一、MySQL记录存储：MySQL InnoDB的数据由B+树来组织，数据记录存储在B+树数据页（page）中，每个数据页16kb，数据页
包括页头、虚记录、记录堆、自由空间链表、未分配空间、slot区、页尾七部分组成。
所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)关键码。页头：56个字节，记录本页的信息，包括页的左右兄弟页指针（双向链表，可
转载
2023-08-29 19:54:09
53阅读
在数据库体系中，我们可以使用不同的存储引擎来存储数据,而绝大多数存储引擎都用二进制来存储数据，下面介绍Inno DB是如何存储数据的。 在Inno DB存储引擎中，所有的数据都被存储在表空间中,表空间是存储引擎中最高的存储逻辑单元，在表空间下依次包含: 段(segement),区(extend
对于非聚集索引的插入和更新，不是每一次直接插入索引页中，而是首先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中，如果
MySQL InnoDB存储结构MySQL数据结构由日志文件，数据文件，用户表空间，系统表空间等组成。有的相互依赖，有的批次独立。有些问价是必须的，有些则可有可无。本文讲解MySQL InnoDB的表空间文件管理表空间文件组成结构新建数据库的时候，InnoDB会生成一个ibdata1的表空间。默认这个文件会存储所有的表数据以及sys_table,sys_columus等系统表的数据。通过设置inn
转载
2023-09-20 19:11:39
43阅读
InnoDB存储引擎是为数据页为操作的基本单位，默认大小为16KB，而这些数据页是存储在磁盘中，当需要查询数据时，InnoDB怎么知道每条记录放在磁盘的哪个位置，这里面就涉及到了InnoDB记录的存储存储结构、索引页结构以及表空间等，这篇文章主要就是介绍记录是怎么存储在磁盘中，除了记录业务数据外，还需要记录哪些内容。一、InnoDB记录存储结构我们平时在使用数据库时，是以记录为单位读取或修改数据，
20.3.4 InnoDB行锁实现方式InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面通过
转载
2023-09-17 00:00:33
55阅读
文件分类 在mysql底层中，有各种的文件来构成innodb存储引擎的一部分，主要包含这几类文件： 参数文件：在mysql启动时，指定初始化的一些参数文件，例如初始化某些结构的大小。日志文件：记录mysql执行sql操作的日志存储的文件。如：错误日志、慢查询日志文件、查询日志文件、二进制日志文件等socket文件：主要是UNIX环境是连接本地的mysql需要使用socket文件。
网上有许多关于innodb的锁机制的文章，有许多文章讲述的不明白或者有问题，最近研究了好久，结合网上资料和实践操作，记录一下，供大家参考。如果有不对的地方，请随时留言。一 Innodb具备的锁种类1. 表锁（MySQL提供的，跟存储引擎无关）2. 行锁（Innodb存储引擎实现）二 Innodb内部实现的锁种类1. 记录锁对应Innodb的行锁，记录锁锁的是索引记录，不是具体的数据记录。2. 间隙
转载
2023-08-27 23:32:57
42阅读
# MySql中Innodb支持的锁有哪些
## 1. 概述
本文将帮助你了解如何在MySql中使用Innodb引擎支持的各种锁类型。 InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了多种锁机制来保证数据的完整性和一致性。在使用这些锁之前，我们需要先了解整个流程。
## 2. 锁的流程
下面是使用InnoDB引擎实现锁的一般流程。
```mermaid
journey
title
索引组织表在innodb存储引擎中，表都是根据主键顺序组织存放的，使用这种存储方式的表就叫做索引组织表（index organized table 简称IOT表）。在innodb存储引擎中，每张表都有个主键（primary key），如果创建表是没有显式的定义主键，则INNODB存储引擎会按如下方式选择或创建主键。首先判断表中是否有非空唯一索引，如果有，则该列即主键。如果不符合上述条件
康师傅：121-1271. 数据库的存储结构：页索引结构给我们提供了高效的索引方式，不过索引信息以及数据记录都保存在文件上的，确切说是存储在页结构中。另一方面，索引是在存储引擎中实现的，MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中存放的格式一般不同的，甚至有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据。由于InnoDB是MySQL的默认存储引擎，所以本章剖析Inoo
转载
2023-08-29 11:24:50
61阅读
# MySQL的物理结构简介
## 引言
MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，它的物理结构对于开发者来说非常重要。物理结构定义了数据在磁盘上的存储方式和组织结构，了解这些可以帮助开发者优化查询性能和存储管理。本文将介绍MySQL的物理结构以及实现的步骤。
## 整体流程
下面的表格展示了学习和实现MySQL物理结构的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
从MySQL 5.5版本开始默认使用InnoDB作为引擎，它擅长处理事务，具有自动崩溃恢复的特性，在日常开发中使用非常广泛。下面是官方的InnoDB引擎架构图，主要分为内存结构和磁盘结构两大部分。一、InnoDB内存结构内存结构主要包括Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和Log Buffer四大组件。1. Buffer Pool：缓冲池，简称
转载
2023-07-13 02:14:35
62阅读
文章目录Mysql体系结构Innodb体系架构内存池后台线程存储文件 Mysql体系结构我们一般可以将mysql结构分为四层. 第一层是客户端连接器,主要包括了数据库连接、认证、安全管理等.该层引入了线程池,对接入的连接进行了管理,提高效率.第二层是server层,主要实现sql的一些基础功能,比如解析、优化、执行还有对数据的排序等等.第三层是引擎层,有各种存储引擎,比如说Innodb、MyIS
转载
2023-07-13 02:43:20
54阅读
概述 从MySQL 5.5版本开始默认使用InnoDB作为引擎，它擅长处理事务，具有自动崩溃恢复的特性，在日 常开发中使用非常广泛。下面是官方的InnoDB引擎架构图，主要分为内存结构和磁盘结构两大部分。内存结构 内存结构主要包括Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和Log Buffer四大组件。1.Buffer Pool： 缓冲池，简称BP。
转载
2023-09-20 19:12:06
40阅读
第07章 InnoDB数据存储结构1. 数据库的存储结构：页索引结构给我们提供了高效的索引方式，不过索引信息以及数据记录都保存在文件上的，确切说是存储在页结构中。另一方面，索引是在存储引擎中实现的，MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中存放的格式一般不同的，甚至有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据。由于InnoDB是MySQL的默认存储引擎，所以本章
转载
2023-07-03 13:34:18
170阅读
mysql中索引的数据结构：1、基本上所有的索引都是B-Tree结构，一部分还有HASH索引。2、索引分类（功能）主键索引：一张表中最多有一个主键索引，而且该字段值不能为NULL，不能重复。唯一索引：一张表中可以有多个唯一索引，而且字段可以为NULL，但是不能有重复值。普通索引：一张表中可以有多个普通索引，而且值可以为NULL，并且值可以重复。全文索引：全文索引就是将该字段的信息加以拆分和组合，形
转载
2023-06-01 08:51:58
134阅读
文章目录前言InnoDB架构模型内存架构缓冲池(buffer pool)缓冲池LRU算法缓冲池配置更改缓冲区(change buffer)更改缓冲区配置自适应HASH索引日志缓冲区结语 闲聊MySQL：（二）存储引擎之InnoDB浅析本篇，我们继续对InnoDB的进行分析，来了解一下InnoDB的内存架构组成。InnoDB架构模型首先，我们来看一下MySQL 官方文档中给出的InnoDB的架构模
转载
2023-07-14 21:28:13
67阅读
前言在 mysql指引（二）：mysql逻辑结构和整体处理流程 中，我们看到了 mysql 基于分层思想的逻辑结构，主要的几个部件就是 连接处理，分析器，优化器还有最底层的存储引擎。存储引擎之上的系统就是把用户的请求任务理解清楚，制定好计划，然后利用存储引擎来完成这些计划。所以，上文 中提到对于索引的学习，实际上就是需要对存储引擎进行学习。而随着 Mysql 的发展，默认的存储引擎就是 InnoD
转载
2023-07-13 14:39:00
0阅读
MySql数据结构以及时间复杂度1.数据结构分类1.1.数据结构分类2.时间复杂度3.算法3.1.算法的时间和空间复杂度4.空间复杂度5.关于时间复杂度得出的结果6.普通二叉树6.1.检索原理6.2.问题7.AVL平衡二叉树8.BTree索引8.1.【B树的介绍】8.2.【检索原理图】9.B+Tree索引9.1.【B+树的介绍】9.2.【检索原理图】9.3.【BTree和B+Tree比较】 1.
