1. 索引分类：主要就两类，聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引就是主键索引，非聚簇索引如普通索引、组合索引唯一索引和前缀索引等。InnoDB引擎中的索引使用B+树结构组织的索引。2. 索引优劣：索引可以提高数据检索效率，降低数据库IO成本，同时根据索引查出的数据，其索引列是有序的，这样如果order by的列属于执行查询的索引列，则可提高查询并排序的效率；索引是要存储在磁盘上的，占据磁盘空间，虽然可以
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2023-07-01 10:19:07
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一、前言 如题所示，这个问题很早之前就听过了，之前我也是一直以为in查询是用不到索引的。后来陆陆续续看到很多博客，有的说in查询可以用索引，有的说不能用索引，所以博主就越发好奇起来。到底能不能用索引，绝对有个正确的答案，而不是这样的模棱两可。二、in查询的一些总结 &nb
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2023-08-31 11:22:21
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索引分类注意，INNODB是MYsql的存储引擎，首先Mysql的索引分类仅仅是按照平时书写的sql命名的索引。INNODB的索引分类指的是按照不同的场景下的索引分类。Mysql的索引普通索引，唯一索引，主键索引1. 普通索引普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度，因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column=）或者排序条件（ORDERBY column）中的数据列创建索引。
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2023-08-19 10:47:19
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搞清楚了MySQL底层的数据结构B+树后，我们应该知道整棵树的非叶子节点存放的都是仅仅是索引，而真正的值都存储在叶子节点中。而我们的MySQL中的索引种类其实又细分为了很多种，本篇带大家一起熟悉MySQL中InnoDB引擎下的那些索引。聚集索引/聚簇索引/主键索引InnoDB 中使用了聚集索引，就是将表的主键用来构造一棵 B+树，并且将整张表的行记录数据存放在该 B+树的叶子节点中。也就是所谓的索
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2024-07-08 20:39:21
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1.索引类型B+树索引(常用)哈希索引全文索引1.B+树索引B+树索引的B指的是balance平衡，因为B+树是由平衡树演化而来B+树并不能找到给定键值的具体行。B+树索引能找到的是只是相应叶子结点上即数据页，找到数据页之后再把数据页放到内存中，再在内存中查找数据，最后找到数据行。B+树索引分类聚集索引: 按照每一张表的主键构造的B+树，同时叶子结点中存放的是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子
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2023-12-28 09:37:13
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## MySQL InnoDB VARCHAR类型索引的理解与应用
在关系型数据库中，索引是提升查询效率的重要工具。在MySQL的InnoDB存储引擎中，对VARCHAR类型列创建索引能显著提高数据检索的速度。本文将介绍InnoDB中VARCHAR类型的索引特性，并通过代码示例帮助理解其具体实现。
### 1. VARCHAR类型的基本介绍
VARCHAR是一种可变长度字符串数据类型，可以存
原创
2024-09-22 06:21:42
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MYSQL innodb默认索引类型是一个关键概念，它直接影响数据库的性能和查询效率。作为一个开发者，我在日常使用MYSQL时常常会碰到与InnoDB相关的索引问题，尤其是如何理解和解决MYSQL的innodb默认索引类型问题。在这篇博文中，我将详细记录我解决这一问题的过程。
### 问题背景
在使用MYSQL数据库时，我逐渐意识到索引在性能优化中的重要性。特别是在使用InnoDB存储引擎时，
MySQL中的InnoDB引擎表索引类型有一下几种（以下所说的索引，没有特殊说明，均指InnoDB引擎表索引。） 0 = Secondary Index,二级索引， 1 = Clustered Index,聚集索引 2 = Unique Index,唯一索引 3 = Primary Index,主键索引 32 = Full-text Index,全文索引 64 = Spatial In
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2024-04-19 13:25:05
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索引概述索引太多可能会降低运行性能，太少就会影响查询性能。最开始就要在需要的地方添加索引。常见的索引：B+树索引全文索引哈希索引B+树索引B+树所有的叶子节点存放完整的数据，非叶子节点就是索引节点，只存放索引信息。1. 插入操作插入操作需要考虑节点是否被占满了，如果满了，就需要生成新节点。叶节点和非叶节点都没满：直接插入到叶子节点。叶节点满了，非叶节点没满：根据大小拆分叶子节点变成两个，再将中间节
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2023-07-27 21:23:10
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对于innodb索引,采用是的B+tree的数据结构,及索引和数据都存储在一个文件中*.db;而不像MYISAM索引和数据是分开存储的.举例说明，下面是students表，id是主键，name上有辅助索引，有6行数据记录。一级索引(聚簇索引) 上图是InnoDB主键索引的B+tree，叶节点包含了完整的数据记录，像这种索引叫做聚集索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主
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2024-04-08 11:34:36
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作者：58沈剑 《数据库索引，到底是什么做的？》介绍了B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询； 数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Inde
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2024-02-29 21:46:57
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MySQL之所以能成为当今主流的关系型数据库，并成为许多Web服务和OLTP优先选用的存储方式，与其强大的InnoDb存储引擎是密不可分的，今天我们来了解下给查询效率带来巨大提高的索引。 索引可以说是关系型数据库非常重要的一项技术，他通过将加索引的一列或者多列按照一定的排序建立索引文件，当对这些列进行查询时，会使用索引大幅度优化查询速度。InnoDb的索引类型有两种，哈希索引和B+TR
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2024-04-12 04:59:06
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《数据库索引，到底是什么做的？》介绍了B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询； 数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyIS
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2024-03-27 20:53:54
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目录1、索引的类型与分类2、索引的创建3、索引的查看4、索引的删除5、索引失效的情况 1、索引的类型与分类索引的类型： Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。FULLTEXT 即为全文索引，之前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARC
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2023-08-19 10:48:18
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mysql中支持两种索引类型，一种是btree类型，一种是hash类型。为什么我们添加索引的时候没有要求设置索引类型了，因为有默认值。Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。1、BTree类型BTree索引是最常用的mysql数据库索引算法，因为它不仅可以被用在=,>,>=,select * from user where nam
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2023-10-01 15:09:45
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面试时曾经被问了mysql的索引类型，我这个宝批龙给达到数据存储方式上了，聚集索引、二级索引、覆盖索引，也慢慢对面试有了感觉，面试可能会给你一个情景，然后深入问里面的知识点MySQL有多种索引类型，索引是在存储引擎中实现的，不同的存储引擎对同一个索引类型的实现方式不同，不同的存储引擎支持不同的索引类型(一)B-Tree索引InnoDB、NDB、MyISAM、Memory都支持B-Tree索引Inn
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2023-11-02 15:37:51
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一关于t1表和testtb的索引设计二把主键放到二级索引的后面，会否占据更多的物理空间？三 InnoDB的主键该如何选择，业务ID和自增ID做主键有何区别？ 看到了@淘宝丁奇的《关于InnoDB的索引大小》和@plinux 的《InnoDB一定会在索引中加上主键吗》之前在阿里DBA内部分享过一个InnoDB表该如何建主键索引的PPT，借这个机会再整理和思考一次。 一关于t1表和
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2024-06-18 21:57:02
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《数据库索引》介绍了B+树，是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；很低的树高度，能够存储大量数据；索引本身占用的内存很小；能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询； 数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢
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2024-03-19 21:39:46
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文章目录MySQL之索引使用规则1.验证索引使用效率2.最左前缀法则3.范围查询4.索引列运算5.字符串不加引号6.模糊查询7.or连接条件8.数据分布影响9.is null 、is not null10.演示(最左前缀法则)11.演示(范围查询)12.演示(索引列运算)13.演示(字符串不加引号)14.演示(模糊查询)15.演示(or连接条件)16.演示(数据分布影响)17.演示( is nu
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2024-03-21 23:34:52
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索引索引常见的几种类型索引常见的类型有哈希索引，有序数组索引，二叉树索引，跳表等等。本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构。InnoDB的索引结构在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的。在B+树中是只有叶子结点会存储数据，而且所有叶子结点会形成一个链表。而在InnoDB中维护的是一个双向链表。 你可能会有一个疑问，为什么使用 B
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2023-12-19 20:18:07
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