# Redis哈希环
在Redis中，哈希环是一种用于快速查找和定位数据的数据结构。它通过将数据映射到一个固定范围的数字上，然后将这些数字按照顺时针方向排列在环上，实现了快速定位和查找的功能。
## 哈希环的原理
哈希环的原理就是将数据经过哈希函数的运算，得到一个哈希值，然后将这个哈希值映射到环上的某个位置。通过这种方式，可以快速定位到数据所在的位置，从而实现快速查找和定位。
## 哈希环
原创
2024-04-18 04:16:55
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哈希常用的命令复习命令功能hset key field value设置哈希值hsetnx设置哈希值，field或键必须不存在hget获取某个file对应的值hdel删除一个或多个field-valuehlen计算field的个数hmset批量设置field-valuehmget批量获取field-valuehexists判断某个field是否存在hkeys获取所有的fieldhvals获取所有的v
一致性hash 基本概念
普通
hash
是对主机数量取模，而一致性
hash
是对
2^32
（
4 294 967 296
）取模。我们把
2^32
想象成一个圆，就像钟表一样，钟表的圆可以理解成由60
个点组成的圆，而此处我们把这个圆想象成由
2^32
个点组成的圆，示意图如下： 圆环的正上方的点代表
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2023-11-25 17:55:59
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# Java实现哈希环
在计算机科学中，哈希环是一种用于实现一致性哈希算法的数据结构。一致性哈希算法可以将数据均匀地分布到多个节点中，从而实现负载均衡和高可用性。在Java中，我们可以通过实现哈希环来实现一致性哈希算法。
## 哈希环的原理
哈希环使用哈希函数将节点和数据映射到一个固定范围的圆环上。每个节点在圆环上对应一个哈希值，数据则根据其哈希值映射到对应的节点上。通过这种方式，可以快速定
原创
2024-02-24 07:31:09
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一 引言当前memcached，redis这类分布式kv缓存已经非常普遍。我们知道memcached的分布式其实是一种"伪分布式"，也就是它的服务器节点之间其实是无关联的，之间没有网络拓扑关系，由客户端来决定一个key要存放在哪台机器。具体来讲，假设我们有多台memcached服务器，编号分别为m0, m1, m2.. 对于一个key，由客户端来决定存放到哪台机器，最简单的办法就是key % N,
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2024-10-12 16:28:24
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哈希环是一种常见的数据结构，用于在一组节点中分配和查找数据值。它是一种环形结构，其中每个节点都有一个唯一的标识符(通常是一个整数或字符串)，并对应着一个位置。哈希环在分布式系统、缓存管理、一致性哈希等领域有着广泛的应用。
在Python中，我们可以使用字典来实现哈希环。字典是一种常见的数据结构，它以键值对的形式存储数据。我们可以将节点的标识符作为键，将节点的位置作为值，以此构建哈希环。
下面是
原创
2024-02-04 11:15:00
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1. 概述笔记主要记录HashMap & Hashtable & ConcurrentHashMap & HashSet & LinkedHashMap 等Java中有关哈希结构的相关集合类，主要目的是对相关集合有一个全局的了解。两张图主要概括相关集合类的继承或实现关系，以及相关Hash键值对的使用。Hashtable,HashMap,Properties继承关系如
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2024-10-05 14:36:27
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在前几年，redis 如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有 codis，或者 twemproxy，都有。有一些 redis 中间件，你读写 redis 中间件，redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中。这两年，redis 不断在发展，redis 也不断有新的版本，现在的 redis 集群模式，可以做到在多台机器上，部署多个
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2024-10-16 20:28:23
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文章目录前言一、哈希表是what？二、什么是哈希冲突1.为什么会出现哈希冲突2.哈希冲突能否避免三、如何解决哈希冲突1.线性探测2.拉链法总结 前言一、哈希表是what？这是百度上给出的回答： 简而言之，为什么要有这种数据结构呢？ 因为我们想不经过任何比较，一次从表中得到想要搜索的元素。所以就构造出来了哈希表，通过某种函数（哈希函数）使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，方便我
什么是 Ribbon Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的 客服端负载均衡工具，它是基于 Netflix Ribbon 实现的。 它不像 Spring Cloud 服务注册中心、配置中心、API 网关那样独立部署，但是它几乎存在于每个 Spring Cloud 微服务中。包括 Feign 提供的声明式服务调用也是基于该 Ribbon 实现的。 Ribbon 默认提供很多种负载均
1. Nginx哈希中的存储数据区是一个大的数组; 每个key指向的存储数据区大小在初始化时就已经分配好了, Nginx哈希大小是不可以改变的, 即不支持数据的增减,只是在初始化完成后用于查询.2. Nginx数据中用于存储的字符串都是转化为小写, 因此用Nginx哈希查询时,需要将相应的字符串先转化为小写。3. 由于哈希的存储区是大数组, 并且每个桶对应的区域大小固定, 每个桶的对应的数组要比存
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2024-03-28 09:00:06
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默认是hash模式，1,hash模式是带#的，显示在地址栏，相对于用户来说，有些丑， 使用 URL 的 hash 来模拟一个完整的 URL，于是当 URL 改变时，页面不会重新加载。因为对于正常的页面来说，更换url一定是会导致页面的更换的， 而只有更换url中的查询字符串和hash值得时候才不会重新加载页面。（http://localhost:8080/#/systemForm）
2，histo
负载均衡策略加权Round-Robin以加权轮询的方式访问server指令指定的上游服务，集成在Nginx的upstream框架中。 服务访问的权重 weight 服务的最大并发数 max_conns 最大失败次数 max_fails 失败超时时间 fail_timeoutRound-Robin是其他负载均衡算法的基础，当其他负载均衡算法失效的时候，都会退化成Round-Robin算法。哈希算法R
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2024-04-11 13:55:06
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ngx_hash_t是nginx自己的hash表的实现。定义和实现位于src/core/ngx_hash.h|c中。ngx_hash_t的实现也与数据结构教课书上所描述的hash表的实现是大同小异。对于常用的解决冲突的方法有线性探测，二次探测和开链法等。ngx_hash_t使用的是最常用的一种，也就是开链法，这也是STL中的hash表使用的方法。 但是ngx_hash_t的实现又有其几个显著的特
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2024-08-08 13:36:17
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hash 模式 url 里面永远带着#号，我们在开发当中默认使用这个模式。 如果用户考虑 url 的规范那么就需要使用 history 模式，因为 history 模式没有#号，是个正常的 url 适合推广宣传。 当然其功能也有区别，比如我们在开发 app 的时候有分享页面，那么这个分享出去的页面就是用 vue 或是 react 做的，咱们把这个页面分享到第三方的 app 里，有的 app 里面
负载均衡的概念：Load Balance负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法。我们知道单台服务器的性能是有上限的，当流量很大时，就需要使用多台服务器来共同提供服务，这就是所谓的集群。负载均衡服务器，就是用来把经过它的流量，按照某种方法，分配到集群中的各台服务器上。这样一来不仅可以承担更大的流量、降低服务的延迟，还可以避免单点故障造成服务不可用。一般的反向代理服务器
1、直接映射表 查找数据时，直接定位，时间复杂度为：O(1)； 局限性：浪费大量的内存空间；2、哈希表 (1)、用一个哈希函数Hash()来随机映射那些键；抽象模型 (2)、哈希冲突时： i、链地址法，时间复杂度最坏：O(n)； 简单均匀哈希的时间复杂度：O(1+a)；a：装载因子 哈希函数的选取：除留余数法；&n
原创
2017-02-19 19:22:03
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nginx的哈希表结构在代码中比较常用，nginx实现了支持通配符的哈希表，主要用来处理域名匹配，本篇博客将为鞋童们展示怎么使用这nginx的哈希表结构。（哈希也即散列的意思）arvik其实还是有些疑惑的，不知道nginx为什么要将哈希表结构设计的如此复杂，并且构造散列表之前要先把数据加到ngx_hash_keys_array_t结构中，然后再调用ngx_hash_init或ngx_hash_wi
Hash表是一种数据结构 提供快速的存取和查找，他是基于数组的，数组创建后大小是固定的难以拓展 ，当然可以复制数据到更大的数组，但是非常消耗性能，如果数据量固定，需要快速查询时 hash表是一个不错的选择 数组只能以数字作为下标 而不能以字符串作为下标 所以要考虑将字符串转换为唯一的数字 这个过程叫做hash化 过程由hash函数完成，使用hash函数插入数据到数
hash在Redis中的底层实现有两种，一种是zipList，这种是当hash结构的V值较小的时候使用的编码方式。这个已经在Redis底层数据结构之list这篇文章中介绍过了。这篇文章主要讲解一下另外一种实现方式，字典dict，这是当hash结构的V值较大时采用的编码方式。dict这里又要开始鞭尸C语言了，字典dict作为一种常用的数据结构，C语言内部并不具备，因而Redis的开发人员自己设计和
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2023-08-07 17:52:32
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