服务器使用的是mysql 5.1，了解到 5.5 系列的版本 innodb 的性能有很大提升，就想升级下。按照查到的步骤：http://www.myhack58.com/Article/sort099/sort0102/2013/39006.htmwget http://huiwei19.googlecode.com/files/upgrade_mysql.sh
sh upgrade_mysql.
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2024-04-25 16:08:21
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# MySQL重建索引InnoDB
## 简介
在使用MySQL数据库时，为了提高查询性能和减少数据碎片，经常需要对表进行重建索引操作。本文将指导你如何使用MySQL的InnoDB引擎来重建索引。
## 流程概述
下面是重建索引的整个流程概述：
| 步骤 | 操作 |
原创
2023-08-29 09:54:50
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重新创建（create）索引的主要原因是因为新的业务的发展的需要，而重组索引往往是因为索引的偏移膨胀或者是数据删除引起的稀疏状态，也就是有些人说的“碎片”，这个情况下，我们就可以在线重组索引（rebuild online）。 当然，如果需要创建的索引或者需要重组的索引很小，创建与重组过程在几秒之内，这些都可以直接做而不需要讨论。实际情况是，业务很繁重以及表与索引都很大。这些情况下我们需要注意些什
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2024-01-08 17:14:58
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索引扩展,InnoDB通过将主键列附加到每个辅助索引中来自动扩展该索引。创建如下表结构:表t1在列(i1,i2)上定义了主键。同时也在列(d)上定义了一个辅助索引，但InnoDB扩展了这个索引并且将它视为(d,i1,i2)来处理。在决定如何使用以及是否使用该索引时，优化器会考虑扩展辅助索引的主键列。这可以产生更高效的查询执行计划和更好的性能。优化器可以使用扩展的二级索引来进行ref、range和i
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2023-11-03 13:44:50
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MySQL 索引重建 当你对InnoDB进行修改操作时，例如删除一些行，这些行只是被标记为“已删除”，而不是真的从索引中物理删除了，因而空间也没有真的被释放回收。 InnoDB的Purge线程会异步的来清理这些没用的索引键和行，但是依然没有把这些释放出来的空间还给操作系统重新使用，因而会导致页面中存在很多空洞。 如果表结构中包含动态长度字段，那么这些空洞甚
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2023-05-17 21:11:20
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当然，如果需要创建的索引或者需要重组的索引很小，创建与重组过程在几秒之内，这些都可以直接做而不需要讨论。实际情况是，业务很繁重以及表与索引都很大。这些情况下我们需要注意些什么呢？1、创建新索引首先，评估该索引的需要程度，如果不是特别紧急的大索引，最好在维护时间操作，还要评估该索引是否会对现有的语句造成负面影响，如导致以前的语句错误的走到这个新索引上（在日期打头的索引上，很容易出现这样的问题）。然后
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2024-03-19 14:13:20
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服务器使用的是mysql 5.1，了解到 5.5 系列的版本 innodb 的性能有很大提升，就想升级下。按照查到的步骤：http://www.myhack58.com/Article/sort099/sort0102/2013/39006.htm wget http://huiwei19.googlecode.com/files/upgrade_mysql.sh
sh upgrade_
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2024-05-19 08:56:12
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总体来说，innodb恢复过程包含以下几个步骤：一、查找表空间： 这里的查找表空间，主要是查找重做日志来实现的。 如果innodb发现到上一次检查点之后写入的重做日志，那么必须将重做日志应用于受影响的表空间。在恢复期间标记受影响的表空间。
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2024-03-25 21:54:27
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处理SQL Server 2000索引碎片技巧确认索引碎片的主要SQL Server命令是DBCC SHOWCONTIG。下面这个示例代码是用来确定Pubs数据库中的Authors表的索引碎片的： USE Pubs
GO
DBCC SHOWCONTIG ('Authors')
GO 确定Pubs数据库中的Authors表的聚簇索引的索引碎片，可以执行下面的命令：
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2023-12-06 20:22:12
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# InnoDB Force Recovery：重建索引与数据恢复
在日常使用 MySQL 数据库的过程中，尤其是使用 InnoDB 引擎时，可能会遭遇数据库损坏、无法启动等问题。这些问题有时会导致我们无法正常访问数据，尤其是在重要系统出现故障的情况下。本文将介绍如何使用 `innodb_force_recovery` 参数重建 InnoDB 索引，恢复数据。
## 什么是 InnoDB Fo
# MySQL 中 InnoDB 的重建与优化
MySQL 是一个广泛使用的开源数据库管理系统，其中 InnoDB 存储引擎以其事务支持和数据完整性而广受欢迎。随着数据库的使用，进行重建和优化是保持其性能的必要步骤。本文将探讨如何重建 InnoDB 表，包括重要的代码示例和一些最佳实践。
## 为什么需要重建 InnoDB？
在使用过程中，InnoDB 表可能会发生碎片化，导致查询性能下降。
本篇主要关于Mysql 5.7版本 Innodb引擎下，索引的使用和原理。Innodb 索引的存储结构 Mysql提供三种存储引擎，比较常见的主要是Myisam和Innodb两种。不同的存储引擎提供了不同特性，像是Myisam虽然不提供事务特性，但是他的查询速度会比Innodb要快；Innodb的存储数据与主键索引没有分开存储，Myisam则是索引文件和数据文件分开，最后会通过索引文件中的数据地址
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2024-04-29 23:42:55
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更改 MySQL 处理数据类型或字符集的方式。为 例如，排序规则中的错误可能已更正， 需要重建表以更新 的索引 使用排序规则的字符列。CHECK TABLE、mysqlcheck 或 mysql_upgrade 报告所需的表修复或升级。 重建表的方法包括： 转储和重新加载方法更改表方法维修表方法 转储和重新加载方法 如果要重建表，因为不同版本的 MySQL 在二进制
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2023-09-30 23:04:15
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索引扩展,InnoDB通过将主键列附加到每个辅助索引中来自动扩展该索引。创建如下表结构:mysql> CREATE TABLE t1 (
-> i1 INT NOT NULL DEFAULT 0,
-> i2 INT NOT NULL DEFAULT 0,
-> d DATE DEFAULT NULL,
-> PRIMARY KEY (i1, i2),
-> I
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2023-09-16 13:59:57
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1. 索引分类：主要就两类，聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引就是主键索引，非聚簇索引如普通索引、组合索引唯一索引和前缀索引等。InnoDB引擎中的索引使用B+树结构组织的索引。2. 索引优劣：索引可以提高数据检索效率，降低数据库IO成本，同时根据索引查出的数据，其索引列是有序的，这样如果order by的列属于执行查询的索引列，则可提高查询并排序的效率；索引是要存储在磁盘上的，占据磁盘空间，虽然可以
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2023-07-01 10:19:07
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一、引子经常会有同学来问我，我的数据库占用空间太大，我把一个最大的表我把一个最大的表删掉了一半的数据，怎么表文件的大小还是没变？二、问题来源1. innodb的表数据存在方式一个 InnoDB 表包含两部分：表结构定义(MySQL8.0之前存在于.frm 为后缀的文件，占用空间小)数据2. 参数 innodb_file_per_table表数据既可以存在共享表空间里，也可以是单独的文件。这个行为是
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2023-10-01 10:39:32
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文章目录MySQL之索引使用规则1.验证索引使用效率2.最左前缀法则3.范围查询4.索引列运算5.字符串不加引号6.模糊查询7.or连接条件8.数据分布影响9.is null 、is not null10.演示(最左前缀法则)11.演示(范围查询)12.演示(索引列运算)13.演示(字符串不加引号)14.演示(模糊查询)15.演示(or连接条件)16.演示(数据分布影响)17.演示( is nu
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2024-03-21 23:34:52
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此文章主要向大家描述的是MySQL表索引被破坏的问题的产生缘由，以及针对这一问题我们给出其具体的解决方案，下面的文章就是对其相关内容的具体介绍，希望在你今后的学习中会有所帮助。下午上班，惊闻我的dedecms的网站出问题了，访问一看，果然全屏报错，检查MySQL(和PHP搭配之***组合)日志，错误信息为：Table '.\dedecmsv4\dede_archives' is
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2024-03-19 11:57:38
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本文将渐进式的帮助理解mysql中innoDB的索引原理，InnoDB存储引擎是以页为单位进行存储的，一页的大小是16kb1、InnoDB的行记录：本次行记录的叙述主要以 COMPACT为主，其他的行记录都是相同的原理：1.1 行记录的分类：COMPACT：紧凑型行REDUNDANT ：字段长度偏移行COMPRESSED ：压缩行DYNAMIC：动态行查看当前的记录行格式：show table s
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2023-06-10 21:43:27
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作者：郑啟龙对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补
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2023-11-15 19:29:07
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