悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁，具体参见下面介绍： 乐观锁介绍：乐观锁（ Optimistic Locking
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2023-08-08 10:54:36
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悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上
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2024-07-08 22:15:13
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MySQL锁共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及其使用场景一、相关名词表级锁（锁定整个表） 页级锁（锁定一页） 行级锁（锁定一行） 共享锁（S锁，MyISAM 叫做读锁） 排他锁（X锁，MyISAM 叫做写锁） 悲观锁（抽象性，不真实存在这个锁） 乐观锁（抽象性，不真实存在这个锁）二、InnoDB与MyISAMMysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎，之后使用 InnoDB 。查看当前
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2023-09-03 17:24:22
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目录乐观锁1、版本号机制2、CAS操作悲观锁1、synchronized2、lock 乐观锁1、版本号机制数据库的MVCC机制就是这种，MVCC更加严格一点，后边增加了创建版本及删除版本两个字段。详情参考：版本号机制也是CAS操作的一种，先比较再替换。比如我有一个学生表，有两个字段，饭卡余额和版本，初始化为，饭卡余额为100，版本为1。1、线程A吃饭刷了20块钱，修改余额为80，首先进行读操作，
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2024-10-18 09:46:44
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Mysql共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及其使用场景一、相关名词|--表级锁（锁定整个表）|--页级锁（锁定一页）|--行级锁（锁定一行）|--共享锁（S锁，MyISAM 叫做读锁）|--排他锁（X锁，MyISAM 叫做写锁）|--悲观锁（抽象性，不真实存在这个锁）|--乐观锁（抽象性，不真实存在这个锁） 二、InnoDB与MyISAMMysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储
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2023-09-30 22:43:25
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悲观锁貌似没法解决更新丢失的问题。见下面的例子，两个用户张三，李四，他们两人可以更新同一条数据库记录。假设记录为(sex,age) = (‘male’, 25)。在张三的查询和修改的时间间隔内，李四更新了记录，而张三对这种情况不知情，最后导致李四的更新丢失了。无论加不加悲观锁，都解决不了这种问题。我的问题是1)对于这种并发写冲突，是不是只能用乐观锁(给表加一个版本号字段)来防止更新丢失？2)那se
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2023-11-10 15:38:30
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# MySQL乐观锁和悲观锁使用场景
## 引言
在并发环境下，数据库中的数据往往会被多个用户同时访问和修改。为了保证数据的一致性和完整性，需要使用锁机制来控制并发访问。MySQL中提供了两种常见的锁机制：乐观锁和悲观锁。本文将介绍乐观锁和悲观锁的使用场景，并通过代码示例来演示它们的实际应用。
## 乐观锁
乐观锁是一种乐观的认为并发访问不会发生冲突的锁机制。在使用乐观锁时，不加锁，而是通
原创
2024-01-31 08:23:19
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在总结数据库锁之前先阐述一下 数据库的集中隔离级别以及它们分别能避免哪些问题：1.未提交读，最低级的隔离级别，不能避免丢失更新以及脏读。2.提交读，可以避免丢失更新以及脏读。3.可重复读，可以避免不可重复读。4.可串行化，可以避免幻影读。mysql默认级别是3，mysql的两大主要引擎，1是innodb引擎，它支持表锁，行锁，支持事务，底层用的是聚簇索引，2。是myisam引擎，它仅仅支持表锁，不
悲观锁和乐观锁是用来解决并发问题的两种思想，在不同的平台有着各自的实现。例如在Java中，synchronized就可以认为是悲观锁的实现(不严谨，有锁升级的过程，升级到重量级锁才算)，Atomic***原子类可以认为是乐观锁的实现。悲观锁 具有强烈的独占和排他特性，在整个处理过程中将数据处于锁定状态，一般是通过系统的互斥量来实现。当其他线程想要获取锁时会被阻塞，直到持有锁的线程释放锁。乐观锁 对
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2023-10-08 22:28:03
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文章目录一、乐观锁的基本概念乐观锁适用于写少读多的情况下（多读场景），即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量乐观锁实现方式通常有两种 1是通过mybaits配置version版本号的方式 2是通过数据库中根据更新时间使用时间戳的方式二、讲解下乐观锁失效和成功的场景问题1.乐观锁失效的场景：1 首先这段代码要开启事务2 模拟分布式并发下两台机器同时请求查询库存的情
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2023-11-06 17:14:43
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乐观时也会读取version, 在对其进行更新提交后会核对version字段是否和自己读到的version相同, 如果和刚才读到的version值不同那么会重试读-更新-查看version操
原创
2023-06-15 14:10:32
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乐观锁是在应用层加锁，而悲观锁是在数据库层加锁(for update)
乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观，这数据只有我在用，我先尽管用，最后发现不行时就回滚。
悲观锁在操作时很悲观，生怕数据被其他人更新掉，我就先将其先锁住，让别人用不了，我操作完成后再释放掉。
悲观锁需要数据库级别上的的实现，程序中是做不到的，如果在长事务环境中，数据会一直被锁住，导致并发性能大大地降低。
一般来说如果并发量很高的
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2016-01-03 14:11:00
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乐观锁和悲观锁的思想？乐观锁就是认为每次线程对数据的访问并不存在冲突，没有别的线程去修改这个数据，因此并不会通过锁来控制线程之间对数据的竞争问题，而是在最终更新数据时确认一下数据没有被更新。悲观锁是认为每次对数据的访问都存在冲突，每次都同时有多个线程在修改数据，因此当有一个线程对数据访问时必须通过上锁来阻塞其他线程对数据的访问。两种方式的使用场景根据两种锁的思想分析来看，一般认为乐观锁比较适用于冲
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2024-01-30 00:22:47
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定义：悲观锁（Pessimistic L
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2022-12-05 16:11:04
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一、概念上的区别 乐观锁( Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，”乐观”的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加
原创
2022-08-05 11:44:14
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介绍当涉及到企业应用程序时，正确地管理对数据库的并发访问是至关重要的。为此，我们可以使用Java Persistence API提供的乐观锁定机制。它导致在同一时间对同一数据进行多次更新不会相互干扰。为了使用OptimisticLocking，我们需要一个实体(Entity)，其中包含一个带有@Version注释的属性。在使用它时，每个读取数据的事务都持有version属性的值。在事务想要进行更新
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2024-06-14 22:19:18
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一、相关名词表级锁（锁定整个表）页级锁（锁定一页）行级锁（锁定一行）共享锁（S锁，MyISAM 叫做读锁）排
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2021-07-13 11:10:51
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乐观锁多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。乐观锁的应用场景乐观锁多用于数据争用不大，数据冲突较少的场景下。偶尔的冲突回滚事务的成本低于读取数据时锁定数据的成本，因此可以获得比其他并发控制方法更高的吞吐量。
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2024-06-15 16:44:41
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数据库中乐观锁与悲观锁的概念 锁（ locking ） 业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算 处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中 （可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓
在关系型数据库中，悲观锁与乐观锁是解决资源并发场景的解决方案，接下来将详细讲解?一下这两个并发解决方案的实际使用及优缺点。首先定义一下数据库，做一个最简单的库存表，如下设计：CREATE TABLE `order_stock` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`oid` int(50) NOT NULL COMMENT '商
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2024-10-25 06:39:08
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