# MySQL的物理结构简介
## 引言
MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，它的物理结构对于开发者来说非常重要。物理结构定义了数据在磁盘上的存储方式和组织结构，了解这些可以帮助开发者优化查询性能和存储管理。本文将介绍MySQL的物理结构以及实现的步骤。
## 整体流程
下面的表格展示了学习和实现MySQL物理结构的步骤。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-12-29 05:55:09
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目录视图介绍创建视图查看视图修改视图更新视图删除视图1. 视图介绍视图是虚表，是已经编译好的 SQL 语句。视图是基于实际的表生成的虚拟的表，因此视图没有物理记录，是数据库的一个窗口。我们可以通过这个窗口对数据库中暴露在视图中的信息进行相应的操作。对视图中的数据进行增删改查的操作，实际表中的数据也会发生变化。同样的对实际表中的数据进行修改，变化也会反映到视图上。通过视图我们可以将希望用户看到的表信
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2023-08-25 20:54:58
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数据结构：理解成如何有效地存储数据？ 顺序存储还是链式存储……（一）逻辑结构&物理结构存储数据本身，也就是将数据存储到内存里。数据在内存中的存储状态，就称为数据的存储结构，也叫物理结构。 数据结构中，将数据之间的关系称为数据的逻辑结构。以下图所示的家谱图为例，数据之间存在很多关系，比如张亮是张平的父辈、是张静的祖辈等，所有这些关系就构成了数据的逻辑结构。
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2023-12-06 19:49:47
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mysql 的物理结构 跟着小辉老师学来的mysql知识,由于本人记性不好,但又觉得它很重要故把它记了下来,方便自己以后回忆,也希望能对大家有所帮助. 以下内容来自 小辉 老师的mysql教程,和部分个人的理解.下面我们进入主题. mysql的物理结构主要包含4大类,它的概览图如下: 1. 在日志文件里面包含了一个日志系统,他包含了各种各样的日志文件;比如说 erro
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2023-06-30 20:04:43
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mysql中索引的数据结构：1、基本上所有的索引都是B-Tree结构，一部分还有HASH索引。2、索引分类（功能）主键索引：一张表中最多有一个主键索引，而且该字段值不能为NULL，不能重复。唯一索引：一张表中可以有多个唯一索引，而且字段可以为NULL，但是不能有重复值。普通索引：一张表中可以有多个普通索引，而且值可以为NULL，并且值可以重复。全文索引：全文索引就是将该字段的信息加以拆分和组合，形
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2023-06-01 08:51:58
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# 理解物理架构：从基础到实现的完整流程
物理架构是一个系统设计和开发过程中的重要组成部分。它涉及到系统硬件、网络和其他地理因素对系统操作的影响。本文将指导你了解物理架构的几个主要组成部分，并给出实现它的详细步骤和代码示例。
## 一、物理架构的流程
在开始实现物理架构之前，我们需要明确整个流程。以下是实现物理架构的主要步骤：
| 步骤 | 说明
MySQL高级开发（二）–物理结构介绍标签（空格分隔）： MySQL MySQL高级开发二物理结构介绍结构总览data目录数据库存储目录系统数据库用户数据库ibdata共享表空间基于ib_logfileN的重做日志logs目录基于mysql-binn的二进制日志undo表空间errorlogslowlog 结构总览本文，我通过Windows下的MySQL免安装版本的目录结构进行总结。如下图为免安装
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2024-02-12 14:04:59
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MySql数据结构以及时间复杂度1.数据结构分类1.1.数据结构分类2.时间复杂度3.算法3.1.算法的时间和空间复杂度4.空间复杂度5.关于时间复杂度得出的结果6.普通二叉树6.1.检索原理6.2.问题7.AVL平衡二叉树8.BTree索引8.1.【B树的介绍】8.2.【检索原理图】9.B+Tree索引9.1.【B+树的介绍】9.2.【检索原理图】9.3.【BTree和B+Tree比较】 1.
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2023-10-18 18:43:46
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传统的RDBMS关系型数据库（例如SQL）存储一定量数据时进行数据检索没有问题，可当数据量上升到非常巨大规模的数据（TB或PB）级别时，传统的RDBMS已无法支撑，这时候就需要一种新型的数据库系统更好更快的处理这些数据，我们可以选择HBase。目录一、HBase是什么二、HBase的特点三、HBase的架构3.1 HBase的基本组件3.1.1 Client3.1.2 HMaster3.
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2024-10-24 08:50:55
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文章目录MySQL——InnoDB引擎数据存储结构 页1、数据库的存储结构——页2、页的内部结构2.1、File Header 文件头和 File Trailer 文件尾2.2、User Records（用户记录）和 Infimum + Supremum（最小最大记录）2.3、Page Directory（页目录）和 Page Header（页面头部） MySQL——InnoDB引擎数据存储结构
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2023-08-09 23:25:46
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逻辑设计几乎大部分帮助软件设计和架构的原则和模式主要都是关注逻辑设计。逻辑设计主要关于语言构造块，比如类，操作符，方法和包。识别一个类的方法，类之间的关系，系统包的接口等问题都是逻辑设计相关的问题。这一点并不奇怪，因为大部分的开发者都在花时间解决逻辑设计问题。当设计类及其方法时，我们正是在做系统的逻辑设计，比如：决定一个类是否应该是一个Singleton决定一个操作是否应该是抽象的决定继承还是包含
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2023-10-19 08:47:55
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索引：是为提高查询效率的数据结构；索引分类应用字段层次单列索引=主键索引(非二级索引) + 唯一索引 + 普通索引组合(联合)索引：多个字段组合上创建的索引全文索引：类型为FULLTEXT，在varchar与text类型列上创建数据储存方式聚簇索引：Innodb中，即存了主键值，也存了行数据的主键索引；非聚簇索引：MyISAM中索引和数据文件分开存储，所有都是非聚簇索引;当然Innodb的非主键索
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2023-08-26 13:09:48
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数据表文件日志文件系统文件（my.cnf | my.ini | mysql.sock）（mysql系统文件配置大全）其他程序文件数据表文件查看数据库存在哪个文件show variables like '%datadir%'; #查看数据存放位置
show create table orders; #查看创建表的sql表结构存文件.frm 存储的是关于数据表的结构不包含索引结构
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2024-07-09 18:04:41
24阅读
# MySQL的物理结构解析
## 引言
MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，其内部结构的理解对于数据库管理员和开发者来说至关重要。在本篇文章中，我们将探讨MySQL的物理结构，理解其数据存储的方式、文件结构，以及如何利用这些信息来优化我们的数据库操作。我们还将使用代码示例来演示相关的操作，并通过流程图和状态图帮助大家更直观地理解整个过程。
## MySQL的存储引擎
MyS
目录InnoDB存储架构表空间Tablespace区Extent段Segment页Page整体结构行Row索引树节点与page的关系如何一步步存储一条数据页合并页分裂删除对应的存储分布Innodb中的碎片删除对SQL的影响删除优化建议控制业务账号权限删除改为标记删除数据归档方式总结 InnoDB存储架构从这张图可以看到，InnoDB存储结构主要包括两部分：逻辑存储结构和物理存储结构。逻
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2024-07-20 16:57:36
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MySQL 学习记录第四篇，本文来聊聊索引以及索引的数据结构。啥是索引？打个比方，我们看书时候，为了能快速找到想看的内容在哪一页，我们可以查看目录。对于数据库来说，为了提高效率，在茫茫多的数据中找到符合我们想要条件的那些条数据，就需要使用索引来快速查询。索引就好比书的目录，如果没有索引，那找起来可就费时间了。索引的数据结构模型数据结构是一门很重要的课程，大学中学过这门课的人应该会有印
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2024-01-11 13:50:45
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云原生网络总结什么是云原生网络容器网络 对比 物理网路：容器网络：集群中node、pod、工作负载、节点数量变化频率非常高。物理网络：机器上架后就不发生大的变动。容器网络基本特点：每个pod单独的ippod之间三层可达service、DNS、NetworkPolicy、Ingress等网络应用但是，云原生网络最好可以实现跨平台，不应该依赖于底层的基础设施，可以在公有云、私有云、物理机随时迁移。如果
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2023-12-28 15:29:22
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一、MySQL记录存储：MySQL InnoDB的数据由B+树来组织，数据记录存储在B+树数据页（page）中，每个数据页16kb，数据页
包括页头、虚记录、记录堆、自由空间链表、未分配空间、slot区、页尾七部分组成。
所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)关键码。页头：56个字节，记录本页的信息，包括页的左右兄弟页指针（双向链表，可
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2023-08-29 19:54:09
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http://hongge.blog.51cto.com/一、MySQL Server 简介什么是MySQLMySQL 是由MySQL AB 公司（目前已经被SUN 公司收归麾下）自主研发的，目前IT 行业最流行的开放源代码的数据库管理系统之一，它同时也是一个支持多线程高并发多用户的关系型数据库管理系统。MySQL 数据库以其简单高效可靠的特点，在最近短短几年的时间就从一个名不见经传的数据库系统，
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2024-04-16 22:45:41
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索引简介索引是一个排好序的数据结构，包含着对数据表里所有记录的引用指针，如下图所示。索引文件和数据文件一样都存储在磁盘中，数据库索引的目的是在检索数据库时，减少磁盘读取次数。常见的索引数据结构包括二叉树、红黑树、Hash表、B树，可以通过视化学习这些数据结构。比如建立一个二叉树：MySQL中使用的索引结构Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。在MySQL中，只有Memory
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2023-09-07 18:20:46
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