基本术语 (1)        状态监测(condition monitoring)-对机械设备的工作状态(静的和动的)进行监视和测量(实时的或非实时的),以了解其正常与不正常。 (2)        故障诊断(fault diagnosis)又称为技术诊断(technica
基于ICA的线性监督分类的故障诊断方法ICA+AO统计量数据预处理AO统计量的计算必备公式AO统计量的控制限将AO统计量应用于故障诊断的步骤故障判定参考文献DICA+AO统计量 ICA+AO统计量数据预处理此处同统计量的预处理方法,见链接。下文部分未申明的变量均可在预处理部分找到含义。AO统计量的计算注:此部分原理比较复杂,以下总结可能会存在错误。必备公式(1)随机选择d维空间(与FastICA
这次的项目采用mysql数据库,以前没怎么接触过,所以遇到很多问题,在此小小总结一下:(1)com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure见名之意:超时,无法连接所以解决办法也很好办: 在my.ini中添加wait_timeout=1814400,(21*3600*2
转载 2023-07-09 22:17:32
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本文将专家系统的思想和方法引入燃气轮机状态监测及故障诊断领域,对燃气轮机状态监测及故障诊断专家系统作了较为详细的研究和探讨。本文的基本思想是以MS6001B型燃气轮机为母型,以其标准性能为基准,结合正常的历史运行参数,对实测参数进行分析和比较,从经济性和安全性两方面对机组运行状态进行评估。若评估结果出现异常,则以目前异常现象为条件启动专家系统的推理机制,推理机根据专家经验寻找更深层次的故障原因,同
1 什么是故障模型芯片在制造时难免出现各种问题,芯片制造的缺陷可能导致芯片出现非预期的行为。故障模型 Fault Model 是在开发、制造或者使用芯片时,描述芯片某处错误行为的抽象表示。通过故障模型,设计者或用户能够有效地得知发生错误的信息。图1:芯片中的制造缺陷下面用一个例子来解释制造时的缺陷是如何导致电路中的故障:上图是一个 Physical Level 的 CMOS 反相器。在制造时,由于
转载 2023-11-02 19:53:06
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1. 数据描述齿轮箱数据来自PHM2009年的数据挑战赛,官网:PHM2009数据挑战赛。所测试的齿轮包括一组直齿轮和斜齿轮,本例中用直齿轮的数据进行验证。实验设备照片如下。 齿轮箱的输入侧和输出侧各安装一个加速度传感器,传感器参数:灵敏度:10mv/g,采样速率66.67KHz。所用的采集卡采集三个通道的数据,分别为:通道1:输入侧振动传感器数据通道2:输出侧振动传感器数据通道3:转速信号采用人
故障诊断 | 基于KAN故障诊断模型
指示灯功能速查表  灯名 中文意义 说 明  CLK 总线时钟 不论ISA或PCI只要一块空板(无CPU等)接通电源就应常亮,否则CLK信号坏。   BIOS 基本输入输出 主板运行时对BIOS有读操作时就闪亮。   IRDY 主设备准备好 有IRDY信号时才闪亮,否则不亮。   OSC 振荡 ISA槽的主振信号,空板上电则应常亮,否则停振。   FRAME 帧周期 PCI槽有循环帧信号时灯才闪亮
原创 2008-10-17 11:25:22
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有效的故障预测使得人们能够在适当的时候采取措施阻止故障的进一步发展 , 从而避免事故的发生 。 同时 , 以故障预测技术为基础的预测维修体制能够克服传统计划维修过剩的缺点 , 提高设备的利用率 , 减少维修费用 , 从而降低生产成本 , 提高企业的综合竞争力。因此 , 在如航天、核能及化工等复杂大系统中 , 故障预测技术有很好的应用前景。下面给出故障诊断领域中一些未来的研究方向 . 1) 数据驱动
1. 故障诊断概念故障诊断主要研究如何对系统中出现的故障进行检测、分离和辨识 , 即判断故障是否发生 , 定位故障发生的部位和种类 , 以及确定故障的大小和发生的时间等 。2. 故障诊断方法故障诊断防范可分为定性分析和定量分析两大类 , 如图 1 所示。 其中 , 定量分析方法又分为基于解析模型的方法和数据驱动的方法 , 后者又进一步包括机器学习类方法、多元统计分析类方法、信号处理类方法、信息融合
目录1. 前言2. 系统2.1 系统的表达2.2 系统的性能2.3 系统的评估3. 故障分类3.1 按故障的持续时间分类3.2 按故障的发生和发展进程分类3.3 按故障发生的原因分类4. 总结        故障是系统不能执行规定功能的状态。通常而言,故障是指系统中部分元器件功能失效而导致整个系统功能恶化的事件。设备的
1 简介快速傅里叶变换( FFT) 是 1965 年 J W Cooley 和 J W Tukey 巧妙地利用 WN 因子的周期性和对称性,构造了离散傅里叶变换( DFT) 的快速算法,即快速离散傅里叶变换( FFT) 。DFT 的运算过程如下:2 部分代码%% 提取FFT谱作为故障特征向量clc;close all;clear%%load data_process%% 2、加载数据x1=trai
原创 2021-11-20 00:44:06
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??????欢迎来到本博客❤️❤️❤️????目前更新:???智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。                          ??欢迎您的到来??
原创 2022-08-15 19:10:45
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网络故障诊断概念及其原理:   网络故障诊断应该实现三方面的目的:确定网络的故障点,恢复网络的正常运行;发现网络 规划和配置中欠佳之处,改善和优化网络的性能;观察网络的运行状况,及时预测网络通信 质量。 网络故障诊断以网络原理、网络配置和网络运行的知识为基础。从故障现象出发,以网络诊 断工具为手段获取诊断信息,确定网络故障点,查找问题的根源,排除故障,恢复网络正常 运行。 网络故障通常有以下几种
转载 精选 2009-10-21 09:47:18
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  对于一些突如其来的硬件故障,如开机无显示等。我们先不要进行深入的考虑,因为往往我们会忽略一些细节问题。首先我们应该看看那些显而易见的东西:如有没有接通电源?开关是否已打开?电源插座有没有通电?是不是所有的接线都连接上了?或许问题的根源就在其中。   有些用户往往会因为好奇而改动主板CMOS键进入主板的CMOS键确认,保存退出CMOS  有些用户喜欢通过修改注册表来达到对系统的优化设置或进行个
转载 2010-04-19 21:26:30
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开机直接显示FF或00,确实是CPU没有工作,但是CPU损坏的可能性远远低于下列四种原因:     一. ATX电源损坏,缺少供给CPU的某组电压,也会出现FF或00,可以换一个好的电源试一下,如果正常了说明原来的电源损坏,可以用万用表测量电源的20芯插头里面的各组电压与好的电源作比较,肯定会发现毛病;     二. 主板CP
转载 精选 2010-09-11 00:04:26
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故障、问题和事件为便于诊断和解决问题,YashanDB引入了三个概念:故障、问题和事件。故障故障是YashanDB运行过程中可能出现的一些严重错误,由数据库内部定义。可以通过视图V$DIAG_FAULT查看相关故障的信息。问题问题是数据库运行过程中真实发生的故障,相同的故障可能会记录多个问题,相同故障的问题是通过问题键值进行区分的。可以通过视图V$DIAG_PROBLEM查看数据库运行过程中出现的
python接口自动化(四十二)- 项目结构设计之大结局(超详解)发布时间:2019-06-03 13:00,浏览次数:358, 标签:python简介这一篇主要是将前边的所有知识做一个整合,把各种各样的砖块---模块(post请求,get请求,logging,参数关联,接口封装等等)垒起来,搭建一个房子。并且有很多小伙伴对于接口项目测试的框架一筹莫展,吵吵着什么时候才可以看到一篇相对于比较完整的
在进行深度学习项目时,特别是在使用卷积神经网络(CNN)进行图像处理的Python开发中,时常会遇到各种代码故障和异常。本文将详细描述一个CNN Python代码故障诊断的完整过程,旨在帮助开发者快速识别问题并进行修复。 ### 问题背景 在一个图像分类项目中,我们的卷积神经网络因数据集下载失败而无法正常运行。在进行模型训练前,进行数据准备时出现了意外的错误,影响了整个模型的建设。这个问题主要
深入理解BatchNorm的原理、代码实现以及BN在CNN中的应用BatchNorm是算法岗面试中几乎必考题,本文将带你理解BatchNorm的原理和代码实现,以及详细介绍BatchNorm在CNN中的应用。NLP中常见的LayerNorm的解读,详见我的另一篇博客深入理解NLP中LayerNorm的原理以及LN的代码详解 BatchNorm深入理解BatchNorm的原理、代码实现以及BN在
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