表字段类型TINYINT 微小整数类型，可存储的容量为1字节INT 整数类型，可以存储容量为4个字节（4294967296）CHAR(M) 定长字符串类型，当存储时，总是用空格填满右边到指定的长度，最大可存储1<= M字节<= 255VARCHAR(M) 变长字符串类型，最大可存储1<= M字节<= 2551.登陆MySQL数据库。mysql -uroot -p
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Sql语句优化和索引1.Innerjoin和左连接，右连接，子查询A. inner join内连接也叫等值连接是，left/rightjoin是外连接。SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A LEFT JOIN B ON A.id =B.id;SELECT A.id,A.name,B.id,B.name
在使用MySQL进行数据查询时，`LIKE`语句是一个常用的功能，然而当涉及到大数据量时，其性能往往令人担忧。为了探讨“`LIKE`语句优化 MySQL”的问题，我们将从整个过程进行复盘，从问题背景到解决方案和预防措施逐步深入。
## 问题背景
在一个正在运行的电子商务平台中，用户通过关键字来搜索产品。随着用户数量的增加，数据库中的数据量急剧上升。我们观察到当用户使用 `LIKE` 语句进行模
优化 LIMIT 分页-- 执行耗时：1.379s
SELECT * from vio_basic_domain_info LIMIT 1000000,10;处理分页慢查询的方式一般有以下几种：思路一：构造覆盖索引通过修改 SQL，使用上覆盖索引，比如我需要只查询表中的 app_name、createTime 等少量字段，那么我只需在 app_name、createTime 字段设置联合索引，即可
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2024-06-24 16:22:01
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query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面：1. 优化更需要优化的Query；2. 定位优化对象的性能瓶颈；3. 明确的优化目标；4. 从 Explain 入手；5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集；7. 尽可能在索引中完成排序；8. 只取出自己需要的Columns；9. 仅仅使用最有效的过滤条件；10. 尽可能避免复杂的Join和子查询关于explain用法：
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2024-07-25 16:14:01
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1、准备上一篇的内容学习了如何使用explain来分析SQL的性能问题，通过这个性能分析利器我们就能够对SQL语句进行索引优化，来帮助我们写出更高性能的SQL语句。好了，接下来开始实战吧。首先创建一张表：1234567create table staffs(id int primary key auto_increment,name varchar(24) not null default ''
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2023-08-10 17:09:02
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当mysql单表记录数过大时，增删改查的性能都会急剧下降。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。因此我们下边主要讨论下如何才能写出高质量的sql语句。避免使用 null字段，很难查询优化且占用额外索引空间。尽量避免在where子句中使用!= 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对于连续数值，使用betwee
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2023-10-03 11:42:54
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# MySQL Like的优化方案
## 问题描述
在使用MySQL数据库进行模糊查询时，经常会使用`like`关键字来按照模式匹配数据。然而，当数据量较大时，使用`like`可能会导致查询效率较低。本文将介绍一些优化技巧和方案来提高MySQL中`like`操作的性能。
## 优化方案
### 1. 使用索引
首先，确保在需要进行模糊查询的列上创建了适当的索引。索引可以大大提高模糊匹配的
原创
2023-11-28 14:44:47
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1.通过show status 命令了解各种sql的执行效率 SHOW STATUS提供msyql服务器的状态信息 一般情况下，我们只需要了解以”Com”开头的指令 show session status like ‘Com%’：显示当前的连接的统计结果 show global status like ‘Com%’ ：显示自数据库上次启动至今的统计结果 注：默认是session
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2024-02-21 13:02:45
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引言那使用过数据库的人大部分都知道，like和=号在功能上的相同点和不同点，那我在这里简单的总结下：1，不同点：like可以用作模糊查询，而'='不支持此功能；如下面的例子，查询info表中字段id第一个字母为1的数据：select * from info where id like '1%';2，相同点：like和"="都可以进行精确查询，比如下面的例子，从结果上看，都是查询info表中字段id
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2023-08-21 14:51:56
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MySQL LIKE 子句我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据， 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。WHERE 子句中可以使用等号
原创
2022-06-16 17:02:59
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nu
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2023-09-19 10:51:18
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mysql简单优化思路作为开发人员，数据库知识掌握的可能不是很深入，但是一些基本的技能还是要有时间学习一下的。作为一个数据库菜鸟，厚着脸皮来总结一下 mysql 的基本的不能再基本的优化方法。为了更好的说明，我假想出来了一个业务场景，可能在实际业务中并不存在这样的场景，只为举例说明问题：表结构说明用户账号表（account），主要存储用户账号、密码、注册时间等信息，1万条数据用户基本信息表（use
使用EXPLAIN查看mysql是如何处理sql语句的，查找性能问题点 生成随机字符 char(if(floor(rand()*2)=0,65+floor(rand()*26),48+floor(rand()*9))) 生成随机汉字 unhex(hex(19968+rand()*40868)) 生成随机数字 RAND()*10000 循环操作 delimiter
crea
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2023-09-03 10:30:59
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# MySQL优化LIKE查询的实用方法
在数据库查询中，使用`LIKE`语句是非常普遍的，它允许我们进行模糊查询。不过，性能问题往往在大数据量的情况下显现得尤为突出。为了提高`LIKE`查询的效率，我们需要落实一些优化措施。这篇文章将为你详细阐述如何优化MySQL中的`LIKE`查询。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现`LIKE`的优化：
| 步骤 | 描述 |
|------|
# MySQL 优化 like 查询
在MySQL数据库中，使用`like`关键字进行模糊查询是一种常见的操作。然而，如果对`like`查询不加限制或者匹配字符过多，可能会导致性能问题。本文将介绍如何优化MySQL中的`like`查询，以提高查询效率。
## 问题分析
在进行`like`查询时，MySQL会对每条记录进行全表扫描，逐一匹配搜索条件，这会导致查询速度变慢，尤其是在数据量很大的情
原创
2024-06-02 05:54:10
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说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。 MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一
优化思路:一.SQL语句优化1.尽可能不要使用 select * from table , 不要返回一些根本用不到的列值 . 应该指定相应的列名2.select column from student where name like '%李%' ,在like语句中 尽量避免'%'开头 否则会导致全盘扫描3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，
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2023-10-23 10:12:39
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一、索引优化：1、like语句的前导模糊查询不使用索引：select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引 select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引：负向条件有：!=、<>、not in
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2023-11-25 12:10:25
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一、SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或！=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1，%：表示任意个或多个字符。可匹配任
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2024-06-03 21:28:08
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