本地和远程模式安装配置方式大致相同，本质上是将Hive默认的元数据存储介质由自带的Derby数据库替换为MySQL数据库，这样无论在任何目录下以任何方式启动Hive，只要连接的是同一台Hive服务，那么所有节点访问的元数据信息是一致的，从而实现元数据的共享。下面就以本地模式为例，讲解安装过程。本地模式的Hive安装主要包括两个步骤：首先安装MySQL服务，再安装Hive。具体步骤如下：1．安装My
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2023-07-14 17:28:54
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hive获取表备注：首先用hive语句得到相关信息describe extended 表名然后通过正则解
原创
2022-08-23 09:54:00
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# 使用 Presto 关联 Hive 和 MySQL 表的指南
在大数据时代，数据的分布和存储方式多种多样。我们常常需要从不同的数据源中提取信息，进行联合查询。Presto 是一款高性能的分布式 SQL 查询引擎，支持实时查询来自多种数据源的数据，今天我们将探讨如何使用 Presto 关联 Hive 和 MySQL 表。
## 1. 什么是 Presto？
Presto 是 Faceboo
原创
2024-10-28 05:12:48
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引言Oracle SQL Developer 是免费的图形化数据库开发工具。使用 SQL Developer，可以浏览数据库对象、运行 SQL 语句和 SQL 脚本，并且还可以编辑和调试 PL/SQL 语句。还可以运行所提供的任何数量的报表(reports)，以及创建和保存自己的报表(reports)。SQL Developer 可以提高工作效率并简化数据库开发任务。SQL Developer 以
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2023-09-24 17:48:43
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目录1 数据同步问题1.1 数据同步的场景1.2 数据同步的问题2 拉链表的设计2.1 功能与应用场景2.2 实现过程3 拉链表的实现3.1 数据准备3.2 增量采集3.3 合并数据3.4 生成最新拉链表1 数据同步问题1.1 数据同步的场景Hive在实际工作中主要用于构建离线数据仓库，定期的从各种数据源中同步采集数据到Hive中，经过分层转换提供数据应用。例如，每天需要从MySQL中同步最新的订
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2023-09-13 16:05:29
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# 联表查询：preso Hive和MySQL
在数据分析和处理过程中，经常需要从多个数据表中获取相关信息。Hive和MySQL是两种常用的数据存储和查询工具。本文将介绍如何使用Hive和MySQL进行联表查询，以及如何将Hive和MySQL进行联合查询。
## Hive和MySQL简介
Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统中。它提
原创
2023-08-29 04:10:28
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## Presto Hive和MySQL联表查询
随着大数据的快速发展，数据分析和查询的需求也越来越高。Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，可以进行交互式数据查询和分析。Presto可以与多种数据源进行联接，其中包括Hive和MySQL。本文将介绍如何使用Presto进行Hive和MySQL联表查询，并给出相应的代码示例。
### 1. Presto概述
Presto是由Faceb
原创
2023-08-29 04:10:04
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# ClickHouse与Hive表的对比分析
在现代数据处理和分析的领域中，ClickHouse与Hive是两个广泛使用的技术。它们各自有着独特的优势和用途，适用于不同的场景。在这篇文章中，我们将探讨ClickHouse与Hive的特点、用法，并附带代码示例，帮助你更好地理解这两种技术的应用。
## 什么是ClickHouse？
ClickHouse是一种列式数据库管理系统，专为高速分析处
原创
2024-10-19 03:58:45
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内部表 create table test (name string , age string) location '/input/table_data';
注：hive默认创建的是内部表
此时，会在hdfs上新建一个test表的数据存放地
load data inpath '/input/data' into table test ; 会将hdfs上的/input/data
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2023-08-23 21:15:51
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1. 什么是HueHUE=Hadoop User Experience Hue是一个友好的界面集成框架，可以集成我们各种学习过的以及将要学习的框架，一个界面就可以做到查看以及执行所有的框架1.1 Hue连接Site: http://gethue.com/Github: https://github.com/cloudera/hueReviews: https://review.cloudera.o
1、外部表和内部表Hive 表分为两类，即内部表和外部表。 所谓内部表，即Hive 管理的表， Hive 内部表的管理既包含逻辑以及语法上的，也包含实际物理意义上的，即创建 Hive 内部表时，数据将真实存在于表所在的目录内，删除内部表时，物理数据和文件也一并删除。 外部表 （ external table）则不然，其管理仅仅是在逻辑和语法意义上的，即新建表仅仅是指向一个外部目录而已。 同样，删除
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2024-04-11 13:00:29
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别的先不说，开门见山说说内部表的特点：Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；Hive 创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变；在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。传统数据库对表数据验证是schema on write(写时模式)，而 Hive 在
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2023-09-01 19:50:41
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1、什么是Hive?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，将结构化的数据文件映射为一张表，提供与SQL类似的查询功能。1.1本质将HQL转换成MR程序 Hive处理的数据存储在HDFS上，分析数据由MR实现，执行程序在YARN上。优点：适合处理对实时性要求不高的大数据。 缺点：不适合迭代算法、数据挖掘。1.2 Hive框架的驱动器具有哪些？（1）解析器（SQL Parser）：将SQL字符
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2023-09-20 06:05:40
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1. impala（官网）实时交互SQL大数据查询工具它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。Impala完全抛弃了Hive+MapReduce这个不太适合做SQL查询的缓慢范式通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎，可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据，从而
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2023-07-13 21:12:27
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# Hive 表与关联表的介绍
在大数据处理和分析的背景下，Hive作为一种数据仓库工具，能够让我们通过简单的SQL语句进行数据的查询与分析。Hive支持多种表格结构，其中“表”和“逗号关联表”是我们日常运营中常用的概念。本文将探讨这两个概念，并给出相应的代码示例。
## 什么是Hive表？
Hive表是存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的结构化数据。Hive表通常以行和列的形式
原创
2024-08-03 04:57:16
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文章目录一、Hive简介1.1 Hive是什么1.2 Hive可以做什么1.3 Hive典型的应用场景1.4 Hive不能做什么二、Hive的基本概念2.1 Hive的数据模型2.2 数据类型2.3 客户端与命令 一、Hive简介1.1 Hive是什么hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库和传统的数据仓库一样的点
主要用来访问和管理数据（作为数据仓库，供存放各种上报的数据）同样提供
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2023-09-26 20:27:36
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内部表又叫做管理表(Managed/InternalTable)，创建表时不做任何指定，默认创建的
原创
2022-12-07 14:53:51
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占位，正在整理1.ckeditor 2.KindEditor 先发一个图上来，下午再写配置 由于kindeditor的版本和其说明无法对应，其实我是根本没找到.net版本的配置说明，网上主要有两种配置方法，一种我配置完后所有弹出按钮都不能用，判断是js的问题，另外一种编译后一直说KE未定义，判断也是js的问题，最后从上下
一：内部表和外部表的区别创建表时使用关键字external创建的表就是外部表，没有使用该关键字创建的表就是内部表。删除
原创
2023-05-16 00:04:20
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hive
原创
2020-09-08 17:45:09
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