一、常见的概率分布表1.1 概率分布分类表 连续随机变量分布连续统计量分布离散随机变量分布分布分布二项分布连续均匀分布非中心 分布离散均匀分布(Gamma)分布分布几何分布指数分布非中心 分布超几何分布正态分布分布负二项分布对数正态分布非中心 分布泊松分布Weibull分布 Rayleigh分布 二、MATLAB为常见分布提供的五类函数1) 概率密
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2024-05-30 02:07:26
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# MySQL存储概率的实现与应用
随着大数据和智能算法的发展，数据的存储与处理变得日益复杂。概率存储在数据分析、推荐系统及其他领域中发挥着越来越重要的作用。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，下面我们将探讨如何在MySQL中存储和处理概率数据，以及一些示例代码和应用场景。
## 概率数据的定义
概率通常用于表示某事件发生的可能性。例如，抛硬币得到正面的概率是 0.5。在存储概率
原创
2024-08-13 05:00:35
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# 实现 MySQL 故障概率的计算
在软件开发过程中，了解系统的可用性和故障概率是非常重要的。本文将教你如何计算 MySQL 数据库的故障概率。我们将通过以下步骤来实现这一点：
## 实现步骤流程
```markdown
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------
## 如何设计抽奖 MYSQL 概率
### 一、流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习抽奖 MYSQL 概率设计
开发者-->>小白: 解释整个实现流程
```
### 二、步骤及代码示例
1. 创建抽奖概率表
```markdown
```sql
CREATE TABLE lottery_probabilities (
原创
2024-05-28 03:26:01
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本文初步阐述了数据正态分布阈值原理，以及说明了四分位算法在数据异常波动中的应用逻辑，提供了一套基于正态分布阈值原理的数据解决方案。
一、背景0.0 神说，要有正态分布，于是就有了正态分布。0.1 神看正态分布是好的，就让随机误差都随了正态分布。0.2 正态分布的奇妙之处，就是许多看似随机事件竟然服从一个表达式就能表达的分布，如同上帝之手特意为之。神觉得抛
1、如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2、对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引3、like查询是以%开头4、如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引5、如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引1) 没有查询条件，或者查
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2023-06-21 17:16:13
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对于一般的正态分布，可以通过转化为标准正态分布 X~ N(0,1)，再查表来求解相应的概率值。
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2023-05-23 14:33:00
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论文名称：DeepAR: Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks 论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04110 论文作者：亚马逊 论文年份：2017 论文被引：558（2022/3/23）
什么是概率预测，如图所示： source：图片来源即不光要预测未来这条曲线（具体的预测值）
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2024-01-31 15:19:09
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联合概率、边缘概率、条件概率 概念总结 一、总结 一句话总结： 条件概率：设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为：P(A|B)=P(AB)/P(B) 联合概率：联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成立的
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2020-11-07 19:54:00
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# 实现mysql crc32碰撞概率
## 介绍
在数据库中，CRC32是一种常用的校验算法，它将任意长度的数据映射成32位的校验值。而CRC32碰撞概率是指在给定的一组数据中，通过CRC32算法计算得到相同的校验值的概率。在实际开发过程中，了解CRC32碰撞概率对于数据处理和安全性的评估非常重要。
本文将引导刚入行的开发者了解如何实现mysql crc32碰撞概率，通过以下步骤逐步展示实现
原创
2023-07-20 12:17:59
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# 计算正态分布概率
在统计学中，正态分布是一种非常常见的概率分布，也称为高斯分布。在实际应用中，我们经常需要计算正态分布下某个数值的概率。MySQL提供了一些函数来帮助我们进行这样的计算。
## 思路
要计算正态分布概率，我们首先需要了解正态分布的概率密度函数。正态分布的概率密度函数如下：
$$
f(x) = \frac{1}{{\sqrt{2\pi}\sigma}}e^{-\frac{
原创
2024-05-23 05:24:48
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平时总用hashmap，tree, set，vector，queue/stack/heap, linklist, graph，是不是觉得数据结构就那点东西。新年到，卿哥给大家分享点段位比较高的大数据专用数据结构--概率数据结构，让你不管是参与系统设计也好，平时和老板同事聊天也好，找工作面试也好都能让人眼前一亮，即probabilistic data structure, 也有人称之为 approx
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2024-01-16 16:53:32
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DescriptionAs Harry Potter series is over, Harry has no job. Since he wants to make quick money, (he wants everything quick!) so he decided to rob banks. He wants to make a calculated risk, and grab a
原创
2022-01-12 10:16:13
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分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。从事件到函数 我们已经很清楚函数的概念，g = g(x)是一个典型的函数，输入数据经过g(x)的处理后得到了一个新的输...
原创
2021-06-07 23:15:23
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公式含义在 B 事件发生的情况下，发生 A 事件的概率。这和 A 事件和 B 事件同时发生的概率是不一样的，前者的样本空间为：P(B)N，后者的样本空间为 N。
原创
2021-07-21 15:14:43
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老是容易把先验概率,后验概率,似然概率混淆，所以下面记录下来以备日后查阅。区分他们最基本的方法就是看定义，定义取自维基百科和百度百科:先验概率百度百科定义：先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。维基百科定义: 在贝叶斯统计中，某一不确定量p的先验概率分布是在考虑"观测数据"前，能表达p不确定性的
原创
2021-05-20 23:57:00
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一、基本概率论——模拟骰子 1、导入必要包 # matplotlib inline jupyter常用于生成画布 %matplotlib inline import torch from torch.distributions import multinomial from d2l import t ...
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2021-07-26 09:16:00
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分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。从事件到函数 我们已经很
原创
2022-01-16 17:46:40
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概率和统计知识是数据科学和机器学习的核心；我们需要统计和概率知识来有效地收集、审查、分析数据。现实世界中有几个现象实例被认为是统计性质的（即天气数据、销售数据、财务数据等）。这意味着在某些情况下，我们已经能够开发出方法来帮助我们通过可以描述数据特征的数学函数来模拟自然。“概率分布是一个数学函数，它给出了实验中不同可能结果的发生概率。”了解数据的分布有助于更好地模拟我们周围的世界。它可以帮助我们确定
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2023-11-16 13:54:42
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1.概率密度函数 1.1. 定义 如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数有 则称X为连续型随机变量，其中F(x)称为X的概率密度函数，简称概率密度。（f(x)>=0,若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得）f(x)并没有很特殊的意义，但是通过其值得相对大小得知，若f(x)越大，对于同样长度的区间，X落
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2023-09-08 23:50:32
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