在前几年，redis 如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有 codis，或者 twemproxy，都有。有一些 redis 中间件，你读写 redis 中间件，redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中。这两年，redis 不断在发展，redis 也不断有新的版本，现在的 redis 集群模式，可以做到在多台机器上，部署多个
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2024-10-16 20:28:23
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一致性hash 基本概念
普通
hash
是对主机数量取模，而一致性
hash
是对
2^32
（
4 294 967 296
）取模。我们把
2^32
想象成一个圆，就像钟表一样，钟表的圆可以理解成由60
个点组成的圆，而此处我们把这个圆想象成由
2^32
个点组成的圆，示意图如下： 圆环的正上方的点代表
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2023-11-25 17:55:59
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# Redis哈希环
在Redis中，哈希环是一种用于快速查找和定位数据的数据结构。它通过将数据映射到一个固定范围的数字上，然后将这些数字按照顺时针方向排列在环上，实现了快速定位和查找的功能。
## 哈希环的原理
哈希环的原理就是将数据经过哈希函数的运算，得到一个哈希值，然后将这个哈希值映射到环上的某个位置。通过这种方式，可以快速定位到数据所在的位置，从而实现快速查找和定位。
## 哈希环
原创
2024-04-18 04:16:55
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# Redis 集群哈希实现教指南
Redis 是一个高效的内存数据库，广泛用于缓存和数据存储。它支持多种数据结构，比如字符串、列表、集合和哈希。这里，我们将重点讨论如何在 Redis 集群中实现哈希数据结构。
## 流程概述
我们将以以下步骤来实现 Redis 集群哈希：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-29 05:36:00
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一、使用版本：3.0.0.0
二、基本概念： Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施（installation）。Redis 集群使用数据分片（sharding）而非一致性哈希（consistency hashing）来实现： 一个 Redis 集群包含 16384 个哈希槽（hash slot）， 数据库中的每个键都属于这 16384
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2023-09-15 17:53:57
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redis集群本身有3种模式：记得关防火墙或者把端口打开 6379 及 263791、主从（无高可用，缺点太明显）。master一挂，就不提供写的服务了，读服务器不能写，只能读192.168.199.236 master
192.168.199.138 slave
192.168.199.121 slave 安装redi
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2024-10-20 16:26:42
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在说redis中的哈希（准确来说是一致性哈希）问题之前，先来看一个问题：为什么在分布式集群中一致性哈希会得到大量应用？在一个分布式系统中，要将数据存储到具体某个节点，或者将来自客户端的请求分配到某个服务器节点做负载均衡，如果采用普通的hash取模算法进行映射，即如key.hashCode()%N，key代表数据的key，N是服务器节点数，使用上能达到预期效果。但是如果此时要下线一个服务器或者上线一
# Redis 集群与 Hash 环
## 引言
随着互联网的飞速发展，数据存储和管理的问题愈发显得重要。在众多的 NoSQL 数据库中，Redis 凭借其优秀的性能和丰富的数据结构，广泛应用于各种场景。本文将重点讲解 Redis 集群的机制，尤其是 Hash 环的概念，并通过具体的代码示例来说明其实现原理。
## Redis 集群概述
Redis 集群是一种无中心的分布式架构，能够实现数
hash在Redis中的底层实现有两种，一种是zipList，这种是当hash结构的V值较小的时候使用的编码方式。这个已经在Redis底层数据结构之list这篇文章中介绍过了。这篇文章主要讲解一下另外一种实现方式，字典dict，这是当hash结构的V值较大时采用的编码方式。dict这里又要开始鞭尸C语言了，字典dict作为一种常用的数据结构，C语言内部并不具备，因而Redis的开发人员自己设计和
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2023-08-07 17:52:32
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哈希常用的命令复习命令功能hset key field value设置哈希值hsetnx设置哈希值，field或键必须不存在hget获取某个file对应的值hdel删除一个或多个field-valuehlen计算field的个数hmset批量设置field-valuehmget批量获取field-valuehexists判断某个field是否存在hkeys获取所有的fieldhvals获取所有的v
Redis 的哈希槽（Hash Slot）是 Redis 集群中的一个概念，用于将数据分布到不同的节点上。Redis 集
原创
2023-08-13 01:01:35
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hash 类型及操作Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表。它的添加、删除操作都是 O(1)( 平均）。hash 特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个string 类型。将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 zipmap（又称为 small
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2023-08-16 18:12:00
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# Java实现哈希环
在计算机科学中，哈希环是一种用于实现一致性哈希算法的数据结构。一致性哈希算法可以将数据均匀地分布到多个节点中，从而实现负载均衡和高可用性。在Java中，我们可以通过实现哈希环来实现一致性哈希算法。
## 哈希环的原理
哈希环使用哈希函数将节点和数据映射到一个固定范围的圆环上。每个节点在圆环上对应一个哈希值，数据则根据其哈希值映射到对应的节点上。通过这种方式，可以快速定
原创
2024-02-24 07:31:09
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1. 概述笔记主要记录HashMap & Hashtable & ConcurrentHashMap & HashSet & LinkedHashMap 等Java中有关哈希结构的相关集合类，主要目的是对相关集合有一个全局的了解。两张图主要概括相关集合类的继承或实现关系，以及相关Hash键值对的使用。Hashtable,HashMap,Properties继承关系如
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2024-10-05 14:36:27
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一 引言当前memcached，redis这类分布式kv缓存已经非常普遍。我们知道memcached的分布式其实是一种"伪分布式"，也就是它的服务器节点之间其实是无关联的，之间没有网络拓扑关系，由客户端来决定一个key要存放在哪台机器。具体来讲，假设我们有多台memcached服务器，编号分别为m0, m1, m2.. 对于一个key，由客户端来决定存放到哪台机器，最简单的办法就是key % N,
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2024-10-12 16:28:24
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哈希环是一种常见的数据结构，用于在一组节点中分配和查找数据值。它是一种环形结构，其中每个节点都有一个唯一的标识符(通常是一个整数或字符串)，并对应着一个位置。哈希环在分布式系统、缓存管理、一致性哈希等领域有着广泛的应用。
在Python中，我们可以使用字典来实现哈希环。字典是一种常见的数据结构，它以键值对的形式存储数据。我们可以将节点的标识符作为键，将节点的位置作为值，以此构建哈希环。
下面是
原创
2024-02-04 11:15:00
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文章目录前言一、哈希表是what？二、什么是哈希冲突1.为什么会出现哈希冲突2.哈希冲突能否避免三、如何解决哈希冲突1.线性探测2.拉链法总结 前言一、哈希表是what？这是百度上给出的回答： 简而言之，为什么要有这种数据结构呢？ 因为我们想不经过任何比较，一次从表中得到想要搜索的元素。所以就构造出来了哈希表，通过某种函数（哈希函数）使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，方便我
哈希碰撞指，对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法，那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值，但当两个对象计算值一样时，这就发生了碰撞冲突。且哈希冲突不可避免，下面介绍解决哈希碰撞的方法：
一，链地址法 链地址法解决冲突的做法是：如果哈希表空间为 0 ～ m - 1 ，设置一个由 m 个
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2023-08-20 09:59:56
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一、redis集群介绍Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误.Redis 集群通过分区来提供一定程度的可用性,在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令. Redis 集群的优势:自动
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2023-09-15 15:17:13
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使用Redis的哈希功能1、HSET 命令用于添加一个键值到指定的散列中。如果键不存在，则生成一个新的键。如果指定的键存在，则其值会被新的值覆盖。 127.0.0.1:6379> HSET KEY FILED VALUE 例如， 127.0.0.1:6379> HSET HTBL NAME "randyma"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET
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2024-06-11 09:08:49
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