乐观锁和悲观锁的思想？乐观锁就是认为每次线程对数据的访问并不存在冲突，没有别的线程去修改这个数据，因此并不会通过锁来控制线程之间对数据的竞争问题，而是在最终更新数据时确认一下数据没有被更新。悲观锁是认为每次对数据的访问都存在冲突，每次都同时有多个线程在修改数据，因此当有一个线程对数据访问时必须通过上锁来阻塞其他线程对数据的访问。两种方式的使用场景根据两种锁的思想分析来看，一般认为乐观锁比较适用于冲
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2024-01-30 00:22:47
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# MySQL乐观锁和悲观锁使用场景
## 引言
在并发环境下，数据库中的数据往往会被多个用户同时访问和修改。为了保证数据的一致性和完整性，需要使用锁机制来控制并发访问。MySQL中提供了两种常见的锁机制：乐观锁和悲观锁。本文将介绍乐观锁和悲观锁的使用场景，并通过代码示例来演示它们的实际应用。
## 乐观锁
乐观锁是一种乐观的认为并发访问不会发生冲突的锁机制。在使用乐观锁时，不加锁，而是通
原创
2024-01-31 08:23:19
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目录乐观锁1、版本号机制2、CAS操作悲观锁1、synchronized2、lock 乐观锁1、版本号机制数据库的MVCC机制就是这种，MVCC更加严格一点，后边增加了创建版本及删除版本两个字段。详情参考：版本号机制也是CAS操作的一种，先比较再替换。比如我有一个学生表，有两个字段，饭卡余额和版本，初始化为，饭卡余额为100，版本为1。1、线程A吃饭刷了20块钱，修改余额为80，首先进行读操作，
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2024-10-18 09:46:44
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悲观锁和乐观锁是用来解决并发问题的两种思想，在不同的平台有着各自的实现。例如在Java中，synchronized就可以认为是悲观锁的实现(不严谨，有锁升级的过程，升级到重量级锁才算)，Atomic***原子类可以认为是乐观锁的实现。悲观锁 具有强烈的独占和排他特性，在整个处理过程中将数据处于锁定状态，一般是通过系统的互斥量来实现。当其他线程想要获取锁时会被阻塞，直到持有锁的线程释放锁。乐观锁 对
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2023-10-08 22:28:03
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在总结数据库锁之前先阐述一下 数据库的集中隔离级别以及它们分别能避免哪些问题：1.未提交读，最低级的隔离级别，不能避免丢失更新以及脏读。2.提交读，可以避免丢失更新以及脏读。3.可重复读，可以避免不可重复读。4.可串行化，可以避免幻影读。mysql默认级别是3，mysql的两大主要引擎，1是innodb引擎，它支持表锁，行锁，支持事务，底层用的是聚簇索引，2。是myisam引擎，它仅仅支持表锁，不
乐观时也会读取version, 在对其进行更新提交后会核对version字段是否和自己读到的version相同, 如果和刚才读到的version值不同那么会重试读-更新-查看version操
原创
2023-06-15 14:10:32
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文章目录一、乐观锁的基本概念乐观锁适用于写少读多的情况下（多读场景），即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量乐观锁实现方式通常有两种 1是通过mybaits配置version版本号的方式 2是通过数据库中根据更新时间使用时间戳的方式二、讲解下乐观锁失效和成功的场景问题1.乐观锁失效的场景：1 首先这段代码要开启事务2 模拟分布式并发下两台机器同时请求查询库存的情
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2023-11-06 17:14:43
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乐观锁是在应用层加锁，而悲观锁是在数据库层加锁(for update)
乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观，这数据只有我在用，我先尽管用，最后发现不行时就回滚。
悲观锁在操作时很悲观，生怕数据被其他人更新掉，我就先将其先锁住，让别人用不了，我操作完成后再释放掉。
悲观锁需要数据库级别上的的实现，程序中是做不到的，如果在长事务环境中，数据会一直被锁住，导致并发性能大大地降低。
一般来说如果并发量很高的
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2016-01-03 14:11:00
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在数据库的改查操作当中，多用户的并发操作极有可能产生冲突。产生冲突的结果大概有两种：更新覆盖[0]和脏读[1]。应对方法便是对并发操作的控制。最常用的策略是加锁，锁有两种，一种叫悲观锁，另一种叫乐观锁。悲观锁：顾名思义，就是从悲观的角度去看待解决问题，假设会发生冲突，所以你要独占(锁住)整个资源，宁可阻塞后来的操作，也要保证数据完整性。悲观锁虽然悲观的处理问题，但是其策略强有力的保证了数据的完整性
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2023-07-16 12:28:54
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一、相关名词表级锁（锁定整个表）页级锁（锁定一页）行级锁（锁定一行）共享锁（S锁，MyISAM 叫做读锁）排
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2021-07-13 11:10:51
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一、概念上的区别 乐观锁( Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，”乐观”的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加
原创
2022-08-05 11:44:14
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乐观锁多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。乐观锁的应用场景乐观锁多用于数据争用不大，数据冲突较少的场景下。偶尔的冲突回滚事务的成本低于读取数据时锁定数据的成本，因此可以获得比其他并发控制方法更高的吞吐量。
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2024-06-15 16:44:41
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定义：悲观锁（Pessimistic L
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2022-12-05 16:11:04
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一、相关名词
|--表 级锁（锁定整个表）
|--页 级锁（锁定一页）
|--行 级锁（锁定一行）
|--共享锁（S锁，MyISAM 叫做读锁）
|--排他锁（X锁，MyISAM 叫做写锁）
|--悲观锁（抽象性，不真实存在这个锁）
|--乐观锁（抽象性，不真实存在这个锁）
二、InnoDB与MyISAM
Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎，之后使用 InnoDB 。查看
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2021-08-31 10:51:17
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悲观锁
悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。
Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时刻只有一个线程能操作数据，其他线程则会被b
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2021-07-13 13:41:28
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悲观锁 悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 Java synchronized 就属于悲
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2019-04-19 16:32:00
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悲观锁和乐观锁使用场景 乐观锁是在应用层加锁，而悲观锁是在数据库层加锁(for update)乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观，这数据只有我在用，我先尽管用，最后发现不行时就回滚。悲观锁在操作时很悲观，生怕数据被其他人更新掉，我就先将其先锁住，让别人用不了，我操作完成后再释放掉。悲观锁需要数据库级别上的的实现，程序中是做不到的，如果在长事务环境中，数据会一直被锁住，导致并发性能大大地降低。一般来说
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2024-03-11 10:29:00
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最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下： 悲观锁介绍（百科）：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，
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2023-07-05 23:05:16
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最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下：悲观锁介绍（百科）：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外
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2024-06-15 11:46:38
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针对 MySQL的乐观锁与悲观锁的使用，基本都是按照业务场景针对性使用的。针对每个业务场景，对应的使用锁。但是两种锁无非都是解决并发所产生的问题。下面我们来看看如何合理的使用乐观锁与悲观锁何为悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock）：就是很悲观，每次去取数据的时候都认为别人会去修改，所以每次在取数据的时候都会给它上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它取到锁。比如用在库存增减问题上，
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2023-08-22 11:30:00
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