
首先，我们先来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个flink任务 |
| 2 | 从mysql表中读取数据 |
| 3 | 将读取的数据进行处理 |
| 4 | 监控数据变化 |
| 5 | 如果数据变化，则触发相应的操作 |
## 具体操作步骤及代码示例
### 步骤
原创
2024-03-23 08:19:19
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在许多应用中，MySQL 的主从复制是一种常见的架构形式。它不仅可以提供数据的高可用性和负载均衡，还能用作备份方案。然而，监控主从复制的状态和性能却是一个需要谨慎对待的重要议题。本文将详细描述关于“mysql主从监控表”的问题解决过程，从背景定位到生态扩展，逐步引导您完成这一过程。
## 背景定位
在某次数据库维护中，运维团队发现从节点的数据滞后于主节点，导致查询结果不一致。这一问题逐渐演变为
# 监控 MySQL 表变化的实现
## 流程概述
监控 MySQL 表变化的实现可以通过以下步骤完成：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 MySQL 数据库连接 |
| 2 | 创建表变化监控器 |
| 3 | 注册表变化监听器 |
| 4 | 启动表变化监控器 |
| 5 | 处理表变化事件 |
## 代码实现
### 步骤 1：创建 MySQL
原创
2023-07-20 11:53:39
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