简述乐观锁和悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种思想，并不是真实存在于数据库中的一种机制。悲观锁当认为数据被并发修改的几率比较大，需要在修改之前借助于数据库锁机制,先对数据进行加锁的思想被称为悲观锁，又称PCC(Pessimistic Concurrency Control)。在效率方面，处理锁的操作会产生了额外的开销，而且增加了死锁的机会。当一个线程在处理某行数据的时候，其它线程只能等待。悲观锁的实现方
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2023-12-24 10:10:42
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文章目录1、悲观锁2、乐观锁3、两种锁的使用场景4、乐观锁常见的两种实现方式4.1、 版本号机制4.2、 CAS算法5、乐观锁的缺点5.1、 ABA 问题5.2、 循环时间长开销大5.3、 只能保证一个共享变量的原子操作6、悲观锁缺点 1、悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给
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2023-12-08 07:04:56
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在数据库中，乐观锁和悲观锁也是常用的并发控制机制，用于保证数据的一致性和完整性。悲观锁悲观锁在数据库中的实现方式通常是使用行级锁或表级锁，即在对数据进行读取、更新或删除时，先对数据进行加锁，确保其他事务无法修改该数据，直到当前事务完成操作并释放锁。在MySQL数据库中，使用SELECT … FOR UPDATE语句可以实现行级锁，使用LOCK TABLES语句可以实现表级锁。悲观锁适用于并发写操作
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2023-05-30 13:44:00
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本文导读：在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中，数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 锁 ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。数据库支持两种锁机制：即通常所说的悲观锁 和 乐观锁
在实际的多用户并发访问的生产环境里边，我们经常要尽可
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2023-12-07 22:46:30
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数据的锁定分为两种，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。1、悲观锁，就是对数据的冲突采取悲观的态度，也就是假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候，就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】2、乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。理解：1.乐观锁是一种思想，
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2023-08-02 22:28:06
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一、概述乐观锁和悲观锁是在数据库中引入的名词，悲观锁指对数据被外界修改持保守态度，认为数据很容易就会被其它线程修改，所以在数据处理前先对数据进行加锁，并在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，数据库中实现是对数据记录操作前给记录加排它锁。如果获取锁失败，则说明数据正在被其它线程修改，当前线程则等待或者等待超时抛出异常。如果获取锁成功，则对记录进行操作，然
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2023-12-19 21:28:10
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并发控制的主要采用的技术手段乐观锁、悲观锁。什么是锁锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，当多个用户同时对数据库并发操作时，会带来数据不一致的问题，所以，锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。锁分类从数据库系统角度分为三种：排他锁、共享锁。从程序员角度分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁。悲观锁（Pessimistic Lock）悲观锁（Pessimistic Lock）：正如其名，具有强
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2024-01-13 19:30:39
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并发问题当程序中出现并发的问题时，我们就要有相应的手段保证数据的正确性，防止多个用户在操作数据的时候，出现和预期数据不一样的现象，产生脏数据，在数据库的层面如果没有做好并发控制，就可能导...
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2021-07-16 14:05:18
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目录并发控制数据库锁的常见分类悲观锁 Pessimistic Lock乐观锁 Optimistic Lock悲观锁、乐观锁的比较、选择 并发控制并发情况下，需要做一些控制（加锁），保证共享数据的一致性。并发操作数据库时，需要给数据库中的数据加锁，确保数据库中数据的一致性。 数据库锁的常见分类按使用方式来分：悲观锁、乐观锁按锁级别来分：共享锁、排它锁按锁粒度来分：行级锁、表级锁、页级锁 悲观锁 Pessimistic Lock假设是最坏的情
原创
2021-09-07 16:13:12
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什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义...
原创
2023-08-09 16:14:58
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并发问题当程序中出现并发的问题时，我们就要有相应的手段保证数据的正确性，防止多个用户在操作数据的时候，出现和预期数据不一样的现象，产生脏数据，在数据库的层面如果没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题，所以对于并发场景锁机制的应用是非常有效的，保证了数据的准确性。 图片来源于网络
以上的图就表示了并发场景时，在没有锁机制的情况下，产生不正确的数据，与预期的数据并不符合。实现并
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2022-04-06 16:16:27
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之前说过了Spring事务的四大特性和
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2022-08-30 21:38:06
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一、Oracle Oracle数据库悲观锁与乐观锁是本文我们主要要介绍的内是...
原创
2022-12-14 14:46:32
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乐观锁多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。乐观锁的应用场景乐观锁多用于数据争用不大，数据冲突较少的场景下。偶尔的冲突回滚事务的成本低于读取数据时锁定数据的成本，因此可以获得比其他并发控制方法更高的吞吐量。
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2024-06-15 16:44:41
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一、为什么需要锁 在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有两种锁，乐观锁和悲观锁，可以在一定程度上解决并发访问。 二、悲观锁 悲观锁，正如其名，就是很悲观，每次拿数据库的时候都认为别人会修改。所以每次在拿数据库数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁，传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁
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2023-06-23 18:00:59
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悲观锁（Pessimistic Concurrency Control）当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）。之所以叫做悲观锁，是因为这是...
原创
2022-06-13 05:52:47
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乐观锁的理解：乐观锁顾名思义就是很乐观，别人在拿数据的时候认为别人不会修改数据，所以不会上锁，但是在更新数据时会判断在此期间别人有没有修改这个数据，因为使用版本号机制来实现乐观锁。实现乐观锁的方法：- 版本号机制： 在数据表中加一个版本号字段version，表示被修改的次数，当数据被修改时，version的值会加1。 在读取数据时也会读取version的值，在提交更新时，若刚才读取到的值和数据库中
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2024-09-16 11:16:29
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悲观锁 它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。最佳实践具体示例请参照MySQL的悲观锁实现乐观锁 乐观锁机制采取了更加宽松的加
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2023-10-15 23:51:58
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1. 悲观锁简介 悲观锁（Pessimistic Concurrency Control，缩写PCC），它指的是对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据。2
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2023-12-31 15:39:53
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概念上区别乐观锁（Optimistic Locking）：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁（Pessimistic Lock）：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据
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2023-08-21 18:32:34
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