# MySQL位图索引模型科普
在数据库管理系统中，索引是一种提高查询性能的重要机制。位图索引是一种特定类型的索引，特别适合于低基数列（即列中的不同值较少的情况）。MySQL通过位图索引模型可以有效地处理此类数据，提升查询效率。本文将为大家介绍位图索引的基本概念、工作原理及其在MySQL中的实现，并提供相关代码示例。
## 什么是位图索引？
位图索引使用位图（即0和1的序列）来表示列值的存在
原创
2024-08-15 05:29:08
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本文重点介绍下索引的存储模型 二分查找 给定一个1~100的自然数，给你5次机会，你能猜中这个数字吗？ 你会从多少开始猜？ 为什么一定是50呢？这个就是二分查找的一种思想，也叫折半查找，每一次，我们都把候选数据缩小了一半。如果数据已经排过序的话，这种方式效率比较高。 所以第一个，既然索引是有序的，我 ...
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2021-08-19 10:37:00
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上篇文章我们介绍了什么是索引和索引的类型，明白了索引其实也是通过特定的数据结构来存储的数据，作
原创
2022-07-01 09:12:26
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一、MySQL索引原理1、索引背景 生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。 数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询
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2023-09-22 13:51:06
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聚簇索引：一张表只能有一个聚簇索引，通常是主键列，在innodb存储引擎中由聚簇索引构成的b+tree其的节点中key就是主键id，叶子节点上存储的就是一行记录的所有字段。非聚簇索引：一个表中可以有多个，叶子节点存放的不是一整行数据，而是主键，所以无法命中覆盖索引时会需要通过叶子结点中的主键去聚簇索引的b+tree中再次寻找，也就是常说的非聚簇索引无法命中覆盖索引时会造成两次b+tree的搜索。联
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2023-08-21 07:28:24
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# MySQL组合索引存储模型
## 介绍
在MySQL中，索引是一种提高查询效率的重要手段。组合索引是指在一个表中创建多个列的索引，通过组合索引可以更高效地进行复杂的查询。本文将详细介绍MySQL的组合索引存储模型，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 组合索引存储模型
在MySQL中，每个索引都对应一个B+树，用于存储索引的键值对。组合索引也是基于B+树来实现的，但是其存储模型稍有不
原创
2023-10-16 10:56:13
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刚开始学习的时候，百度去查，但发现好多说得太复杂不好理解，结合各个文章总结一下（建议大概看文字，不理解不要紧，然后再看图的执行步骤然后在结合文字，这样一切就清晰好多） B-tree，B是balance，一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。而B+tree是B-tree的一个变种，大名鼎鼎的MySQL就普遍使用B+tree实现其
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2024-05-17 13:10:25
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索引是mysql中非常重要的知识，类似于书籍的目录，可以提高检索效率，降低数据库的io成本。本文主要介绍最常用的B-Tree索引。mysql索引结构B-Tree索引结构见上图。最底下的是叶子节点，上层是非叶子节点。非叶子节点中存放键值和指向下层的指针；叶子节点存放键值和数据，存放的数据根据实现的不同而不同。例如：InnoDB一级索引（主键索引，聚簇索引），data中存放的是表中每一行的数据Inno
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2023-10-20 16:43:57
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©作者 | QQ浏览器搜索技术中心、腾讯PCG ARC Lab近年来，互联网短小视频内容的爆发式增长，对视频 - 文本检索（Video-Text Retrieval）的能力提出了更高的要求。在 QQ 浏览器搜索中，视频通常包含标题、封面图、视频帧、音频等多种模态信息，因此视频检索模型引入了多模态特征，以刻画 query 与视频在多个模态上的相关程度，并进行综合排序，提升视频搜索结果的整体
graylog 为了简化处理以及提供系统的性能以及灵活性，自己开发了特定的索引处理
原创
2022-10-08 13:05:17
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假如我们没有添加索引，那么在查询时就会触发全表扫描，效率就会比较低。但是即便建立了索引，使用不当也可能导致索引失效。1.避免使用 or 查询，可以使用 union 或者子查询来替代早期的 MySQL 版本使用 or 查询可能会导致索引失效，在 MySQL 5.0 之后的版本中引入了索引合并，简单来说就是把多条件查询，比如 or 或 and 查询的结果集进行合并交集或并集的功能，因此就不会导致索引失
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2023-07-14 15:45:43
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简单的in查询 索引失效：步骤1、检查建立索引没有order_status 字段为普通索引的tinyint类型2、检查是否使用了使索引失效的语句3、explain查看执行计划而 in(1)时会走索引5、查看是否关闭的全局的索引(Comment显示disabled则表示关闭了索引)SHOW KEYS FROM wy_order;关闭：ALTER TABLE `wy_order` DISABLE KE
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2021-01-18 20:08:09
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导读在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种，我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议。二者区别备注：先说下，在MySQL文档里，实际上是把B+树索引写成了BTREE，例如像下面这样的写法：CREATE TABLE t(
aid int unsigned not null auto_increment,
userid int unsigned not null def
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2024-07-04 14:42:26
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前言 简单整理一下索引模型。 正文 对我们开发人员来说，索引感觉非常的重要。 因为索引好用，但是不能多建，因为这影响插入，不能少建，因为这影响读取。 有些为了能够多建索引，通过从多个从库中读取数据，再重新整合数据来建立新的数据结构，建立新的索引。 hash 表 在索引模型中hash表非常常见，这里值
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2021-06-20 17:49:00
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一、索引帮助mysql高效获取数据排好序的数据结构。二、索引存储位置：磁盘文件。三、索引结构：二叉树、红黑树、hash、BTree、B+Tree 。索引结构为了更快找到目标数据。四、数据结构4.1、二叉树定义：每个结点最多有两个子树，左子树比父节点小，右子树比父节点大。缺点：会出现极端情况导致整棵树只有左子树或只有右子树。图： 4.2、红黑树定义：
性质1. 节点是红
文章目录一、索引1. 索引的介绍优点：缺点：2. InnoDB中索引的推演2.1 没有索引之前的查找在一页中查找：在很多页中查找：2.2 索引的设计1. 一个简单的索引设计方案2. InnoDB中的索引方案：**（1）第一次迭代** ：目录项记录的页（2）第二次迭代：多个目录项记录的页（3）第三次迭代：目录项记录的目录页（4）B+Tree：2.3 常见索引概念：1. 聚簇索引：2. 非聚簇索引：
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2023-07-08 13:38:21
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一：分析MySQL In查询为什么所有不生效结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息1.1 场景1：当IN中的取值只有一个主键时 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref &
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2023-06-16 15:33:27
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文来自对实验楼的实验文档和相应操作过程的整理。涉及的内容为：索引、视图、导入和导出、备份和恢复。一、索引 索引是一种与表有关的结构，相当于书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 当表中有大量记录时，若要对表进行查询，没有索引的情况是全表搜索：将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录。这样做消耗大量数据库系统的时间，并造成大量磁盘I/O操作。。而如果在表中已
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2023-07-05 19:25:42
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目录一、介绍1.什么是索引？2.为什么要有索引呢？二、索引的原理1.索引原理2.磁盘IO与预读3.索引的数据结构（1）b+树的查找过程（2）b+树性质一、介绍1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引
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2023-07-28 17:09:10
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一，什么是索引简单来说，就是目录，其目的就是为了提高查询的效率，快速定位但会消耗小部分空间，降低增删改的效率二，如何使用索引1.创建索引create index 索引名 on 表名/列名 ; 注意：1.主键自带一个索引 2.表中数据较多时可能会卡死数据库2.显示索引show index from 表名; 3.删除索引drop index 索引名 on 表名;三，索引背
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2024-06-27 20:59:08
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