在使用MySQL进行数据查询时，`LIKE`语句是一个常用的功能，然而当涉及到大数据量时，其性能往往令人担忧。为了探讨“`LIKE`语句优化 MySQL”的问题，我们将从整个过程进行复盘，从问题背景到解决方案和预防措施逐步深入。
## 问题背景
在一个正在运行的电子商务平台中，用户通过关键字来搜索产品。随着用户数量的增加，数据库中的数据量急剧上升。我们观察到当用户使用 `LIKE` 语句进行模
Sql语句优化和索引1.Innerjoin和左连接，右连接，子查询A. inner join内连接也叫等值连接是，left/rightjoin是外连接。SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A LEFT JOIN B ON A.id =B.id;SELECT A.id,A.name,B.id,B.name
query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面：1. 优化更需要优化的Query；2. 定位优化对象的性能瓶颈；3. 明确的优化目标；4. 从 Explain 入手；5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集；7. 尽可能在索引中完成排序；8. 只取出自己需要的Columns；9. 仅仅使用最有效的过滤条件；10. 尽可能避免复杂的Join和子查询关于explain用法：
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2024-07-25 16:14:01
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优化 LIMIT 分页-- 执行耗时：1.379s
SELECT * from vio_basic_domain_info LIMIT 1000000,10;处理分页慢查询的方式一般有以下几种：思路一：构造覆盖索引通过修改 SQL，使用上覆盖索引，比如我需要只查询表中的 app_name、createTime 等少量字段，那么我只需在 app_name、createTime 字段设置联合索引，即可
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2024-06-24 16:22:01
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表字段类型TINYINT 微小整数类型，可存储的容量为1字节INT 整数类型，可以存储容量为4个字节（4294967296）CHAR(M) 定长字符串类型，当存储时，总是用空格填满右边到指定的长度，最大可存储1<= M字节<= 255VARCHAR(M) 变长字符串类型，最大可存储1<= M字节<= 2551.登陆MySQL数据库。mysql -uroot -p
mysql
当mysql单表记录数过大时，增删改查的性能都会急剧下降。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。因此我们下边主要讨论下如何才能写出高质量的sql语句。避免使用 null字段，很难查询优化且占用额外索引空间。尽量避免在where子句中使用!= 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对于连续数值，使用betwee
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2023-10-03 11:42:54
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1、准备上一篇的内容学习了如何使用explain来分析SQL的性能问题，通过这个性能分析利器我们就能够对SQL语句进行索引优化，来帮助我们写出更高性能的SQL语句。好了，接下来开始实战吧。首先创建一张表：1234567create table staffs(id int primary key auto_increment,name varchar(24) not null default ''
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2023-08-10 17:09:02
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引言那使用过数据库的人大部分都知道，like和=号在功能上的相同点和不同点，那我在这里简单的总结下：1，不同点：like可以用作模糊查询，而'='不支持此功能；如下面的例子，查询info表中字段id第一个字母为1的数据：select * from info where id like '1%';2，相同点：like和"="都可以进行精确查询，比如下面的例子，从结果上看，都是查询info表中字段id
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2023-08-21 14:51:56
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MySQL LIKE 子句我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据， 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。WHERE 子句中可以使用等号
原创
2022-06-16 17:02:59
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# MySQL 优化 like 查询
在MySQL数据库中，使用`like`关键字进行模糊查询是一种常见的操作。然而，如果对`like`查询不加限制或者匹配字符过多，可能会导致性能问题。本文将介绍如何优化MySQL中的`like`查询，以提高查询效率。
## 问题分析
在进行`like`查询时，MySQL会对每条记录进行全表扫描，逐一匹配搜索条件，这会导致查询速度变慢，尤其是在数据量很大的情
原创
2024-06-02 05:54:10
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说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。 MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一
mysql简单优化思路作为开发人员，数据库知识掌握的可能不是很深入，但是一些基本的技能还是要有时间学习一下的。作为一个数据库菜鸟，厚着脸皮来总结一下 mysql 的基本的不能再基本的优化方法。为了更好的说明，我假想出来了一个业务场景，可能在实际业务中并不存在这样的场景，只为举例说明问题：表结构说明用户账号表（account），主要存储用户账号、密码、注册时间等信息，1万条数据用户基本信息表（use
# MySQL优化LIKE查询的实用方法
在数据库查询中，使用`LIKE`语句是非常普遍的，它允许我们进行模糊查询。不过，性能问题往往在大数据量的情况下显现得尤为突出。为了提高`LIKE`查询的效率，我们需要落实一些优化措施。这篇文章将为你详细阐述如何优化MySQL中的`LIKE`查询。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现`LIKE`的优化：
| 步骤 | 描述 |
|------|
一、索引优化：1、like语句的前导模糊查询不使用索引：select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引 select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引：负向条件有：!=、<>、not in
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2023-11-25 12:10:25
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优化思路:一.SQL语句优化1.尽可能不要使用 select * from table , 不要返回一些根本用不到的列值 . 应该指定相应的列名2.select column from student where name like '%李%' ,在like语句中 尽量避免'%'开头 否则会导致全盘扫描3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，
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2023-10-23 10:12:39
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一、SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或！=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1，%：表示任意个或多个字符。可匹配任
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2024-06-03 21:28:08
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1、选择最合适的字段属性Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为char(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用varchar这种类型也是多余的，因为char(6)就可以很好地完成了
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2024-06-25 19:59:44
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不积跬步，无以至千里，不积小流，无以成江海。学习就是慢慢积累的过程，请自学编程的朋友戒骄戒躁，脚踏实地的学习。今天老韩来讲一下like语句和union语句，一起来学吧。一、like语句；实际工作中数据索引的时候可能并不会给你明确指定要哪些数据，那么结合前面所讲的where字句就无法实现需求了，那就需要用模糊查询like语句了。一起先看例子数据，student表中的数据；老韩需要看到所有姓王的同学信
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2023-07-27 20:18:40
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1.命令行使用SQL LIKE 语句：
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author LIKE '%www.dgkunfu.com';2，在PHP脚本中使用 LIKE 子句
mysqli_query($conn , "set names utf8");
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2023-06-01 19:59:33
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本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结，欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有null值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引对于like语句，
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2023-12-15 08:10:52
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