文章目录hive 与 mysql 的区别类加载器的种类，有什么机制，机制有何用处MapReduce实现wordcount流程full GC 和 old GC 区别避免频繁的Full GC hive 与 mysql 的区别数据存储位置 hive数据存储在hdfs上，mysql的数据存储在本地磁盘中。数据规模 hive支持很大规模数据的计算，mysql支持的数据规模很小。执行延迟 mysql的执行延
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2023-07-12 20:34:59
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本地和远程模式安装配置方式大致相同，本质上是将Hive默认的元数据存储介质由自带的Derby数据库替换为MySQL数据库，这样无论在任何目录下以任何方式启动Hive，只要连接的是同一台Hive服务，那么所有节点访问的元数据信息是一致的，从而实现元数据的共享。下面就以本地模式为例，讲解安装过程。本地模式的Hive安装主要包括两个步骤：首先安装MySQL服务，再安装Hive。具体步骤如下：1．安装My
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2023-07-14 17:28:54
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SQL、MySQL与HiveSQL的使用区别1 查询结果前10条数据2 返回是周几的函数3 查看表结构数量4 获取当前时间5 从数据库定位到某张表6 分号字符；7 IS [NOT] NULL8 Hive不支持将数据插入现有的表或分区中,仅支持重写或覆盖：insert、update、delete9 HiveSQL不支持等值连接以及相应的多表连接10 判断表是否存在，如果存在删除的方法不同11 创建
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2023-09-20 06:06:31
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数据库（database）：传统的关系型数据库的主要应用（OLTP），主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。数据仓库（data warehouse）：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。简单来说，数据仓库是一种结构体系，而数据库是一种具体技术。这就是最根本的区别。以M
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2023-08-11 10:19:25
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Hive和mysql的区别1. 数据存储和运算2. 数据类型2.1 基本数据类型2.2 集合数据类型3. 表类型3.1 内部表3.2 外部表3.3 分区3.4 分桶 1. 数据存储和运算（1）数据存储方式，Hive的数据是存储在HDFS上的，在Hive中进行解析编译后才被应用层识别。所以Hive的数据遵循HDFS的规则，例如NN元数据和DN备份，存储优化。（2）数据的查询运算上，在一些情况下（大
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2023-07-17 22:45:06
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## Hive SQL vs Spark SQL vs MySQL: Differences and Usage
### Introduction
When it comes to data management and analysis, there are several popular tools available, such as Hive SQL, Spark SQL, and M
原创
2024-01-08 06:17:54
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MySQL作为最常用的数据库管理语言之一，在使用过程中经常会遇到排名问题，下面就来梳理一下MySQL排名情况。先建立score表，插入数据create table score values(student_id int,class int,score int);
insert into score(student_id,class,score) VALUES
(1,1,98),
(2,1,76),
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2024-07-25 20:28:11
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一.首先是oracle和mysql对比 Oracle和MySQL的语法区别，主要包括数据类型，函数和其他。（1）with Oracle 中用with来构建一个临时表 MySQL不支持with，MySQL通过小括号的方式来处理，
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2023-08-18 22:31:19
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一、Spark SQL概述1.1 Spark SQL是什么？Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了 2 个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。之前学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢
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2023-09-18 20:33:50
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2023-07-25 22:08:55
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[导读]上周拿到了我的第一个工作任务，统计一个按天分区每天都有百亿条数据条的hive表中account字段的非重用户数(大概两千万)。后来又更改为按id字段分别统计每个id的用户数。上周拿到了我的第一个工作任务，统计一个按天分区每天都有百亿条数据条的hive表中account字段的非重用户数(大概两千万)。后来又更改为按id字段分别统计每个id的用户数。按照我数据库老师的教导，我很轻易的跳出来了c
5 Function
指数据库内置的function，不讨论UDF。另外，操作符都不比较了，区别不大。
5.1 数学函数
功能OracleHiveImpalaABS绝对值，有有有SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2
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2023-10-24 17:05:55
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本篇日记为手机app码字 前几天发现星环inceptor或hive的一个问题，可能是缺陷吧。 我有一个分区表，分区字段为处理日期（procdate date），因为应用场景是为了增量数据，也定为每天只处理一批数据，这时那个procdate通常取值为当前日期（sysdate，星环支持一些oracle方言/函数），然而当我查询的时候发现一个性能问题现象，如下：select * from tablena
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2023-06-05 16:08:27
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目录概念HiveHBase共同点区别关系首先要知道Hive和HBase两者的区别，我们必须要知道两者的作用和在大数据中扮演的角色概念Hive1.Hive是hadoop数据仓库管理工具，严格来说，不是数据库，本身是不存储数据和处理数据的，其依赖于HDFS存储数据，依赖于MapReducer进行数据处理。2.Hive的优点是学习成本低，可以通过类SQL语句（HSQL）快速实现简单的MR任务，不必开发专
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2023-07-18 11:53:38
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ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。我们可以在system.data_type_families表中检查数据类型名称以及是否区分大小写。这个表中存储了ClickHouse支持的所有数据类型。CASE_SENSITIVE：标识符大小写敏感。0/1 y/n Y/N，
下面介绍下常用的数据类型，ClickHouse与Mysql、Hive中常用数据类型的对比
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2023-07-12 11:02:04
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pig的特点 1）专注于于大量数据集分析； 2）运行在集群的计算架构上，Yahoo Pig 提供了多层抽象，简化并行计算让普通用户使用；这些抽象完成自动把用户请求queries翻译成有效的并行评估计划，然后在物理集群上执行这些计划； 3）提供类似 SQL 的操作语法； 4）开放源代码； Pig与Hive的区别 对于开发人员，直接使用Java APIs可能是乏味或容易出错的，同时也限制了Jav
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2023-11-10 03:25:49
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1.更新，事务，索引，不支持，是全表扫描，但它支持通过partition和bucket来进行快速查询 2.创建表的字段类型和java类型是对应的。区别在于它有tinyint代替char，只有0.10.0之后才支持日期类型，并新增了binary数据类型，提供转换为字符串类型的函数。 3.查询语句中，不支持having，可写嵌套的select来解决；group by后只能是表的定义列名，不能像mys
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2024-04-02 15:23:14
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本篇作为Spark SQL的第一篇文章，会从以下几个方面来进行阐述：1、Spark SQL的由来2、Spark SQL的特性3、Spark SQL的功能入口4、Spark SQL与Hive集成方式5、Spark SQL的开发以及使用方式首先讲一下Spark SQL的前世今生，Spark SQL并不是Spark一开始就推出的，最早使用的是Hadoop自己的HIve查询引擎。 Hive的诞
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2023-08-18 22:30:48
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一、MySQL 数据库 1、MySQL 和 Oracle 区别 2、启动数据库 service mysqld start 登录：使用 root 用户 mysql -uroot -p 密码没有密码： mysql -uroot 3、关系型数据库和 NoSQL 最大的区别：事务 (*) 事
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2024-03-12 12:46:28
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一、ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中
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2023-09-15 16:08:36
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