下面来推导概率论的加和与乘法规则
假设两个随机变量X和Y，随机变量X可以随机取任意的\(x_i, i=1,2,..., M\)，随机变量Y可以随机取任意的\(y_j,j=1,2,...,L\)。进行N次试验，对X和Y都进行了取样，把\(X=x_i\)且\(Y=y_i\)出现的试验次数记为\(n_{ij}\)。并且把X取值为\(x_i\)（与Y的取值无关）出现的试验次数记为\(c_i\), 类似
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2023-09-08 19:10:53
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原理union select 联合查询，即合并（取交集，结果中没有重复⾏）前后两个查询；前提是前后查询视图必须拥有相同数量的列，列也必需拥有相同的数据类型。Union联合查询注入基本流程1.判断是否存在注入（数字型还是字符型）方法一：单引号法'方法二：逻辑法and 1=1and 1=21' and '1'='11' and '1'='2方法三：运算法-1-02.猜解表名常见的敏感表名adminus
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2023-06-07 22:12:16
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朴素贝叶斯联合概率和条件概率: 1.联合概率: 联合概率是包含多个条件，且所有的条件同时成立的概率。这种概率计算的方式有专门的公式，记作P(AB)，其中P(A)表示A这个特征出现的概率，同理P(B)也是，在特征条件独立的情况下存在公式P(AB)=P(A)*P(B) 。2.条件概率: 条件概率就是事件A在另外一个事件B已经发生的前提下发生的概率。（事件B已经发生的前提下，就是此时B作为全集）计算的公
一篇文章读懂MySQL的各种联合查询联合查询是指将两个或两个以上的表的数据根据一定的条件合并在一起!联合查询主要有以下几种方式：全连接：将一张表的数据与另外一张表的数据彼此交叉联合查询出来 举例如下： 先建两张表：CREATE TABLE `t_dept` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`deptName` varchar(30) DEFA
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2023-08-17 12:45:54
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离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率分布通过一非负函数...
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2022-09-22 23:32:09
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在数据科学和机器学习领域，联合概率是非常重要的概念。这一概念帮助我们理解两个变量在一起发生的概率。本文将以轻松的语气探讨如何在 Python 中解决“python 联合概率”相关问题。
## 背景定位
在很多场景中，我们需要计算不同事件同时发生的概率。比如，在医疗保险的分析中，可能想要知道同时患有高血压和糖尿病的患者比例。这样的需求往往涉及到统计学中的联合概率，描述了两个事件同时发生的概率。
在这篇博文中，我将详细记录如何使用 Python 来计算联合概率。联合概率是一种测量两个或多个事件同时发生的概率的重要工具，尤其在数据分析和机器学习领域中至关重要。
### 环境准备
首先，我们需要准备好开发环境。确保你的电脑上安装了 Python 和相关的数据科学库。推荐使用 Anaconda 进行 Python 环境管理，以简化依赖安装过程。
#### 前置依赖安装
请在终端或命令行中
深入学习机器学习、分布式算法才发现概率与统计，线代都很重要，下面我简单串一下如题目所示的知识第一步：P(A|B)是在条件B发生的情况下A发生的概率，P(AB)是条件A与B同时发生的概率。关于条件概率、联合概率的例子我在最后一步骤举出，如独立事件和古典概型都懂，则请跳至最后一步看例子先记牢靠公式：在这里，可以按照下图来理解：P(AB)等于图中的A交B的部分的概率，而P(A|B)等于A交B
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2023-12-14 11:13:09
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【例题】设X和Y的联合密度函数为： 计算（1）P{X>1,Y<1} （2）P{X<Y}类型题概述这类给联合密度函数求概率的题实质上就是二重积分，被积函数是联合密度函数，积分区域是两个给出区域的交集：联合密度函数有意义的区域（即不为零的区域）与所求概率花括号中表示的区域（没看懂？没关系，结合例题秒懂！）例题解析来看具体例题：（1） P{x>1, Y<1}首先联合密度函数
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2023-10-17 22:04:44
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联合概率、边缘概率、条件概率 概念总结 一、总结 一句话总结： 条件概率：设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为：P(A|B)=P(AB)/P(B) 联合概率：联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成立的
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2020-11-07 19:54:00
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上一篇博客讲到了推荐系统中常用的矩阵分解方法，RegularizedMF是对BasicMF的优化，而PMF是在RegularizedMF的基础上，引入概率模型进一步优化。假设用户U和项目V的特征矩阵均服从高斯分布，通过评分矩阵已知值得到U和V的特征矩阵，然后用特征矩阵去预测评分矩阵中的未知值。若用户U的特征矩阵满足均值为0，方差为σ的高斯分布，则有如下等式。之所以连乘，是因为U的每个观察值Ui都是
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2023-12-18 19:30:47
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在SQL标准中规划的（Join）联结大致分为下面四种：
1． 内联结：将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。
2． 外联结：分为外左联结和外右联结。
左联结A、B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结，这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录。
右联结A、B表的结果和左联结B、A的结
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精选
2008-04-16 17:19:46
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一、内连接查询二、详细解释内连接的查询过程三、左、右连接应用场景1：查看
原创
2022-08-18 07:29:13
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目录一、新增二、聚合查询 1、聚合函数1.count2、分组查询group by3、分组查询里的条件筛选having 三、联合查询1、笛卡尔积2、内连接3、自连接4、子查询 5、合并查询一、新增将一个表中的几列数据插入另一个新表语法：insert into 待插入的表（对应的列） select 要插入对应的列 from 旧表：比如有一个学生表 ，要将一班的学生重新插入
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2023-08-19 11:05:12
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UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：复制内容到剪贴板代码:select_statementUNION [ALL] selectstatement[UNION [ALL] selectstatement][…n]其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。联合查询时，查询结果的列标
原创
2021-06-01 13:11:04
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# MySQL联合查询
MySQL联合查询是指在一个查询中使用多个select语句，将它们的结果合并在一起。通过联合查询，我们可以从多个表中获取需要的数据，并将其组合在一起。
## 联合查询语法
联合查询使用UNION关键字将多个查询组合在一起。基本的联合查询语法如下所示：
```sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
UNION
SELE
原创
2023-08-17 14:15:10
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# MySQL联合查询
数据查询是数据库最常用的功能之一，而联合查询是在多个表中同时查询数据的方式。MySQL提供了联合查询的功能，可以方便地从多个表中获取需要的数据。本文将介绍MySQL联合查询的基本概念、语法和示例。
## 一、什么是联合查询
联合查询（UNION）是一种在多个表中同时查询数据的方法。它将多个SELECT语句的结果合并成一个结果集，并去除重复的行。联合查询可以用于多个表的
原创
2023-07-31 12:15:09
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一.联合分布（Joint Distribution）例子：Student Example在该例子中有三个随机变量，分别是学生的智力Intelligence(I)、学生所上课程的难度Difficulty(D)、学生在该课程所得成绩Grade(G)。其中I有两个值分别是low和high，D有两个值分别是easy和hard，G有三个值分别是A、B、C。总共有：2x2x3=12种组合，且他们的概率Prob
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2023-08-01 20:47:44
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文章更新时间：2021/07/01一、综合例子联合索引第一个字段用范围不会走索引 第一个字段就是范围查询时，可能会导致全表扫而不用索引，因为mysql可能认为第一个条件就是范围查询会导致结果集很大，还要回表，索性就干脆直接全表查询了。-- 第一个条件就用到范围查询，可能会导致全表扫描，而不走索引
EXPLAIN SELECT * FROM t_employees WHERE name
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2023-06-22 23:07:13
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表A记录如下：aID aNum1 a200501112 a200501123 a200501134 a200501145 a20050115表B记录如下:bID bName1 20060324012 20060324023 20060324034 20060324048 2006032408实验如下:1.left joinsql语句如下: select * from Aleft join B on
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2023-12-27 10:52:00
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