SQL、MySQL与HiveSQL的使用区别1 查询结果前10条数据2 返回是周几的函数3 查看表结构数量4 获取当前时间5 从数据库定位到某张表6 分号字符；7 IS [NOT] NULL8 Hive不支持将数据插入现有的表或分区中,仅支持重写或覆盖：insert、update、delete9 HiveSQL不支持等值连接以及相应的多表连接10 判断表是否存在，如果存在删除的方法不同11 创建
转载
2023-09-20 06:06:31
85阅读
数据库（database）：传统的关系型数据库的主要应用（OLTP），主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。数据仓库（data warehouse）：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。简单来说，数据仓库是一种结构体系，而数据库是一种具体技术。这就是最根本的区别。以M
转载
2023-08-11 10:19:25
144阅读
文章目录hive 与 mysql 的区别类加载器的种类，有什么机制，机制有何用处MapReduce实现wordcount流程full GC 和 old GC 区别避免频繁的Full GC hive 与 mysql 的区别数据存储位置 hive数据存储在hdfs上，mysql的数据存储在本地磁盘中。数据规模 hive支持很大规模数据的计算，mysql支持的数据规模很小。执行延迟 mysql的执行延
转载
2023-07-12 20:34:59
172阅读
MySQL作为最常用的数据库管理语言之一，在使用过程中经常会遇到排名问题，下面就来梳理一下MySQL排名情况。先建立score表，插入数据create table score values(student_id int,class int,score int);
insert into score(student_id,class,score) VALUES
(1,1,98),
(2,1,76),
转载
2024-07-25 20:28:11
35阅读
本地和远程模式安装配置方式大致相同，本质上是将Hive默认的元数据存储介质由自带的Derby数据库替换为MySQL数据库，这样无论在任何目录下以任何方式启动Hive，只要连接的是同一台Hive服务，那么所有节点访问的元数据信息是一致的，从而实现元数据的共享。下面就以本地模式为例，讲解安装过程。本地模式的Hive安装主要包括两个步骤：首先安装MySQL服务，再安装Hive。具体步骤如下：1．安装My
转载
2023-07-14 17:28:54
41阅读
一.首先是oracle和mysql对比 Oracle和MySQL的语法区别，主要包括数据类型，函数和其他。（1）with Oracle 中用with来构建一个临时表 MySQL不支持with，MySQL通过小括号的方式来处理，
转载
2023-08-18 22:31:19
439阅读
Hive和mysql的区别1. 数据存储和运算2. 数据类型2.1 基本数据类型2.2 集合数据类型3. 表类型3.1 内部表3.2 外部表3.3 分区3.4 分桶 1. 数据存储和运算（1）数据存储方式，Hive的数据是存储在HDFS上的，在Hive中进行解析编译后才被应用层识别。所以Hive的数据遵循HDFS的规则，例如NN元数据和DN备份，存储优化。（2）数据的查询运算上，在一些情况下（大
转载
2023-07-17 22:45:06
83阅读
1. 查询语言。由于 SQL 被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对 Hive 的特性设计了类 SQL 的查询语言 HQL。熟悉 SQL 开发的开发者可以很方便的使用 Hive 进行开发。2. 数据存储位置。Hive 是建立在 Hadoop 之上的，所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中的。而数据库则可以将数据保存在块设备或者本地文件系统中。3. 数据格式。
转载
2024-06-20 22:42:36
25阅读
## Hive SQL vs Spark SQL vs MySQL: Differences and Usage
### Introduction
When it comes to data management and analysis, there are several popular tools available, such as Hive SQL, Spark SQL, and M
原创
2024-01-08 06:17:54
51阅读
1.更新，事务，索引，不支持，是全表扫描，但它支持通过partition和bucket来进行快速查询 2.创建表的字段类型和java类型是对应的。区别在于它有tinyint代替char，只有0.10.0之后才支持日期类型，并新增了binary数据类型，提供转换为字符串类型的函数。 3.查询语句中，不支持having，可写嵌套的select来解决；group by后只能是表的定义列名，不能像mys
转载
2024-04-02 15:23:14
174阅读
一、ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中
转载
2023-09-15 16:08:36
178阅读
WHERE、HAVING都能通过限制条件筛选数据，但他们的使用及其不同。以下我们来分析三者之间的差别。1. ON 和WHEREON和WHERE后面所跟限制条件的差别，主要与限制条件起作用的时机有关，ON依据限制条件对数据库记录进行过滤，然后生产暂时表；而WHERE是在暂时表生产之后，依据限制条件从暂时表中筛选结果。&n
转载
2024-02-14 09:48:59
84阅读
一、MySQL 数据库 1、MySQL 和 Oracle 区别 2、启动数据库 service mysqld start 登录：使用 root 用户 mysql -uroot -p 密码没有密码： mysql -uroot 3、关系型数据库和 NoSQL 最大的区别：事务 (*) 事
转载
2024-03-12 12:46:28
90阅读
由于数据量巨大，单机无法存储，所以我们需要将用很多台机器存储数据，HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)就应用而生，它是专门负责管理这么多台单机之间的数据，你存取数据都是和单机一样的操作流程，但实际上这些数据都是在多台单机上存储的，相当于HDFS是一个帮你管理大数据的界面，你不用管它后面是怎么的关系，只需要在它这儿操作就可以了。光有数据也
转载
2023-08-23 21:16:56
103阅读
1、Hive和Hbase的区别①Hive是萨其拉语言，通过数据库的方式来操作hdfs文件系统，为了简化编程，底层计算方式为mapreduce。②Hive是面向行存储的数据库。③Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。④Hbese为查询而生的，它通过组织起节点内所有机器的内存，提供一个超大的内存Hash表。⑤Hbese不是关系型数据库，而是一个在
转载
2024-07-05 21:05:20
22阅读
Prestodb概述及性能测试博客分类： presto系列概述内容（1）简介（2）Hive and Prestodb, comparison of functionality（3）Hive and Prestodb, comparison of performance
转载
2023-11-21 17:25:56
108阅读
1.Impala的诞生 Impala
抛弃了
MapReduce使用了类似于传统的MPP
数据库技术
，极大提高了查询的速度。
2.MPP是什么？MPP (Massively Parallel Processing)，就是⼤规模并⾏处理，在MPP集群中，每个节点资源都是独⽴享有也就是有独⽴的磁盘和内存，每个节点通过⽹络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据
转载
2023-12-02 22:16:39
279阅读
数据仓库与数据库区别数据库：主要面向OLTP服务 数据仓库：主要面向OLAP服务 OLTP：联机事务处理，用来实时记录交易信息。快速返回响应信息，毫秒级倾向于业务OLAP： 联机及分析处理，用来分析查询所存数据。一般系统按天、周、月生成报表。OLAP属于商业智能范畴，数据需要研究、处理、分析，驱动商业决策倾向于分析CAP原则 指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Avai
转载
2023-11-02 23:25:40
83阅读
首先举个例子来说： 有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？ 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容：select * from article
转载
2024-06-26 17:54:15
17阅读
1.hive中sort by与order by的区别 sort by – 局部排序，只保证单个reduce内有顺序 order by – 全局排序，保证所有的reduce中的数据都有顺序 ps:如果reduce只有一个，两者都一样 两者通常和asc desc搭配，默认使用升序asc 只要使用order by，reduce的个数就是1个 也可以自定义设置reduce数量:set mapreduce.
转载
2023-09-20 06:21:26
165阅读
