不积跬步，无以至千里，不积小流，无以成江海。学习就是慢慢积累的过程，请自学编程的朋友戒骄戒躁，脚踏实地的学习。今天老韩来讲一下like语句和union语句，一起来学吧。
一、like语句；
实际工作中数据索引的时候可能并不会给你明确指定要哪些数据，那么结合前面所讲的where字句就无法实现需求了，那就需要用模糊查询like语句了。一起先看例子数据，student表中的数据；
老韩需要看到所有姓王的同学信息，这个需求如何实现呢？请看实现SQL语句：select * from student where username like'王%'
查询结果可以看到符合我们的要求，SQL语句中的“like”就是模糊查询的意思，后面跟模糊查询的条件，“%”为通配符，表示任意个字符，可以有也可以没有。
老韩需求又变了，老韩要查询姓王并且名字为两个字的同学信息，这个需求如何实现呢？SQL语句：select * from student where username like'王_'
SQL语句中的“_”是下划线，不是“-”减号，不要搞错了，表示任意单个字符。
二、union、union all语句；
union和union all语句是将查询结果合并，
为了掩饰效果前面做演示的goods表又插入了多条数据；
将goods表复制一下，在重命名为另外一个表(结构和数据)；
复制表
重命名
重命名为items之后再插入一条数据；
标准写法：select 字段1，字段2，字段3…… from 表1 union select 字段1，字段2，字段3…… from 表2或者select 字段1，字段2，字段3…… from 表1 union all select 字段1，字段2，字段3…… from 表2
请看SQL语句：select nub,goodsname,price,amount from items union select nub,goodsname ,price,amount from goods
结果；
union结果
请看SQL语句：select nub,goodsname,price,amount from items union all select nub,goodsname ,price,amount from goods
执行结果；
union all结果
从上面两个语句执行结果可以看出，两个数据集的列数要一致(数据类型可以不一样)，上面的例子中都是四列，union返回两个数据集集合的并集，并且隐式的会给结果集排序，union all直接把两个集合拼凑到一起，不去重复项也不会排序，union会进行比较去重等运算，所以它的效率远不如union all。
like语句在实际应用中应用很广泛，比如一张表中某一类为手动输入内容，我要查询所有的内容包括“管理”字段的内容，就可以使用“%管理%”它表示只要包含管理字段即可，union偶尔也会用到，比如我要查看所有销售人员的客户信息，肯定要去重统计的数据才准确。
今天的内容就到这里，希望读者朋友能有所收获，如有问题可根据第一张图片找到老韩，老韩知无不答。
