1、Hive简介Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用戶查询数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer
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2024-03-11 10:28:53
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# druiddatasource配置hive和mysql
在大数据领域中，常常需要对不同类型的数据源进行访问和查询。Apache Druid是一个高性能、实时分析数据库，它可以快速地处理大规模数据，并提供快速的查询和聚合能力。本文将介绍如何在Druid中配置Hive和MySQL数据源，并给出相应的代码示例。
## 配置Hive数据源
Hive是一种在Hadoop上构建的数据仓库基础设施，它
原创
2023-11-15 11:01:47
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环境说明hadoop2.6伪分布 Ubuntu14.04 hive 1.1 MySql 5.5
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2023-10-25 16:20:23
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hive-mysql的关系（Hive集成Mysql作为元数据） Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。Hive是Facebook 2008年8月刚开源的一个数据仓库框架，其系统目标
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2023-06-25 15:34:00
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SQL、MySQL与HiveSQL的使用区别1 查询结果前10条数据2 返回是周几的函数3 查看表结构数量4 获取当前时间5 从数据库定位到某张表6 分号字符；7 IS [NOT] NULL8 Hive不支持将数据插入现有的表或分区中,仅支持重写或覆盖：insert、update、delete9 HiveSQL不支持等值连接以及相应的多表连接10 判断表是否存在，如果存在删除的方法不同11 创建
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2023-09-20 06:06:31
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hive的安装简单一些,使用也比较简单,基础hadoop搭建好之后,只要初始化一些目录和数据库就好了安装需要做几件事:1.设立一个数据源作为元数据存储的地方,默认是derby内嵌数据库,不过不允许远程连接,所以换成mysql2.配置java路径和classpath路径下载地址: http://mirrors.shuosc.org/apache/hive/hive-2.3.3/解压后先配置hive环
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2023-09-02 00:27:12
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一、MySQL的安装Hive的数据，是存在HDFS里的。此外，hive有哪些数据库，每个数据库有哪些表，这样的信息称之为hive的元数据信息。元数据信息不存在HDFS，而是存在关系型数据库里，hive默认用的是derby数据库来存储。即hive工作时，除了要依赖Hadoop，还要依赖关系型数据库。注意：虽然我们能通过HDFS查看到hive有哪些数据库，有哪些表，以及表里的数据，但是，这不是元数据信
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2023-08-18 22:32:54
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一、前言最近在使用Sqoop+Jenkins实现mysql与hive数据库数据互传。主要是用sqoop的import命令把mysql数据导入hive，以及使用export命令把hive数据导出到mysql。Jenkins起定时作用，定时执行sh脚本，每天同步一次； Jenkins还起到了让sh脚本按顺序执行的功能，确保上一个脚本执行完毕后再开始执行下一个脚本。相关笔记记录如下。感觉Sqoop与ke
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2024-03-11 17:46:59
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MySQL作为最常用的数据库管理语言之一，在使用过程中经常会遇到排名问题，下面就来梳理一下MySQL排名情况。先建立score表，插入数据create table score values(student_id int,class int,score int);
insert into score(student_id,class,score) VALUES
(1,1,98),
(2,1,76),
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2024-07-25 20:28:11
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配置hive使用mysql数据库------------------------ 1.下载并加压hive.tar.gz 2.配置环境变量 HIVE_HOME=... PATH=..:$HIVE_HOME/bin:$HIVE_HOME/conf $>source /etc/environment 3.创建配置文件 $>cd conf $ cp hive-default.xml.
原创
2016-07-31 10:11:19
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一、MySQL的安装元数据信息。derby数据库来存储。即hive工作时，除了要依赖Hadoop，还要依赖关系型数据库。 注意：虽然我们能通过HDFS查看到hive有哪些数据库，有哪些表，以及表里的数据，但是，这不是元数据信息。HDFS最主要的是存储hive的数据信息。之前遇到的问题：当退出后，切换到不同的目录来进入hive，发现库和表没有了，是因为，第一次从bin目录进入hive,会在bin目
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2023-07-14 11:35:34
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本地和远程模式安装配置方式大致相同，本质上是将Hive默认的元数据存储介质由自带的Derby数据库替换为MySQL数据库，这样无论在任何目录下以任何方式启动Hive，只要连接的是同一台Hive服务，那么所有节点访问的元数据信息是一致的，从而实现元数据的共享。下面就以本地模式为例，讲解安装过程。本地模式的Hive安装主要包括两个步骤：首先安装MySQL服务，再安装Hive。具体步骤如下：1．安装My
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2023-07-14 17:28:54
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Hive的数据分为表数据和元数据，表数据是Hive中表格(table)具有的数据;而元数据是用来存储表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性(是否为外部表等)，表的数据所在目录等。下面分别来介绍。一、Hive的数据存储Hive是基于Hadoop分布式文件系统的，它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中。Hive本身是没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，只需要在创建表的时候告诉Hive数
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2023-08-16 18:47:16
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前提条件：1、一台配置好hadoop环境的虚拟机。hadoop环境搭建教程：稍后补充2、存在hadoop账户。不存在的可以新建hadoop账户安装配置hadoop。安装教程： 一、Mysql安装1、安装mysql命令:Yum install mysql-server -y （-y参数作用为所有需要输入yes的地方默认yes）2、打开mysql服务:Service mysqld star
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2023-07-13 21:17:58
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下面案例是配置多数据源，两个及以上，但是主数据源只能是一个，默认mybatis使用的是主数据源下面配置mysql为主数据源，通过注解@Primary标注yaml文件配置：spring:
datasource:
mysqlMain: #mysql主数据源，可关联mybatis
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
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2023-05-26 14:15:53
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mysql 和 hive 中几种关联（join/union） 的区别mysql1.INNER JOINJOIN2.FULL [OUTER] JOIN3.LEFT [OUTER] JOINRIGHT [OUTER] JOINUNION 与 UNION ALLhivehive里面使用join时注意：inner join（内连接）（把符合两边连接条件的数据查询出来）left join（左连接，等同于
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2023-07-12 22:08:22
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一、HIVE与mysql的关系 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。Hive是Facebook 2008年8月刚开源的一个数据仓库框架，其系统目标与 Pig 有相似之处，但它有一些Pig目前还不支
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2023-10-30 15:27:13
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HIVE是一个基于Hadoop的数据仓库，适用于一些高延迟性的应用。如果对延迟性要求比较高，则可以选择Hbase。前提：需要已经安装配置好hadoop参考：hadoop2.7.3伪分布式环境搭建详细安装过程安装mysql下载安装mysqlyum install mysql-server设置默认字符和引擎vim /etc/my.cnf在[mysqld]下添加default-character-set
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2023-10-13 17:50:44
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hbase和hive的基本配置
原创
2013-05-19 14:57:34
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Hive安装和配置
原创
2018-01-27 15:06:28
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