一.首先是oracle和mysql对比 Oracle和MySQL的语法区别，主要包括数据类型，函数和其他。（1）with Oracle 中用with来构建一个临时表 MySQL不支持with，MySQL通过小括号的方式来处理，
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2023-08-18 22:31:19
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1、Hive简介什么是Hive?Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库，它提供了一系列工具，能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的工具。Hive定义简单的类SQL查询语言（即HQL），可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，允许熟悉SQL的用户查询数据，允许熟悉MapReduce的开发者开发mappe
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2023-09-12 11:45:10
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1.hive中sort by与order by的区别 sort by – 局部排序，只保证单个reduce内有顺序 order by – 全局排序，保证所有的reduce中的数据都有顺序 ps:如果reduce只有一个，两者都一样 两者通常和asc desc搭配，默认使用升序asc 只要使用order by，reduce的个数就是1个 也可以自定义设置reduce数量:set mapreduce.
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2023-09-20 06:21:26
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由于 Hive 采用了类似SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。1.1 查询语
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2023-09-01 16:20:57
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Hive SQL 与 SQL 基本上一样，因为当初的设计目的，就是让会 SQL 不会编程MapReduce
原创
2022-07-02 00:09:36
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1.hive内联支持什么格式？2.分号字符注意什么问题？3.hive中empty是否为null?4.hive是否支持插入现有表或则分区中？5.hive是否支持INSERT INTO 表 values（）？1、Hive不支持等值连接 •SQL中对两表内联可以写成：•select * from dual a,dual b where a.key = b.key;•Hive中应为•select
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2023-08-06 13:02:45
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不
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2023-07-12 22:10:07
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MySQL的DDL，DML，DTL与hive的DDL，DML，DTL的区别对于一般的DDL，DML，DTL的概念和基本语句这里不做概述，以后我会专门梳理一下一套关于MySQL的DDL，DML，DTL。
我个人认为学习hive应该要具备一些基础的MySQL知识，比如简单的增删查改。当然也有人认为，直接从上手会更好一些。
因为hive是类sql语句，所以从sql语句的表面上来看。hive的DDL，
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2023-09-08 17:59:36
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大家好，我是曜耀。我来讲一下hive的一些小知识点。 hive是hadoop下的一个数据仓库工具，用来进行数据的提取、加载、转换，是一种存储、查询和分析数据的一种大规模的机制。hive与mysql不同，hive是不能对单一的数据进行修改和添加，只能对数据进行一些基本的查询，条件查询的一些类似于mysql的一些机制。 hive数据仓库工具将结构化的数据文件眏射成一张数据库表，
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2023-09-20 04:54:32
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摘要：由于 Hive 采用了 SQL 的查询语言 HQL，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实
从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将
从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是
Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性
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2023-08-21 09:28:03
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# Spark SQL与Hive SQL的区别
在大数据处理领域，Spark SQL和Hive SQL是两个常见的工具，它们在数据分析、数据管理等方面各具特色。本文将探讨Spark SQL和Hive SQL之间的区别，分析它们的优缺点，并通过代码示例展示它们的使用场景和形式。同时，还将通过状态图和旅行图帮助理解。
## 一、基本概念
### Spark SQL
Spark SQL是Apac
原创
2024-11-01 07:06:13
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目录前言Hive与Mysqlhive到mysqlmysql到hiveHIve与Oracle hive到oracleoracle到hiveHIVE与SQLserver hive到sqlserversqlserver到hive完整代码前言 在
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2024-07-08 13:21:31
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一、Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 &nbs
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2023-07-12 19:04:55
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文章目录hive 与 mysql 的区别类加载器的种类，有什么机制，机制有何用处MapReduce实现wordcount流程full GC 和 old GC 区别避免频繁的Full GC hive 与 mysql 的区别数据存储位置 hive数据存储在hdfs上，mysql的数据存储在本地磁盘中。数据规模 hive支持很大规模数据的计算，mysql支持的数据规模很小。执行延迟 mysql的执行延
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2023-07-12 20:34:59
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2023-07-25 22:08:55
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1.Hive是什么基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据Hive把HDFS中结构化的数据映射成表Hive通过把HiveSQL进行解析和转换，最终生成一系列基于hadoop的map/reduce任务，通过执 行这些任务完成数据处理2.HiveSQL与传统SQL的比较查询语言不同：HiveSQL是HQL语言，传统SQL是SQL语句；数据存储位置不同：HiveSQL是把数据存储
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2023-07-12 19:13:17
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前言等疫情过去了，我们一起看春暖花开。 Apache Spark 什么时候开始支持集成 Hive 功能？笔者相信只要使用过 Spark 的读者，应该都会说这是很久以前的事情了。那 Apache Flink 什么时候支持与 Hive 的集成呢？读者可能有些疑惑，还没有支持吧，没用过？或者说最近版本才支持，但是功能还比较弱。其实比较也没啥意义，不同社区发展的目标总是会有差异，而且 Flink 在真正
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2024-01-19 14:31:09
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Hive和MySQL对比 1、Hive虽然有RDBMS数据库的外表，包括数据模型、SQL语法都十分相似，但应用场景却完全不同。 2、Hive只适合用来做海量数据的离线分析。Hive的定位是数据仓库，面向分析的OLAP系统。 3、Hive不是大型数据库，也不是要取代MySQL承担业务数据处理。 ...
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2021-09-27 20:21:00
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什么是mysqlMySQL与oracle，Microsoft access等一样，是关系型数据库，是一个用以储存数据的数据库工具。MySQL是在90年代开发设计的，是市场上第一个能用的开源数据库之一。今日有很多MySQL的替代品。可是，他们之间的差别并不大，因为他们使用同样的英语的语法，而且基本要素也维持不变。MySQL是一种RDBMS，它允许维持数据库中存有的数据信息。MySQL的音标发音为“我
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2023-09-10 20:58:38
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Hive基本SQL操作库的创建与删除建库语句删除库修改表的建删改查建表语句的结构表相关的SQL语句建表语句创建普通表创建字段限制的表创建hive表 create like语法创建自定义行格式的hive表创建默认分隔符的hive表（^A、^B、^C）创建hive的外部表(需要添加external和location的关键字)内部表和外部表的区别外部表创建分区表创建单分区表创建多分区表动态分区分桶表的
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2024-06-19 05:55:33
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