文章目录MySQL之索引使用规则1.验证索引使用效率2.最左前缀法则3.范围查询4.索引列运算5.字符串不加引号6.模糊查询7.or连接条件8.数据分布影响9.is null 、is not null10.演示(最左前缀法则)11.演示(范围查询)12.演示(索引列运算)13.演示(字符串不加引号)14.演示(模糊查询)15.演示(or连接条件)16.演示(数据分布影响)17.演示( is nu
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2024-03-21 23:34:52
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0、索引结构1）、MyISAM与InnoDB索引结构比较，如下： 2）、MyISAM的索引结构主键索引和二级索引结构很像，叶子存储的都是索引以及数据存储的物理地址，其他节点存储的仅仅是索引信息。其数据物理地址相连。 3）、InnoDB的索引结构主键索引的每一个叶子存储的都是一行数据，而二级索引的每一个叶子存储的是二级索引以及主键索引，其他节点存储的仅仅是索引信息。&
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2023-10-17 15:11:54
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# MySQL 索引的底层实现：探秘 InnoDB
MySQL 是一个广泛使用的开源数据库管理系统，而 InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎之一。索引在数据库中扮演着至关重要的角色，它们能显著提升数据的检索速度。本文将深入探讨 MySQL 中 InnoDB 索引的底层实现，并通过代码示例、ER 图和甘特图帮助你更好地理解相关概念。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是一种数据结构，
MySQL索引实现 注：在读本文之前建议先研读我的前一篇博客，不然一方面本文读起来费力，另一方面只知表象，不明内里。 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现 &nbs
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2023-10-26 14:16:52
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# 理解 MySQL InnoDB 底层实现
## 一、概述
如果你是刚入行的小白，想要深入理解 MySQL 中 InnoDB 存储引擎的底层实现，这篇文章将向你详细介绍整个流程以及需要掌握的代码实现。
## 二、流程概述
我们可以将学习 MySQL InnoDB 的整个过程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-30 04:27:39
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1.概述
数据库的索引不是越多越好，索引会占用很大的空间，更多的索引维护，可能更多的查询，这需要达到一个平台， 推荐每个表的索引列在5个以下， 而且在创建表的过程中创建索引，扩展表时扩展索引， 后期增加索引会有相应的时间成本， 修改表结构都会导致锁表，导致业务中断 INNODB 支持几种常见的索引： ~B+树索引 &nbs
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2024-04-03 15:32:58
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一、存储引擎作用于什么对象二、MyIsam和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的？三、MyIsam主键索引和辅助索引（非主键索引）
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2022-01-13 13:36:48
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一、存储引擎作用于什么对象二、MyIsam和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的？三、MyIsam主键索引和辅助索引（非主键索引）的结构1、主键索引2、辅助索引（非主键）索引四、InnoDB主键索引与辅助索引的结构1、主键索引2、辅助（非主键）索引五、InnoDB索引结构需要注意的点一、存储引擎作用于什么对象存储引擎是作用在表上的，而不是数据库。二、MyIsam和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的？下面是创建好的两张表信息，role表使用的存储引擎是MyIsam，而U.
原创
2021-07-08 10:23:31
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InnoDB 是按照索引来存储数据的；用户数据都存储在聚簇索引中；每个索引有自己的数据空间，一个索引会有两个独立的空间（段 segment），一个段用来存储非叶子节点索引数据，一个段用来存储叶子节点数据；段又会细分为64个块（extend - 1MB），每个块是由256个页（page - 16KB）组成，页编号在表空间中独立存储的，4个字节（32位），所以一个表空间大致可以存储64TB
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2023-09-24 18:12:47
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索引介绍在 MySQL 中，索引是在存储引擎层实现的，所以并没有统一的索引标准，即不同存储引擎的索引的工作方式并不一样。而即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同。InnoDB 存储引擎在 MySQL 数据库中使用最为广泛，下面我们介绍一下InnoDB的索引模型。在 InnoDB 中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。InnoDB 使用了 B
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2024-04-24 14:29:26
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索引组织表在innodb存储引擎中，表都是根据主键顺序组织存放的，使用这种存储方式的表就叫做索引组织表（index organized table 简称IOT表）。在innodb存储引擎中，每张表都有个主键（primary key），如果创建表是没有显式的定义主键，则INNODB存储引擎会按如下方式选择或创建主键。首先判断表中是否有非空唯一索引，如果有，则该列即主键。如果不符合上述条件
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2024-07-27 09:37:11
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MySQL中的InnoDB引擎表索引类型有一下几种（以下所说的索引，没有特殊说明，均指InnoDB引擎表索引。） 0 = Secondary Index,二级索引， 1 = Clustered Index,聚集索引 2 = Unique Index,唯一索引 3 = Primary Index,主键索引 32 = Full-text Index,全文索引 64 = Spatial In
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2024-04-19 13:25:05
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# 实现“mysql innodb底层存储”教程
## 整体流程
下面是实现“mysql innodb底层存储”的整体流程，通过以下步骤，你可以了解如何实现这一功能：
```mermaid
journey
title 实现“mysql innodb底层存储”教程
step1 开始
step2 创建InnoDB存储引擎
step3 存储引擎底层实现
s
原创
2024-03-26 03:36:10
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MySQL innoDB底层基础原理前言：由于正在准备之后的实习面试，故总结了一部分MYSQL innoDB基础的问题，回答全为自己组织的语言，若有错各位大佬可及时指出，大家共同进步，谢谢。1.innoDB索引实现原理innoDB存储引擎主要支持B+Tree索引、哈希索引、全文索引，其中最常用最有效的则是利用B+Tree结构实现的B+Tree索引，而为何要采用B+Tree作为索引结构呢，则是因为在
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2023-07-13 15:57:10
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《数据库索引，到底是什么做的？》介绍了B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询； 数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyIS
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2024-03-27 20:53:54
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虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文
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2024-04-24 11:35:30
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1 文件InnoDb存储引擎文件:表空间文件重做日志文件2 表表按照主键顺序组织存放,也成为索引组织表.未指定主键时的选择:选取该表第一个定义的非空唯一索引作为主键,否则自动创建一个6字节大小的指针.2.1 视图2.2 分区表3 索引3.1 B+树索引3.1.1 聚集索引 Clustered Index按照主键构造B+树,叶子节点存放的即为整张表的行记录数据(也称为数据页).聚集索引的存储并不是
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2024-06-12 14:15:54
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对于innodb索引,采用是的B+tree的数据结构,及索引和数据都存储在一个文件中*.db;而不像MYISAM索引和数据是分开存储的.举例说明，下面是students表，id是主键，name上有辅助索引，有6行数据记录。一级索引(聚簇索引) 上图是InnoDB主键索引的B+tree，叶节点包含了完整的数据记录，像这种索引叫做聚集索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主
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2024-04-08 11:34:36
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InnoDB索引实现虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。 而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的 主键
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2024-03-17 18:48:46
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文章目录Mysql 体系结构InnoDB体系结构后台线程内存池Checkpoint 机制InnoDB的关键特性从insert Buffer到change Buffer两次写( Double Write)自适应哈希索引(Adaptive Hash Index)异步IO(Async IO)刷新邻接页(Flush Neighbor Page)这里回答一个面试时被问到的问题：为什么一般情况下要有自增主键
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2024-05-09 23:24:59
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