一、MySQL的安装元数据信息。derby数据库来存储。即hive工作时，除了要依赖Hadoop，还要依赖关系型数据库。 注意：虽然我们能通过HDFS查看到hive有哪些数据库，有哪些表，以及表里的数据，但是，这不是元数据信息。HDFS最主要的是存储hive的数据信息。之前遇到的问题：当退出后，切换到不同的目录来进入hive，发现库和表没有了，是因为，第一次从bin目录进入hive,会在bin目
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2023-07-14 11:35:34
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# 在 CDH Hive 中不使用 MySQL 启动的实现流程
在大数据处理的领域，Apache Hive 是一个非常流行的分布式数据仓库，用来将结构化数据映射到数据库表中，并提供查询和分析的能力。Cloudera 的 CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是一个流行的 Hadoop 发行版，包含了许多组件，包括 Hive。在一些情况
文章目录hql的执行流程1、建库2、查询数据库3、删除数据库4、切换数据库5、查看数据库里面的表6、添加表创建内部表（Managered_Table）创建外部表（External_Table）外部表与内部表对比※※※：创建分区表1、分区表的实质2、二级分区：3、创建结构相同的表：4、建表的同时插入数据(把查询结果保存在一张表中)5、存储为不同格式创建分桶表分区表和分桶表的对比※※※：7、删除表8
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2023-07-12 20:34:08
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# 使用 Apache Airflow 调度 Hive 作业（不使用 Beeline）
在大数据工作流中，Apache Airflow 是一种流行的工具，用于调度和监控数据工程任务。虽然通常可以通过 Beeline 接口与 Hive 交互，但在某些情况下，我们需要直接与 Hive 交互，比如通过 Python 脚本来执行 HiveQL 查询。本文将演示如何在 Airflow 中实现这一目标。
# 在 Hive 中设置不使用 Tez
Hive 是一个数据仓库基础设施，允许用户使用类 SQL 的语言来查询和处理存储在 Hadoop 中的数据。默认情况下，Hive 使用 Tez 作为其执行引擎，但有时你可能想要恢复到 MapReduce 作为执行引擎。在本文中，我将引导你如何在 Hive 中配置不使用 Tez，并详细解释每一步的过程。
## 流程概述
以下是我们实现的步骤：
| 步骤
默认首先安装的是：zookeeper -- 因为hadoop的ha高可用性需要用到zookeeper（zkfailovercontroller 与hdfs 的先后顺序影响不到） yarn的resource manager等资源管理用到 hbase的region reserver入口管理 响应客户端请求需要用到 kafka的topic等元数据保存用到了zookeeper&nb
## 在 MySQL 中不使用 IN 的方法
在使用 MySQL 进行查询时，`IN` 语句是一种非常方便的方式来筛选指定值。然而，随着数据量的增加与需求的改变，使用 `IN` 语句可能会导致性能问题。本文将探讨如何在 MySQL 中实现不使用 `IN` 语句的查询，同时提供一个代码示例和关系图。
### 何时避免使用 IN
`IN` 子句的使用在处理少量数据时是有效的，但如果数据集很大，`
原创
2024-09-06 04:40:47
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# MySQL不使用主键的深度探讨
在数据库设计中，主键是一个重要的概念。它用于唯一标识一行记录，确保数据的完整性和一致性。然而，在某些情况下，有些开发者选择不使用主键，或者在轻量级应用中，主键并不总是必需的。本文将探讨不使用主键的场景，同时提供代码示例，帮助大家理解这一概念。
## 为什么有时不使用主键？
1. **轻量级应用**：在一些小型应用中，数据量小且业务逻辑简单，可能不需要引入主
## 如何禁用 MySQL 缓存
### 一、流程概述
在开始讲解如何禁用 MySQL 缓存之前，让我们先了解一下整个过程的流程。具体的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 进入 MySQL 服务器 |
| 2 | 确认是否已启用缓存 |
| 3 | 禁用查询缓存 |
| 4 | 确认缓存是否已禁用 |
| 5 | 重启 MySQL 服务器 |
|
原创
2023-08-03 11:57:00
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## 如何实现“MySQL 不使用 InnoDB”
### 整体流程
下面是实现“MySQL 不使用 InnoDB”的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 确认 MySQL 版本 |
| 2 | 修改配置文件 |
| 3 | 重启 MySQL 服务 |
### 操作步骤
#### 步骤一：确认 MySQL 版本
在开始之前，我们需要确认你使用的是哪
原创
2023-11-15 15:44:43
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# Nacos不使用MySQL
## 引言
Nacos是一个开源的服务发现、配置管理和服务管理平台，它提供了注册中心、配置中心和命名空间管理等功能。在Nacos的早期版本中，它使用MySQL作为默认的数据存储方式。然而，随着Nacos的功能不断增加和用户量的增长，使用MySQL作为数据存储方式也暴露出了一些问题。为了解决这些问题，Nacos在最新的版本中提供了更多的数据存储方式，如使用Naco
原创
2023-10-11 12:28:44
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# 如何在slurm中不使用mysql
首先，让我们了解一下什么是slurm。Slurm是一个开源的集群管理和作业调度系统，被广泛应用于高性能计算环境。默认情况下，slurm使用mysql作为其后端数据库来存储和管理集群的状态信息。但是并不是所有用户都希望使用mysql，有时候也可能会遇到mysql不可用的情况。在这种情况下，我们可以配置slurm以使用其他后端管理系统，比如SQLite。
#
原创
2023-10-05 06:28:41
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# MySQL不使用ORDER BY的原因及替代方案
在数据库查询中，我们经常会使用ORDER BY来对结果进行排序。然而，当数据量庞大时，使用ORDER BY可能会导致查询变得非常缓慢。本文将介绍MySQL中不使用ORDER BY的原因，以及一些替代方案。
## 1. ORDER BY的工作原理
在介绍不使用ORDER BY的原因之前，让我们先了解一下ORDER BY的工作原理。当我们使用
原创
2024-01-20 10:57:21
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文章目录一、数据表结构相关优化建字段类型注意事项1. int类型的选择2.varchar、char、text类型3.date、datetime、timestamp类型表规划1. 垂直分表2. 水平分表二、查询语句优化1.对于字段多的表，避免使用SELECT *2.避免使用!=操作符3.避免使用null做条件4.like查询如何优化5.在查询子句中避免使用函数操作6.尽量避免在where子句中使用
第2章第1章介绍了Kylin的概况，以及与其他SQL on Hadoop技术的比较，相信读者对Kylin已经有了一个整体的认识。本章将详细介绍Kylin的一些核心概念，然后带领读者逐步定义数据模型，创建Cube，并通过SQL来查询Cube，以帮助读者对Kylin有更为直观的了解。2.1 核心概念在开始使用Kylin之前，我们有必要先了解一下Kylin里的各种概念和术语，为后续章节的学习奠定基础。2
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2024-01-29 15:36:15
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最近做数据库的时候，没有设置自动增加的主键。一开始没看出毛病，等做到修改的时候傻眼了！hibernate是根据ID来取出数据，保存也是根据ID。报错了：Batch update returned unexpected row count from update: 0 actual row count: 0 expected: 1。(主键设置为自增长，而在我们插入记录的时候设置了ID的值也会导致此错
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2023-10-17 12:28:20
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# MySQL 中使用 SUM 函数而不使用 GROUP BY 的方法
## 引言
在学习 MySQL 的过程中，我们常会遇到需要汇总数据的场景，比如计算某列的总和。通常，我们会使用 `SUM()` 配合 `GROUP BY` 来进行汇总，但今天我们要探讨的是如何在不使用 `GROUP BY` 的情况下进行求和操作。在这篇文章里，我将详细介绍实现的流程、每一步所需的代码以及相应的解释。
##
nacos是一个开源的动态服务发现、配置和服务管理平台，它提供了注册中心、配置中心和命名空间等功能。通常情况下，nacos需要使用MySQL作为存储数据库。但是有时候，我们可能希望在某些场景中不使用MySQL，而是采用其他的存储方式。在本文中，我将向你介绍如何实现nacos不使用MySQL安装。
整体流程如下：
```mermaid
gantt
title Nacos不使用MySQL安
原创
2024-01-05 05:19:10
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## 如何实现 MySQL 查询不使用缓存
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在 MySQL 中实现查询不使用缓存的方法。在开始之前，我们先了解一下整个实现过程的流程，如下所示：
```mermaid
journey
title 实现 MySQL 查询不使用缓存
section 了解查询缓存
你 ->> MySQL: 发送查询请求
MyS
原创
2024-01-12 09:44:46
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# MySQL不使用连接条件的探讨
在数据库的世界中，连接（JOIN）是一种非常常见的操作，它允许从多个表中提取相关的数据。然而，在某些情况下，我们可能需要进行没有连接条件的表连接，这种方法通常被称为“笛卡尔乘积”。本文将探讨如何在MySQL中实现这种操作，相关的使用场景，以及它可能带来的风险和性能问题。
## 1. 笛卡尔乘积的概念
笛卡尔乘积是两个集合的所有可能配对的结果。在数据库中，两
