文章目录前言一、哈希表是what?二、什么是哈希冲突1.为什么会出现哈希冲突2.哈希冲突能否避免三、如何解决哈希冲突1.线性探测2.拉链法总结 前言一、哈希表是what?这是百度上给出的回答: 简而言之,为什么要有这种数据结构呢? 因为我们想不经过任何比较,一次从表中得到想要搜索的元素。所以就构造出来了哈希表,通过某种函数(哈希函数)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系,方便我
# Java实现哈希 在计算机科学中,哈希是一种用于实现一致性哈希算法的数据结构。一致性哈希算法可以将数据均匀地分布到多个节点中,从而实现负载均衡和高可用性。在Java中,我们可以通过实现哈希来实现一致性哈希算法。 ## 哈希的原理 哈希使用哈希函数将节点和数据映射到一个固定范围的圆环上。每个节点在圆环上对应一个哈希值,数据则根据其哈希值映射到对应的节点上。通过这种方式,可以快速定
原创 2024-02-24 07:31:09
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1. 概述笔记主要记录HashMap & Hashtable & ConcurrentHashMap & HashSet & LinkedHashMap 等Java中有关哈希结构的相关集合类,主要目的是对相关集合有一个全局的了解。两张图主要概括相关集合类的继承或实现关系,以及相关Hash键值对的使用。Hashtable,HashMap,Properties继承关系如
转载 2024-10-05 14:36:27
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# 判断链表是否形成Java中,我们经常会遇到链表这种数据结构。链表是由一系列节点组成的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。有时候我们需要判断一个链表是否形成,也就是链表中的某个节点指向了之前已经遍历过的节点,导致链表形成了一个闭环。 ## 方法一:快慢指针 判断链表是否形成最常用的方法是使用快慢指针。我们定义两个指针,一个快指针每次移动两步,一个慢指针每次移动一步
原创 2024-07-03 05:37:31
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# 单向链表是否形成的检测 单向链表是数据结构中常用的一种线性结构,它由一系列节点构成,每个节点包含数据域和一个指向下一个节点的指针。在某些情况下,单向链表可能会形成,即某个节点的指针指向了之前的节点,导致整个链表走向循环。检测一个单向链表是否形成是编码与算法中一个非常常见的问题。 ## 问题的提出 为什么要检测链表是否形成?在很多应用中(例如图形学、路径查找算法等),的存在可能会
# Redis哈希 在Redis中,哈希是一种用于快速查找和定位数据的数据结构。它通过将数据映射到一个固定范围的数字上,然后将这些数字按照顺时针方向排列在上,实现了快速定位和查找的功能。 ## 哈希的原理 哈希的原理就是将数据经过哈希函数的运算,得到一个哈希值,然后将这个哈希值映射到上的某个位置。通过这种方式,可以快速定位到数据所在的位置,从而实现快速查找和定位。 ## 哈希
原创 2024-04-18 04:16:55
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哈希常用的命令复习命令功能hset key field value设置哈希值hsetnx设置哈希值,field或键必须不存在hget获取某个file对应的值hdel删除一个或多个field-valuehlen计算field的个数hmset批量设置field-valuehmget批量获取field-valuehexists判断某个field是否存在hkeys获取所有的fieldhvals获取所有的v
一致性hash 基本概念 普通 hash 是对主机数量取模,而一致性 hash 是对 2^32 ( 4 294 967 296 )取模。我们把 2^32 想象成一个圆,就像钟表一样,钟表的圆可以理解成由60 个点组成的圆,而此处我们把这个圆想象成由 2^32 个点组成的圆,示意图如下: 圆环的正上方的点代表
转载 2023-11-25 17:55:59
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正文之前今天早上看简书的时候,发现了一个写的很好的Java实现的数据结构的Repo,所以就干脆对着学了起来。感觉还行,现在丢一点学习成果。地址是:https://github.com/buptdavid/datastructure正文如果你要测试,直接复制下面所有除了Node.java之外的代码,丢到一个文件LinkedListLoop.java里面,辅助文件Node.java如下,新建这个文件然
一 引言当前memcached,redis这类分布式kv缓存已经非常普遍。我们知道memcached的分布式其实是一种"伪分布式",也就是它的服务器节点之间其实是无关联的,之间没有网络拓扑关系,由客户端来决定一个key要存放在哪台机器。具体来讲,假设我们有多台memcached服务器,编号分别为m0, m1, m2.. 对于一个key,由客户端来决定存放到哪台机器,最简单的办法就是key % N,
转载 2024-10-12 16:28:24
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哈希是一种常见的数据结构,用于在一组节点中分配和查找数据值。它是一种环形结构,其中每个节点都有一个唯一的标识符(通常是一个整数或字符串),并对应着一个位置。哈希在分布式系统、缓存管理、一致性哈希等领域有着广泛的应用。 在Python中,我们可以使用字典来实现哈希。字典是一种常见的数据结构,它以键值对的形式存储数据。我们可以将节点的标识符作为键,将节点的位置作为值,以此构建哈希。 下面是
原创 2024-02-04 11:15:00
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在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有。有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中。这两年,redis 不断在发展,redis 也不断有新的版本,现在的 redis 集群模式,可以做到在多台机器上,部署多个
转载 2024-10-16 20:28:23
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展开全部方法一:首先从头节点开始,依次遍历单链表的每一个节点。每遍历到一个新节点,就从头节点重新遍历新节点之前的所有节点,用新节点ID和此节点之前所有节点ID依次作比较。如果发现新节点之前的所有节点当中存在相同节点ID,则说明该节点被遍历过两次,链表有;如果之前的所有节点当中不存在相同的节点,就继续遍历下一个新节点,继续重复刚才的操作。例如这样的链表:A->B->C->D-&g
什么是 Ribbon  Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的 客服端负载均衡工具,它是基于 Netflix Ribbon 实现的。  它不像 Spring Cloud 服务注册中心、配置中心、API 网关那样独立部署,但是它几乎存在于每个 Spring Cloud 微服务中。包括 Feign 提供的声明式服务调用也是基于该 Ribbon 实现的。  Ribbon 默认提供很多种负载均
CodeForces - 659A Round House Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 262144KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u Submit Status Description Vasya lives in a round building,
原创 2023-05-10 21:54:38
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hash在Redis中的底层实现有两种,一种是zipList,这种是当hash结构的V值较小的时候使用的编码方式。这个已经在Redis底层数据结构之list这篇文章中介绍过了。这篇文章主要讲解一下另外一种实现方式,字典dict,这是当hash结构的V值较大时采用的编码方式。dict这里又要开始鞭尸C语言了,字典dict作为一种常用的数据结构,C语言内部并不具备,因而Redis的开发人员自己设计和
给定一个单链表,只给出头指针head(指向头节点): 1、如何判断是否存在? 2、如何知道的长度? 3、如何找出的连接点在哪里? 4、带环链表的长度是多少? 5、如何判断两个链表相交?1,算法的思想是设定两个指针p, q,其中p每次向前移动一步,q每次向前移动两步。那么如果单链表存在,则p和q相遇;否则q将首先遇到null。 方法一: =p2=head (2)p1和p2分别采用1和2作为
转载 2024-10-15 14:13:41
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# 使用Java生成EML文件的完整教程 在当前的开发环境中,生成EML(电子邮件文件)是一项常见的需求,无论是出于数据导出、存档还是其他目的。本文将带领您通过一系列步骤,使用Java来实现EML文件的生成。本文将包括整个过程的概述、每个步骤所需的代码以及详细的注释说明。 ## 整体流程概览 在开始之前,让我们先概览整个流程,帮助您厘清每一步的目的和顺序。下面是一个表格,展示了生成EML文件
原创 8月前
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# Java中UUID的生成与应用 UUID(Universally Unique Identifier,通用唯一识别码)是一种可以被广泛应用于数据标识的标准。UUID是一个128位长的数字,通常以32个十六进制数字的形式表示,使用连字符分隔成五个部分(8-4-4-4-12)。 在Java中,UUID的生成和使用相对简单。本文将介绍如何在Java中生成UUID,并通过代码示例和使用场景进行说明
原创 2024-10-03 03:28:39
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java代码package mypackage; import java.util.Iterator; //队列类,用链表实现,后面有用 class Queue<T> implements Iterable<T>{ // 节点个数,头节点,尾节点 private int N; private Node head; private No
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