1. 索引分类：主要就两类，聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引就是主键索引，非聚簇索引如普通索引、组合索引唯一索引和前缀索引等。InnoDB引擎中的索引使用B+树结构组织的索引。2. 索引优劣：索引可以提高数据检索效率，降低数据库IO成本，同时根据索引查出的数据，其索引列是有序的，这样如果order by的列属于执行查询的索引列，则可提高查询并排序的效率；索引是要存储在磁盘上的，占据磁盘空间，虽然可以
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2023-07-01 10:19:07
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文章目录MySQL之索引使用规则1.验证索引使用效率2.最左前缀法则3.范围查询4.索引列运算5.字符串不加引号6.模糊查询7.or连接条件8.数据分布影响9.is null 、is not null10.演示(最左前缀法则)11.演示(范围查询)12.演示(索引列运算)13.演示(字符串不加引号)14.演示(模糊查询)15.演示(or连接条件)16.演示(数据分布影响)17.演示( is nu
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2024-03-21 23:34:52
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1. 前言以下对InnoDB索引的结构与读取方式进行了整理，分析MySQL索引使SQL语句执行加速的原理，针对使用InnoDB 5.6版本的MySQL。2. InnoDB索引结构与读取方式总结InnoDB索引结构与读取方式总结可总结如下：InnoDB的索引使用B+树结构，非叶子节点保存指向非叶子节点或叶子节点的指针，在叶子节点保存真正的数据，叶子节点在最低的同一层级，相互之间形成了双向链表。B+树
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2023-07-14 21:32:42
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本文笔记摘自于《Mysql 技术内幕 InnoDB存储引擎》索引B+树先理解B+树的数据结构和算法https://www.jianshu.com/p/7411f7ff0978B+树索引聚集索引（clustered index） 聚集索引是使用表主键构建的一棵B+树，叶子结点就是数据页，存放用户数据。数据页之间通过双向链表相互连接。聚集索引并不是物理上连续，而是逻辑上连续。按索引查找用户数据时，只能
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2023-08-26 15:43:11
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作者：郑啟龙对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补
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2023-11-15 19:29:07
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本文将渐进式的帮助理解mysql中innoDB的索引原理，InnoDB存储引擎是以页为单位进行存储的，一页的大小是16kb1、InnoDB的行记录：本次行记录的叙述主要以 COMPACT为主，其他的行记录都是相同的原理：1.1 行记录的分类：COMPACT：紧凑型行REDUNDANT ：字段长度偏移行COMPRESSED ：压缩行DYNAMIC：动态行查看当前的记录行格式：show table s
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2023-06-10 21:43:27
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INNODB B-Tree索引与插入缓冲
原创
2015-04-06 22:01:08
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mysql 创建索引地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-index.html 概述： 什么是索引：
原创
精选
2023-04-02 21:36:18
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索引组织表在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table).在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键(Primary Key),如果在创建表时没有显式地定义主键，则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键1：首先判断表中是否有非空的唯一索引,如果有,则该列即为主键2：如果不符合上述条件,InnoDB存储引
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2023-07-13 17:03:44
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最近面试php刚问，mysql的优化还是经常被问到的，索引从网上找些资料好好恶补一下。MySQL 的索引索引是一种用来实现 MySQL 高效获取数据的数据结构。我们通常所说的在某个字段上建索引，意思就是让 MySQL 对该字段以索引这种数据结构来存储，然后查找的时候就有对应的查找算法。建索引的根本目的是为了查找的优化，特别是当数据很庞大的时候，一般的查找算法有顺序查找、折半查找、快速查找等。但是每
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2023-07-13 15:53:29
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第一步：创建数据库 app_test成功创建数据库app_test，电脑中会创建新文件夹"app_test"。
原创
2021-03-04 21:49:41
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索引类型innodb存储引擎结构sql的IO执行二叉树btree结构mysql索引类型主键索引
唯一索引
单列索引（普通索引）
组合索引（普通索引）
全文索引
覆盖索引（索引效率最好的索引）索引可以提升检索速度，但也会减低更新速度，斟酌考虑alter table article add index idx_name(name);innodb如何存储我们的数据呢？在新增时间与修改时间的执行有无影响i
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2023-06-27 23:38:56
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本文主要从整体上把INNODB的索引涉及到的知识点进行梳理，让读者从整体把握索引的原理，具体内容还需要读者自行查看MySQL技术内幕一书，因为网上大多数文章基本都是拷贝这本书的内容，并且有些文章会误导读者，具体的内容还是耐心点看书吧！1.索引是什么？索引就像是一本书的目录，假设我们想要在书中找到某一小节的内容，如果没有目录，我们是不是要从头到尾顺序找一遍，这非常浪费时间，但有了目录，我们就可以快速
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2023-08-19 10:47:05
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InnoDB的数据页结构概述InnoDB 为了不同的目的而设计了许多种不同类型的 页 ，比如存放表空间头部信息的页，存放 Insert Buffer信息的页，存放 INODE 信息的页，存放 undo 日志信息的页等。而用来存放用户保存数据的页就是 innoDB的基本储存结构：索引页。（即数据页）。它是 InnoDB 管理存储空间的基本单位，刷盘（从内存到硬盘）、读取操作，都是每次一页。页面最大为
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2023-08-10 18:19:35
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二、MySQL索引实现MySQL索引实现是在存储引擎端，不同存储引擎对索引实现方式是不同的，比如InnoDB和MyISAM，下面我们重点介绍InnoDB引擎索引的实现方式。1、InnoDB索引实现方式对于InnoDB表，数据文件ibd本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。举例说明，下面是students表，id是主键，name上有辅助索引，有6行数
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2023-12-02 12:14:24
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搞清楚了MySQL底层的数据结构B+树后，我们应该知道整棵树的非叶子节点存放的都是仅仅是索引，而真正的值都存储在叶子节点中。而我们的MySQL中的索引种类其实又细分为了很多种，本篇带大家一起熟悉MySQL中InnoDB引擎下的那些索引。聚集索引/聚簇索引/主键索引InnoDB 中使用了聚集索引，就是将表的主键用来构造一棵 B+树，并且将整张表的行记录数据存放在该 B+树的叶子节点中。也就是所谓的索
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2024-07-08 20:39:21
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索引分类注意，INNODB是MYsql的存储引擎，首先Mysql的索引分类仅仅是按照平时书写的sql命名的索引。INNODB的索引分类指的是按照不同的场景下的索引分类。Mysql的索引普通索引，唯一索引，主键索引1. 普通索引普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度，因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column=）或者排序条件（ORDERBY column）中的数据列创建索引。
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2023-08-19 10:47:19
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什么是索引？索引(index)翻译为一个目录，用于快速定位我们想要找的数据的位置。例如：我们把一个数据库比作一本书，而索引(index)就是书中的目录，此刻要找到书的某个感兴趣的内容，我们一般是不会整本书翻完再去确认该内容在哪里，而是通过书的目录，定位到该内容章节所在页数，最后直接翻到该页面。我们来看看在数据库中的索引：全表扫描 VS 索引扫描以字典为例，全表扫描就是如果我们查找某个字时，那么通读
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2023-07-13 12:28:09
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本篇文章主要是整合我对mysql数据库的索引的一些理解：在mysql数据库的优化中，索引肯定是第一个考虑的方法，因为我们要考虑如何使用索引去优化查询，往下推，虽然索引能够好的去优化查询的时间，但是索引不是越多越好，我们知道索引也是占用磁盘空间的,太多的索引插入更新数据会导致耗费大量的时间，如果你想很自如的使用索引进行优化，那肯定得好好了解索引的机制，原理，数据结构。一句话简单来说，索引的出现其实就
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2023-08-11 11:31:29
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一、前言 如题所示，这个问题很早之前就听过了，之前我也是一直以为in查询是用不到索引的。后来陆陆续续看到很多博客，有的说in查询可以用索引，有的说不能用索引，所以博主就越发好奇起来。到底能不能用索引，绝对有个正确的答案，而不是这样的模棱两可。二、in查询的一些总结 &nb
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2023-08-31 11:22:21
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