搞清楚了MySQL底层的数据结构B+树后，我们应该知道整棵树的非叶子节点存放的都是仅仅是索引，而真正的值都存储在叶子节点中。而我们的MySQL中的索引种类其实又细分为了很多种，本篇带大家一起熟悉MySQL中InnoDB引擎下的那些索引。聚集索引/聚簇索引/主键索引InnoDB 中使用了聚集索引，就是将表的主键用来构造一棵 B+树，并且将整张表的行记录数据存放在该 B+树的叶子节点中。也就是所谓的索
mysql索引分类Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。MyISAM叶子节点存储的是表的地址，所以说数据文件和索引文件是分开的，也称为非聚集Innodb不同，主索引它的叶子节点存储的并不是表的地址，而是数据。辅助索引叶子节点存储的是主键的信息。称为聚集索引。在利用辅助索引的时候，检索到主键信息，然后再通过主键去主索引中定位表中的数据，所以主
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2023-07-13 11:27:13
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1,B+树的特性1，B+树的叶子结点是有指针的，并且指针是双向的 2，叶子节点包含了所有的元素，叶子节点是可以存储多个元素，节点中的元素是已经排好序的 mysql中的默认数据引擎是InnoDB,在Insert数据之后，然后查询出来的数据是已经按照mysql主键进行了排序2,InnoDB中的’页’操作系统中也有页，Innodb中也有，在操作系统中页是一个逻辑单位，目的在于减少磁盘的交互 提升跟磁盘交
InnoDB存储引擎的数据（包括索引）存放在相同的文件中，这一点和MySQL默认存储引擎MyISAM的区别较大，后者分别存放于独立的文件。除此之外，InnoDB的数据存放格式也比较独特，每个InnoDB表都会将主键以聚簇索引的形式创建。所有的数据都以主键升序排列在物理磁盘上面，所以主键查询并且以主键排序的查询效率也会非常高。由于主键是聚簇索引的，InnoDB基于主键的查询效率非常高。如果在创建一个
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2023-06-30 12:52:34
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一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎，它具有高可靠、高性能的特点，主要具备以下优势：DML 操作完全遵循 ACID 模型，支持事务，支持崩溃恢复，能够极大地保护用户的数据安全；支持多版本并发控制，它会保存数据的旧版本信息，从而可以支持并发和事务的回滚；支持行级锁，支持类似 Oracle 的一致性读的特性，从而可以承受高并发地访问；InnoDB
1. 索引分类：主要就两类，聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引就是主键索引，非聚簇索引如普通索引、组合索引唯一索引和前缀索引等。InnoDB引擎中的索引使用B+树结构组织的索引。2. 索引优劣：索引可以提高数据检索效率，降低数据库IO成本，同时根据索引查出的数据，其索引列是有序的，这样如果order by的列属于执行查询的索引列，则可提高查询并排序的效率；索引是要存储在磁盘上的，占据磁盘空间，虽然可以
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2023-07-01 10:19:07
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INNODB存储引擎概述存储引擎的索引分类（安装索引的内部实现不同）：B+树索引哈希索引（INNODB是自适应哈希索引）全文索引B+树索引就是传统意义上的索引，也就是上面提到过那种类型的索引，这是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的索引。B+树索引的构造类似于二叉树。哈希索引，INNODB存储引擎是自适应的，INNODB存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能认为干预是否在一
文章目录MySQL之索引使用规则1.验证索引使用效率2.最左前缀法则3.范围查询4.索引列运算5.字符串不加引号6.模糊查询7.or连接条件8.数据分布影响9.is null 、is not null10.演示(最左前缀法则)11.演示(范围查询)12.演示(索引列运算)13.演示(字符串不加引号)14.演示(模糊查询)15.演示(or连接条件)16.演示(数据分布影响)17.演示( is nu
本文将渐进式的帮助理解mysql中innoDB的索引原理，InnoDB存储引擎是以页为单位进行存储的，一页的大小是16kb1、InnoDB的行记录：本次行记录的叙述主要以 COMPACT为主，其他的行记录都是相同的原理：1.1 行记录的分类：COMPACT：紧凑型行REDUNDANT ：字段长度偏移行COMPRESSED ：压缩行DYNAMIC：动态行查看当前的记录行格式：show table s
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2023-06-10 21:43:27
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作者：郑啟龙对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补
本文笔记摘自于《Mysql 技术内幕 InnoDB存储引擎》索引B+树先理解B+树的数据结构和算法https://www.jianshu.com/p/7411f7ff0978B+树索引聚集索引（clustered index） 聚集索引是使用表主键构建的一棵B+树，叶子结点就是数据页，存放用户数据。数据页之间通过双向链表相互连接。聚集索引并不是物理上连续，而是逻辑上连续。按索引查找用户数据时，只能
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2023-08-26 15:43:11
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1. 前言以下对InnoDB索引的结构与读取方式进行了整理，分析MySQL索引使SQL语句执行加速的原理，针对使用InnoDB 5.6版本的MySQL。2. InnoDB索引结构与读取方式总结InnoDB索引结构与读取方式总结可总结如下：InnoDB的索引使用B+树结构，非叶子节点保存指向非叶子节点或叶子节点的指针，在叶子节点保存真正的数据，叶子节点在最低的同一层级，相互之间形成了双向链表。B+树
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2023-07-14 21:32:42
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索引索引就类似于字典的目录，有了目录就可以很快地查询到一个字。没有目录，你只能一个一个地去查。InnoDB的索引模型Mysql的默认引擎是InnoDB，InnoDB的数据是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种称为索引组织表。InnoDB的索引模型是B+tree，所有数据都是存储在B+ tree中。每一个索引都有一个对应的B+ tree。InnoDB为什么要使用B+tree做为索引结构，因为b+tr
1、引言
InnoDB 存储引擎支持以下几种觉的索引：
1.1 B+ 树索引 (平衡树索引)
第一步：创建数据库 app_test成功创建数据库app_test，电脑中会创建新文件夹"app_test"。
原创
2021-03-04 21:49:41
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InnoDB的数据页结构概述InnoDB 为了不同的目的而设计了许多种不同类型的 页 ，比如存放表空间头部信息的页，存放 Insert Buffer信息的页，存放 INODE 信息的页，存放 undo 日志信息的页等。而用来存放用户保存数据的页就是 innoDB的基本储存结构：索引页。（即数据页）。它是 InnoDB 管理存储空间的基本单位，刷盘（从内存到硬盘）、读取操作，都是每次一页。页面最大为
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2023-08-10 18:19:35
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本文主要从整体上把INNODB的索引涉及到的知识点进行梳理，让读者从整体把握索引的原理，具体内容还需要读者自行查看MySQL技术内幕一书，因为网上大多数文章基本都是拷贝这本书的内容，并且有些文章会误导读者，具体的内容还是耐心点看书吧！1.索引是什么？索引就像是一本书的目录，假设我们想要在书中找到某一小节的内容，如果没有目录，我们是不是要从头到尾顺序找一遍，这非常浪费时间，但有了目录，我们就可以快速
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2023-08-19 10:47:05
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索引类型innodb存储引擎结构sql的IO执行二叉树btree结构mysql索引类型主键索引
唯一索引
单列索引（普通索引）
组合索引（普通索引）
全文索引
覆盖索引（索引效率最好的索引）索引可以提升检索速度，但也会减低更新速度，斟酌考虑alter table article add index idx_name(name);innodb如何存储我们的数据呢？在新增时间与修改时间的执行有无影响i
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2023-06-27 23:38:56
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INNODB B-Tree索引与插入缓冲
原创
2015-04-06 22:01:08
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mysql 创建索引地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-index.html 概述： 什么是索引：
原创
精选
2023-04-02 21:36:18
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