哈希常用的命令复习命令功能hset key field value设置哈希值hsetnx设置哈希值,field或键必须不存在hget获取某个file对应的值hdel删除一个或多个field-valuehlen计算field的个数hmset批量设置field-valuehmget批量获取field-valuehexists判断某个field是否存在hkeys获取所有的fieldhvals获取所有的v
# Redis哈希 在Redis中,哈希是一种用于快速查找和定位数据的数据结构。它通过将数据映射到一个固定范围的数字上,然后将这些数字按照顺时针方向排列在上,实现了快速定位和查找的功能。 ## 哈希的原理 哈希的原理就是将数据经过哈希函数的运算,得到一个哈希值,然后将这个哈希值映射到上的某个位置。通过这种方式,可以快速定位到数据所在的位置,从而实现快速查找和定位。 ## 哈希
原创 2024-04-18 04:16:55
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一致性hash 基本概念 普通 hash 是对主机数量取模,而一致性 hash 是对 2^32 ( 4 294 967 296 )取模。我们把 2^32 想象成一个圆,就像钟表一样,钟表的圆可以理解成由60 个点组成的圆,而此处我们把这个圆想象成由 2^32 个点组成的圆,示意图如下: 圆环的正上方的点代表
转载 2023-11-25 17:55:59
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在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有。有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中。这两年,redis 不断在发展,redis 也不断有新的版本,现在的 redis 集群模式,可以做到在多台机器上,部署多个
转载 2024-10-16 20:28:23
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文章目录前言一、哈希表是what?二、什么是哈希冲突1.为什么会出现哈希冲突2.哈希冲突能否避免三、如何解决哈希冲突1.线性探测2.拉链法总结 前言一、哈希表是what?这是百度上给出的回答: 简而言之,为什么要有这种数据结构呢? 因为我们想不经过任何比较,一次从表中得到想要搜索的元素。所以就构造出来了哈希表,通过某种函数(哈希函数)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系,方便我
# Java实现哈希 在计算机科学中,哈希是一种用于实现一致性哈希算法的数据结构。一致性哈希算法可以将数据均匀地分布到多个节点中,从而实现负载均衡和高可用性。在Java中,我们可以通过实现哈希来实现一致性哈希算法。 ## 哈希的原理 哈希使用哈希函数将节点和数据映射到一个固定范围的圆环上。每个节点在圆环上对应一个哈希值,数据则根据其哈希值映射到对应的节点上。通过这种方式,可以快速定
原创 2024-02-24 07:31:09
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哈希是一种常见的数据结构,用于在一组节点中分配和查找数据值。它是一种环形结构,其中每个节点都有一个唯一的标识符(通常是一个整数或字符串),并对应着一个位置。哈希在分布式系统、缓存管理、一致性哈希等领域有着广泛的应用。 在Python中,我们可以使用字典来实现哈希。字典是一种常见的数据结构,它以键值对的形式存储数据。我们可以将节点的标识符作为键,将节点的位置作为值,以此构建哈希。 下面是
原创 2024-02-04 11:15:00
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一 引言当前memcached,redis这类分布式kv缓存已经非常普遍。我们知道memcached的分布式其实是一种"伪分布式",也就是它的服务器节点之间其实是无关联的,之间没有网络拓扑关系,由客户端来决定一个key要存放在哪台机器。具体来讲,假设我们有多台memcached服务器,编号分别为m0, m1, m2.. 对于一个key,由客户端来决定存放到哪台机器,最简单的办法就是key % N,
转载 2024-10-12 16:28:24
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1. 概述笔记主要记录HashMap & Hashtable & ConcurrentHashMap & HashSet & LinkedHashMap 等Java中有关哈希结构的相关集合类,主要目的是对相关集合有一个全局的了解。两张图主要概括相关集合类的继承或实现关系,以及相关Hash键值对的使用。Hashtable,HashMap,Properties继承关系如
转载 2024-10-05 14:36:27
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什么是 Ribbon  Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的 客服端负载均衡工具,它是基于 Netflix Ribbon 实现的。  它不像 Spring Cloud 服务注册中心、配置中心、API 网关那样独立部署,但是它几乎存在于每个 Spring Cloud 微服务中。包括 Feign 提供的声明式服务调用也是基于该 Ribbon 实现的。  Ribbon 默认提供很多种负载均
 哈希表和哈希函数是大学数据结构中的课程,实际开发中我们经常用到Hashtable这种结构,当遇到键-值对存储,采用Hashtable比ArrayList查找的性能高。为什么呢?我们在享受高性能的同时,需要付出什么代价(这几天看红顶商人胡雪岩,经典台词:在你享受这之前,必须受别人吃不了的苦,忍受别人受不了的屈辱),那么使用Hashtable是否就是一桩无本万利的买卖呢?就此疑问,做以下分
转载 2024-06-05 19:02:35
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ZYNQ AXI协议学习(AXI_HP)在ZYNQ AXI文章中介绍了 HP接口用于访问DDR和OCMvivado版本用的2019,创建一个带HP接口的IP核(先分析官方的Demo,后续给出自己工程代码)IP配置在这个IP里面,接口就比AXI_Lite多很多了,首先还是附上整理的接口分析端口信号statusINIT_AXI_TXN 这个代码的开始信号 TXN_DONE 数据对比无误(整个
索引的目的就是为了提高数据的查询效率,就像字典的目录一样。索引的常见模型常见的有哈希表、有序数组、搜索树。哈希哈希表是一种键值对的形式存储的数据结构。当遇到哈希冲突的时候,会在当前位置,拉出一个链表。由于接在位置上的链表不是有序的,所以哈希索引做区间查询的速度很慢。例如:找到 [ID_card_X, ID_card_Y] 这个区间的所有用户,就必须全部扫一遍。哈希表这种结构适用于只有等值查询的场
转载 2023-10-27 15:26:35
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hash在Redis中的底层实现有两种,一种是zipList,这种是当hash结构的V值较小的时候使用的编码方式。这个已经在Redis底层数据结构之list这篇文章中介绍过了。这篇文章主要讲解一下另外一种实现方式,字典dict,这是当hash结构的V值较大时采用的编码方式。dict这里又要开始鞭尸C语言了,字典dict作为一种常用的数据结构,C语言内部并不具备,因而Redis的开发人员自己设计和
# 如何实现 MySQL 哈希 ## 一、流程概述 首先让我们来看一下整个实现 MySQL 哈希的流程: ```mermaid sequenceDiagram 小白->>经验丰富的开发者: 请求学习 MySQL 哈希 经验丰富的开发者-->>小白: 解释实现流程 小白->>经验丰富的开发者: 开始实现 ``` ## 二、实现步骤 接下来让我们来一步步实现 MySQ
原创 2024-05-31 07:22:00
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给定一个单链表,只给出头指针head(指向头节点): 1、如何判断是否存在? 2、如何知道的长度? 3、如何找出的连接点在哪里? 4、带环链表的长度是多少? 5、如何判断两个链表相交?1,算法的思想是设定两个指针p, q,其中p每次向前移动一步,q每次向前移动两步。那么如果单链表存在,则p和q相遇;否则q将首先遇到null。 方法一: =p2=head (2)p1和p2分别采用1和2作为
转载 2024-10-15 14:13:41
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1 Hash算法        1 定义        哈希算法:也叫散列算法,就是把任意值(key)通过哈希函数变换为固定长度的 key 地址,通过这个地址进行具体数据的数据结构。        2
什么是索引?索引又是用来干什么的?一句话概括就是:索引就是为了调高数据的查询效率就像书的目录一样,如果你想找到某个知识点,通常我们都是翻看书的目录。同样,索引其实就是数据库表的“目录”。索引的常见模型实现索引的数据结构有很多,最常见的也是比较简单的数据结构有哈希表,有序数组和搜索树。哈希哈希表是一种以键-值(key-value)形式存储数据的结构,我们只需要输入查找的键key,就可以得到对应的值
下面为您介绍的Mysql分表处理是基于Hash算法的,在了解该Mysql分表处理方法之前,让我们先来了解一下Hash算法。我们知道Hash表就是通过某个特殊的Hash算法计算出的一个值,这个值必须是惟一的,并且能够使用这个计算出来的值查找到需要的值,这个叫做哈希表。我们在分表里的hash算法跟这个思想类似:通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名,然后访问相应的表
# MySQL 中的哈希索引与哈希冲突 在数据库管理系统中,索引是一种加速数据检索的重要工具。MySQL 中提供了多种索引类型,其中哈希索引因其高效的查找性能受到了不少开发者的欢迎。本文将阐述哈希索引的工作原理以及面对哈希冲突时的解决方法,并提供一些代码示例以帮助理解。 ## 什么是哈希索引? 哈希索引使用哈希表的结构来存储数据。具体来说,数据的键值会通过哈希函数转换为一个固定长度的哈希值,
原创 2024-09-29 03:31:39
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