悲观锁貌似没法解决更新丢失的问题。见下面的例子，两个用户张三，李四，他们两人可以更新同一条数据库记录。假设记录为(sex,age) = (‘male’, 25)。在张三的查询和修改的时间间隔内，李四更新了记录，而张三对这种情况不知情，最后导致李四的更新丢失了。无论加不加悲观锁，都解决不了这种问题。我的问题是1)对于这种并发写冲突，是不是只能用乐观锁(给表加一个版本号字段)来防止更新丢失？2)那se
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2023-11-10 15:38:30
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MySQL锁共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及其使用场景一、相关名词表级锁（锁定整个表） 页级锁（锁定一页） 行级锁（锁定一行） 共享锁（S锁，MyISAM 叫做读锁） 排他锁（X锁，MyISAM 叫做写锁） 悲观锁（抽象性，不真实存在这个锁） 乐观锁（抽象性，不真实存在这个锁）二、InnoDB与MyISAMMysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎，之后使用 InnoDB 。查看当前
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2023-09-03 17:24:22
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MySQL乐观锁是一种有效解决并发数据更新冲突的机制，适用于读操作远多于写操作的场景。这种机制的核心思想是允许多个事务并行执行，并通过版本号或时间戳来判断哪些数据被修改，从而确保事务的最终一致性。接下来，我们将深入探讨在MySQL乐观锁的数据场景中如何有效解决相关问题。
## 版本对比
首先，我们来看看MySQL版本间的特性差异，展示一下乐观锁在不同时期发展的演变。
### 时间轴（版本演进
在现代的数据库应用中，MySQL乐观锁是一种常用的并发控制策略。在需要处理高并发且不频繁更新的场景中，它提供了一种捷径，避免了传统锁机制带来的性能损耗。这篇博文将深入探讨如何在MySQL乐观锁的业务场景中解决常见问题。
## 环境准备
在实现MySQL乐观锁之前，需要确保环境中已经安装了以下依赖组件：
| 组件 | 版本 | 备注 |
|
悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁，具体参见下面介绍： 乐观锁介绍：乐观锁（ Optimistic Locking
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2023-08-08 10:54:36
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悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上
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2024-07-08 22:15:13
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文章目录一、乐观锁的基本概念乐观锁适用于写少读多的情况下（多读场景），即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量乐观锁实现方式通常有两种 1是通过mybaits配置version版本号的方式 2是通过数据库中根据更新时间使用时间戳的方式二、讲解下乐观锁失效和成功的场景问题1.乐观锁失效的场景：1 首先这段代码要开启事务2 模拟分布式并发下两台机器同时请求查询库存的情
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2023-11-06 17:14:43
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悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程
Mysql共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及其使用场景一、相关名词|--表级锁（锁定整个表）|--页级锁（锁定一页）|--行级锁（锁定一行）|--共享锁（S锁，MyISAM 叫做读锁）|--排他锁（X锁，MyISAM 叫做写锁）|--悲观锁（抽象性，不真实存在这个锁）|--乐观锁（抽象性，不真实存在这个锁） 二、InnoDB与MyISAMMysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储
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2023-09-30 22:43:25
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乐观锁多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。乐观锁的应用场景乐观锁多用于数据争用不大，数据冲突较少的场景下。偶尔的冲突回滚事务的成本低于读取数据时锁定数据的成本，因此可以获得比其他并发控制方法更高的吞吐量。
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2024-06-15 16:44:41
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悲观锁和乐观锁是用来解决并发问题的两种思想，在不同的平台有着各自的实现。例如在Java中，synchronized就可以认为是悲观锁的实现(不严谨，有锁升级的过程，升级到重量级锁才算)，Atomic***原子类可以认为是乐观锁的实现。悲观锁 具有强烈的独占和排他特性，在整个处理过程中将数据处于锁定状态，一般是通过系统的互斥量来实现。当其他线程想要获取锁时会被阻塞，直到持有锁的线程释放锁。乐观锁 对
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2023-10-08 22:28:03
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目录乐观锁1、版本号机制2、CAS操作悲观锁1、synchronized2、lock 乐观锁1、版本号机制数据库的MVCC机制就是这种，MVCC更加严格一点，后边增加了创建版本及删除版本两个字段。详情参考：版本号机制也是CAS操作的一种，先比较再替换。比如我有一个学生表，有两个字段，饭卡余额和版本，初始化为，饭卡余额为100，版本为1。1、线程A吃饭刷了20块钱，修改余额为80，首先进行读操作，
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2024-10-18 09:46:44
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# MySQL的乐观锁实现场景
在现代应用中，数据的并发访问是一个常见问题。为了有效地管理并发操作，开发者通常会使用锁机制。除了悲观锁，乐观锁是一种非常有效的策略，尤其在读多写少的场景中。本文将针对MySQL的乐观锁实现场景进行详细阐述，并提供代码示例。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种乐观并发控制机制，它的基本思想是在对数据进行操作时，不加锁，而是在操作完成后再检查数据是否被其他事务修改
原创
2024-10-06 04:10:08
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在总结数据库锁之前先阐述一下 数据库的集中隔离级别以及它们分别能避免哪些问题：1.未提交读，最低级的隔离级别，不能避免丢失更新以及脏读。2.提交读，可以避免丢失更新以及脏读。3.可重复读，可以避免不可重复读。4.可串行化，可以避免幻影读。mysql默认级别是3，mysql的两大主要引擎，1是innodb引擎，它支持表锁，行锁，支持事务，底层用的是聚簇索引，2。是myisam引擎，它仅仅支持表锁，不
# MySQL乐观锁和悲观锁使用场景
## 引言
在并发环境下，数据库中的数据往往会被多个用户同时访问和修改。为了保证数据的一致性和完整性，需要使用锁机制来控制并发访问。MySQL中提供了两种常见的锁机制：乐观锁和悲观锁。本文将介绍乐观锁和悲观锁的使用场景，并通过代码示例来演示它们的实际应用。
## 乐观锁
乐观锁是一种乐观的认为并发访问不会发生冲突的锁机制。在使用乐观锁时，不加锁，而是通
原创
2024-01-31 08:23:19
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## Java 乐观锁实现场景
### 1. 乐观锁概述
乐观锁是一种并发控制机制，通过在数据上添加版本号或时间戳来实现。在读取数据的时候，假设数据不会发生冲突，不会被其他线程修改。只在更新数据的时候，进行版本或时间戳的比对，如果数据被其他线程修改，则更新失败。
### 2. 实现步骤
下面是实现乐观锁的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[读取数据] --> B
原创
2023-12-27 04:17:53
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概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种并发控制策略。悲观锁假定多个事务会同时访问同一个资源，采用的策略是“先上锁，后访问”，这种策略会有死锁的风险。乐观锁相对于悲观锁而言，假定多个事务在运行过程中不会
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2023-09-05 12:24:09
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关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！今天我将详细的为大家介绍 MySQL 的 MVCC 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！什么是 MVCCMVCC ( Multi-VersionConcurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是
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2024-01-02 11:09:30
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乐观锁和悲观锁的思想？乐观锁就是认为每次线程对数据的访问并不存在冲突，没有别的线程去修改这个数据，因此并不会通过锁来控制线程之间对数据的竞争问题，而是在最终更新数据时确认一下数据没有被更新。悲观锁是认为每次对数据的访问都存在冲突，每次都同时有多个线程在修改数据，因此当有一个线程对数据访问时必须通过上锁来阻塞其他线程对数据的访问。两种方式的使用场景根据两种锁的思想分析来看，一般认为乐观锁比较适用于冲
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2024-01-30 00:22:47
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