踩过的坑一次在优化表的时候刚好有数据进行插入，导致表索引文件损坏。解决办法：重做索引，重新设置权限以及mysql reload！！！ 步骤如下，一步都不能少！1、重做索引
myisamchk --recover table.MYI
2、重新设置权限
chown -R mysql:mysql table.*
chmod -R 755 table.*
3、mysql生效
/etc/init.d/my
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2023-12-25 06:20:00
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一： 当发现mysql程序运行缓慢时，在排除sql主机问题之后，可以尝试在schema,table,和sql上进一步进行考查 1、mysql> show full processlist; 该命令用于查看当前连接到mysql服务器的链接，以及经行的什么操作DML，DDL；以及状态; 2、确定耗时过多的查询语句:（show status 用于数据库运行时统计信息，show variables用
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2023-11-10 06:04:29
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没索引与有索引的区别优点： 当表中有大量记录时，若要对表进行查询，如果没用建立索引，搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；如果在表中针对一些字段建立了索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。缺点： 当对表中的
SQL语句优化1)优化SQL语句的一般步骤1. 查询日志找出耗时高的SQL2. EXPLAIN查看索引是否生效3. 查看表索引是否生效2)索引优化3)check与optimize使用方法4)常用SQL的优化检查服务器增、删、改和查的使用频次:(本次启动以来)通过show status命令了解各种SQL的执行频率。格式：mysql>show [session|global] status;其中
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2023-12-07 18:30:39
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首先创建一个简单的user表
CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name` varchar(255) NULL ,
`sex` varchar(255) NULL ,
`age` int NULL ,
`address` varch
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2023-11-08 20:23:22
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一、数据库操作 1.基本命令 create database 数据库名; //创建数据库 show databases; //查询数据库 drop database 数据库名; //删除数据库 2. 存储引擎 (1).InnoDB:提供事物、回滚、崩
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2023-09-07 20:34:41
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事物的难度远远低于对事物的恐惧 数据库的内部存储结构主要分为数据库、数据表和数据，本文主要说明对数据表的指令操作。使用的数据库版本是8.0.23.1.创建数据表首先执行下面的命令，选择一个数据库进行操作。use 数据库名称;指令如下：create table 数据表名称(字段1名称 字段1数据类型，字段2名称 字段2数据类型…………);mysql> use student;
Database
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2023-10-16 09:56:57
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1.MySQL数据库登陆命令
mysql> [-h 数据库主机地址] -uroot -p 123456
2.修改密码
set password=password('123456');
3.创建数据库MySchool
create database MySch
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2023-08-27 10:01:55
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环境：Ubuntu 14.04第一步下载mysql
原创
2022-04-20 10:50:41
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环境：Ubuntu 14.04第一步下载mysql-apt的配置包并安装wget https://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.1-1_all.debsudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.1-1_all.deb第二步执行“sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8...
原创
2021-08-28 14:44:34
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optimize table tableName 优化语句，完成后提示的Msg_Text信息若为 “Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead” 则表示｛表不支持优化，而是进行重新创建+分析｝；原因是： InnoDB不支持MyISAM支持的OPTIMIZE.它做一些不同的事情.它创建一个空表
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2023-06-05 14:56:09
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前言 很多人都将<数据库设计范式>作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。
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2023-07-31 16:48:56
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本文记录了一些MySQL中使用的语句优化资料，随时补充，随时查看。1、优化SQL语句的一般步骤 ① 查询慢查询日志 (1) show variables like '%slow%'; ------------------------------ log_slow_querie
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2023-10-08 01:39:58
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MYSQL优化MySQL优化一直是个头痛的问题，由于自己刚接触MySQL不久，故把自己的学习过程记录于此。mysql的优化不是指某个sql的优化，而是多种优化的组合，以下列表列出一般优化的过程。表的设计优化(符合3NF)索引sql优化分表技术读写分离存储过程mysql配置的优化MySQL服务器硬件优化清除不需要数据，定时整理碎片(MyISAM引擎)表优化mysql表的优化主要是指标的设计要符合理念
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2024-03-04 12:59:53
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mysql5.6参考书册读书笔记优化表结构优化表的大小小表可以只占用较少的磁盘空间、内存空间（表的索引也如此），读写时可以减少磁盘的IO操作，从而提高性能。mysql支持多种存储引擎和行格式，选择合适的存储引擎、行格式及索引类型能极大的提高数据库的性能。可以从以下几个方面着眼，提高mysql的性能选择合适的表列1、在满足需求的情况下尽可能的使用小的数据类型。2、尽可能不要允许列有null值。如果确
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2024-01-02 08:45:51
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优化表的数据类型表需要使用何种数据类型，是需要根据应用来判断的。虽然应用设计的时候需要考虑字段的长度留有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样即浪费存储也浪费内存。我们可以使用PROCEDURE ANALYSE()对当前已有应用的表类型的判断，该函数可以对数据表中的列的数据类型提出优化建议，可以根据应用的实际情况酌情考虑是否实施优化。语法： SELECT *
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2023-10-12 18:58:34
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表优化当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内；读/写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；垂直分区 （1）根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆
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2023-10-27 10:24:45
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建表前选择合适的引擎常见的引擎有MyISAM、Innodb、MEMORY、MERGEE、CSV。 一般在MyISAM和InnoDB之间选择。 理由：MyISAM和InnoDB使用的最多，社区环境最好，利于以后的维护。区别：MyISAM读快，写慢。不直吹事务、外键，支持全文索引，表锁。InnoDB读慢，写快。支持事务、外键，支持行锁，适合高并发。默认引擎。（r如无特殊需求，强烈建议选择他，万一哪天需
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2023-08-08 08:23:09
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优化表有很多方式实现： OPTIMIZE TABLE语句、mysqlcheck工具（服务器要运行）或myisamchk（服务器没有运行或表中没有交互）
为什么优化？随着MySQL的使用，包括BLOB和VARCHAR字节的表将变得比较繁冗，因为这些字段长度不同，对记录进行插入、更新或删除时，会占有不同大小的空间，记录就会变成碎片，且留下空闲的空间。像具有碎片的磁盘，会降低性能，需要整理
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2011-05-25 15:32:13
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优化表有很多方式实现： OPTIMIZE TABLE语句、mysqlcheck工具（服务器要运行）或myisamchk（服务器没有运行或表中没有交互）
为什么优化？随着MySQL的使用，包括BLOB和VARCHAR字节的表将变得比较繁冗，因为这些字段长度不同，对记录进行插入、更新或删除时，会占有不同大小的空间，记录就会变成碎片，且留下空闲的空间。像具有碎片的磁盘，会降低性能，需要整理，因此要优化
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2012-02-04 22:24:16
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