什么是索引？索引又是用来干什么的？一句话概括就是：索引就是为了调高数据的查询效率就像书的目录一样，如果你想找到某个知识点，通常我们都是翻看书的目录。同样，索引其实就是数据库表的“目录”。索引的常见模型实现索引的数据结构有很多，最常见的也是比较简单的数据结构有哈希表，有序数组和搜索树。哈希表哈希表是一种以键-值(key-value)形式存储数据的结构，我们只需要输入查找的键key，就可以得到对应的值
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2023-11-24 14:18:19
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Physical Structure of an InnoDB Index所有的innodb索引都是btree索引，索引记录保存在叶子上，默认的索引页大小是16K。当有新的记录插入时，innodb出于对将来的insert和update操作的考虑，会尝试留下1/16的空闲页大小。如果索引记录是完全按照索引记录的大小顺序插入的，那么索引也将填满整个页大小的15/16，如果插入顺序完全随机，那么索引页基
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct Node { char *data; struct Node *next; } Node; typedef struct hash_table { No ...
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2021-07-29 10:43:00
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# MySQL导出表结构没有哈希分区教程
## 1. 整体流程
在这篇文章中，我们将教会刚入行的小白如何实现"mysql导出表结构没有哈希分区"的功能。下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤2 | 获取数据库中的表列表 |
| 步骤3 | 遍历表列表，导出每个表的结构 |
| 步骤4 | 保存导出的表结
原创
2023-11-18 03:30:20
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散列表：根据给定的关键字来找出其地址。哈希冲突：多个关键字公用一个地址。哈希函数的构造方法：直接定址法数字分析法平方取中法除留余数法解决哈希冲突的方法开放地址法-线性探查法容易产生堆积，即存储太多时，没地方放。链地址法链表定义的方法。链地址法...
原创
2022-08-03 11:57:07
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最近学习redis的使用 本文记录的是redis中哈希表的常用命令：存储HashString key 和 String value 的map容器每一个Hash 可以存储4294967295个键值对存储Hash 常用命令：赋值，取值，删除，增加数字，自学命令 1.赋值hset hashname keys value 2.取值hget hashna
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2023-05-29 15:19:53
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哈希表对象操作，类似py的字典
原创
2021-05-30 12:25:05
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概述在前文《Redis字符串类型内部编码剖析》之中已经剖析过 Redis最基本的 String类型的内部是怎么编码和存储的，本文再来阐述 Redis中使用 最为频繁的数据类型：哈希（或称散列），在Redis内部是怎么存的。实验源码环境：Redis 4.0.10本文内容脑图如下： 哈希类型内部编码详情对于 Redis的常用 5 种数据类型（String、Hash、List、Set、sorted s
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2023-12-19 18:18:18
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文章目录前言1、键和值用什么结构组织？2、值对应的基本数据类型2.1、String(字符串)2.2、list(列表)2.3、hash(字典)2.4、set(字典)2.5、zset(字典)总结 前言redis中每个键值对都是由对象组成，其中：数据库Key总是一个字符串对象数据库Value的值对应有五种基本数据结构，分别为：String(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集合)，
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2023-07-07 11:16:40
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一列键值对数据，存储在一个table中，如何通过数据的关键字快速查找相应值呢？不要告诉我一个个拿出来比较key啊，呵呵。 大家都知道，在所有的线性数据结构中，数组的定位速度最快，因为它可通过数组下标直接定位到相应的数组空间，就不需要一个个查找，一次存取便能得到所查记录。而哈希表就是利用数组这个能够快速定位数据的结构解决以上的问题的。 具体如何做呢？大家是否有注意到前面说的话：“数组可以通过下标直
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2023-08-30 14:48:14
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一、哈希表散列表，也叫哈希表，是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构。哈希表就是基于字典实现的通过key和value来映射到集合中的一个位置，这样就可以很快找到集合中的对应元素。记录的存储位置=f(key)。这里的对应关系 f 称为散列函数，又称为哈希 （hash）函数，而散列表就是把Key通过哈希函数转换成一个整型数字（内存地址），然后就将该数字对数组长度进行取余（除留
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2023-07-11 09:49:15
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今天老师讲了哈希，草草地整理一下：哈希表，也称散列表，是一种高效的数据结构。它的最大优点就是把数据存储和查找所消耗的时间大大降低，几乎可以看成是 O（1）的，而代价是消耗比较多的内存。他的基本实现原理就是将输入以某种方式转化为固定长度的输出，该输出就是散列值：举个例子，比较两个字符串是否相同，可以将所有的字母转换为数字1到26，将字符串用数字累加求和再取余的方式求出散列值，通过比较两者散列值是否
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2024-01-15 07:35:16
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哈希表的基本概念 哈希表，也叫散列表，它是基于快速存取的角度设计的，是一种典型的“空间换时间”的做法。哈希表是普通数组的一种推广，因为数组可以直接寻址，故可在O(1)时间内访问数组的任意元素，其中它的插入和删除的时间复杂度也是O(1)。 哈希表是根据关键字（Key Value）而直接进行访问的数据结构。也就是说，它将关键字通过某种规则映射到数组中的某个位置，以加快查找的速度。这个映射规则称为哈
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2024-01-15 23:24:38
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# MySQL 中的哈希索引与哈希冲突
在数据库管理系统中，索引是一种加速数据检索的重要工具。MySQL 中提供了多种索引类型，其中哈希索引因其高效的查找性能受到了不少开发者的欢迎。本文将阐述哈希索引的工作原理以及面对哈希冲突时的解决方法，并提供一些代码示例以帮助理解。
## 什么是哈希索引？
哈希索引使用哈希表的结构来存储数据。具体来说，数据的键值会通过哈希函数转换为一个固定长度的哈希值，
原创
2024-09-29 03:31:39
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# 如何实现 MySQL 哈希
## 一、流程概述
首先让我们来看一下整个实现 MySQL 哈希的流程：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求学习 MySQL 哈希
经验丰富的开发者-->>小白: 解释实现流程
小白->>经验丰富的开发者: 开始实现
```
## 二、实现步骤
接下来让我们来一步步实现 MySQ
原创
2024-05-31 07:22:00
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1 Hash算法 1 定义 哈希算法：也叫散列算法，就是把任意值(key)通过哈希函数变换为固定长度的 key 地址，通过这个地址进行具体数据的数据结构。 2
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2023-08-15 14:35:49
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下面为您介绍的Mysql分表处理是基于Hash算法的，在了解该Mysql分表处理方法之前，让我们先来了解一下Hash算法。我们知道Hash表就是通过某个特殊的Hash算法计算出的一个值，这个值必须是惟一的，并且能够使用这个计算出来的值查找到需要的值，这个叫做哈希表。我们在分表里的hash算法跟这个思想类似：通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名，然后访问相应的表
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2023-09-26 09:42:12
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Java集合（八）哈希表及哈希函数的实现方式一、哈希表非哈希表的特点：关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系，查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较，查找的效率取决于和给定值进行比较的次数。哈希表的特点：关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系。哈希函数：一般情况下，需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系，以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置，通常称这个函
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2023-06-19 22:55:33
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1、基本数据结构String（字符串）List（列表）Hash（哈希）Set（集合）Sorted Set（有序集合）上面都是Redis键值对中值的数据类型，也就是数据的保存形式。 2、底层数据结构底层数据结构一共有6种，分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组。3、键和值本身用什么结构组织？为了实现从键到值的快速方法，Redis使用了一个哈希表来保存所有的键值对。
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2023-07-07 01:15:04
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你受的苦，吃的亏，担的责，扛的罪，忍的痛，到最后都会变成光，照亮你的路。
什么是哈希表？
哈希表（Hash table，散列），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数，存放记录的数组叫做哈希表。
举个栗子：
一个班有30名学生，他们的学号是1-30的，我们用数组来存储这些学...
原创
2021-11-19 11:27:12
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