今天终于交了科研处的三级页面，简简单单的三级页面也做了一个星期。效率低下到自己都不好意思。很多东西看起来简单，做起来却也不容易。确实自己的技术还不是很到位，还有很多知识需要补充。而这仅仅还是只做页面不牵扯程序。特别是对CSS的应用。拿别人的模板做总是被CSS绊住手脚。等忙完这阵子一定要好好补补这课。同时PS,FLASH等等还有很多的知识需要学习。但
原创
2008-12-15 15:33:13
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# MySQL 中 GROUP BY 的效率低下现象及优化方案
在使用 MySQL 进行数据查询和分析时，`GROUP BY` 子句是一种常见的操作，用于将结果集按一个或多个列进行分组，并应用聚合函数。然而，许多开发者在实际应用中可能会遇到 `GROUP BY` 的效率低下问题。本文将探讨这一现象的原因，并提供一些优化方案。
## 为什么 `GROUP BY` 效率低下？
`GROUP BY
原创
2024-08-23 09:13:42
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## MySQL实现批量update效率低下
在使用MySQL进行数据操作时，我们经常需要对数据库中的多条记录进行批量更新。然而，有时我们会发现批量更新的效率很低，执行时间过长。本文将分析造成MySQL实现批量update效率低下的原因，并提供一些解决方法。
### 问题描述
大部分情况下，MySQL的update语句执行效率是比较高的。但是，当需要一次性更新大量数据时，比如更新几十万或上百万
原创
2024-01-24 12:15:28
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查询性能优化基本原则：优化数据访问一些典型的错误包括：提取了超过需要的行、多表联接时提取所有列或提取所有的列（select * 可能会造成覆盖索引这样的优化手段失效）MySQL中，最简单的开销指标包括：1.执行时间2.检查的行数3.返回的行数---通过使用索引，在explain时可以减少处理的行数---使用覆盖索引来避免访问行------------------------------------
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2024-10-30 19:39:57
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# 如何实现“mysql not like效率”
## 整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现“mysql not like效率”
section 了解问题
开发者->小白: 了解需求
section 解决方案
开发者->小白: 提供解决方案
section 实操演练
小白->
原创
2024-02-24 06:39:52
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# MySQL NOT LIKE 效率
在MySQL中，`LIKE`和`NOT LIKE`是用来进行模糊匹配的操作符。其中`LIKE`用于匹配指定模式的数据，而`NOT LIKE`则用于匹配不符合指定模式的数据。虽然`LIKE`和`NOT LIKE`可以帮助我们进行灵活的查询，但是在处理大量数据时，它们的效率可能会受到影响。
## 为什么要注意`NOT LIKE`的效率？
`NOT LIKE
原创
2024-04-10 06:19:32
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Java Future是Java提供的一种多线程编程的方式，可以用于异步执行任务并获取结果。然而，相比于其他的多线程编程方式，如使用线程池或CompletableFuture，Java Future在效率上存在一些问题。
在使用Java Future时，我们通常会创建一个Callable对象，将其提交给线程池执行，然后通过调用Future的get()方法来获取执行结果。然而，get()方法是一个
原创
2024-01-19 12:26:23
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## MYSQL INSERT效率低下的原因和优化方法
在使用MySQL数据库进行数据插入时，有时可能会遇到INSERT语句执行效率低下的情况。本文将解释造成这种情况的原因，并提供一些优化方法来提高INSERT语句的效率。
### 1. 问题描述
在MySQL数据库中，当执行INSERT语句时，可能会遇到以下问题：
- 插入大量数据时，INSERT语句的执行时间很长。
- 使用INSERT
原创
2024-01-05 08:28:06
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# MySQL与MongoDB的like效率对比
在实际的数据库操作中，查询数据是一个非常常见的操作。而其中一个常用的查询方式就是使用`like`关键字来进行模糊查询。在关系型数据库MySQL和NoSQL数据库MongoDB中，`like`的效率究竟如何呢？让我们来做一些比较。
## MySQL中的like查询
在MySQL中，使用`like`可以进行模糊查询，但是在大量数据的情况下可能会导
原创
2024-03-04 03:22:49
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### 实现"mysql REGEXP like效率"的步骤
首先，让我们了解一下"mysql REGEXP like效率"的基本概念。在MySQL中，使用LIKE操作符进行模糊匹配时，会对每一条记录逐一进行正则表达式的匹配，这样会导致效率较低，尤其是在处理大量数据时。而使用REGEXP操作符进行正则表达式匹配，可以通过创建索引来提高查询效率。
下面是实现"mysql REGEXP like效
原创
2023-12-12 04:10:46
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# MySQL中的NOT LIKE和NOT IN的效率比较
## 引言
在MySQL数据库中，有时我们需要排除某些特定的数据，这时候就可以使用`NOT LIKE`和`NOT IN`来实现。然而，这两种方式的效率并不相同。本文将对比`NOT LIKE`和`NOT IN`的效率，并提供相应的代码示例。
## NOT LIKE
`NOT LIKE`用于在条件查询时排除符合特定模式的数据。语法如下：
原创
2023-08-13 11:31:46
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浅谈Java多线程的优点及代码示例摘记: 尽管面临很多挑战，多线程有一些优点使得它一直被使用。这些优点是：资源利用率更好程序设计在某些情况下更简单程序响应更快资源利用率更好想象一下，一个应用程序需要从本地文件系统中读取和处理文件的情景。比方说，从磁盘读取一个文件需要5秒，处理一个文件需要2秒。处理两个文件则需要： ..尽管面临很多挑战，多线程有一些优点使得它一直被使用。这些优点是：资源利用率更好程
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2023-08-29 19:07:44
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文章目录背景介绍先上结论少量数据（50万），无脑选like,不要选locate大量数据（1500万）分结论：基本可以无脑选like网盘链接修改代码，提升数据库数据数量sql语句，查询时间，及分析比较 背景介绍数据库有50万条数据，1.有索引的短字段，2.无索引的短字段，3.有索引的长字段，4.无索引的长字段 ------------------2020/8/19-----------------
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2023-11-03 23:22:57
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# 提高 CDH Hive 查询效率的指南
在大数据处理和分析中，Hive 是一个非常流行的工具，但有时我们会遇到查询效率低下的问题。本文将教你如何分析与优化 Hive 查询的效率。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 任务描述 |
|--------|-----------------------------------
Redis基本数据结构总结
前言
Redis的特点在于其读写速度特别快，因为是存储在内存中的，其非常适合于处理大数据量的情况；还有一个是其不同于其他的关系型数据库，Redis是非关系型数据库，也就是我们常说的NoSQL，其并不需要一开始去创建好表结构，可以存储自定义的数据；还有Redis是分布式的，其可以主从分离，主从复制，比如说我们不可能只用一台Redis服务器来处理
摸鱼看完的书，笔记扔在这里记录一下:)mySQL中IN比OR的速度快，原因？
对于IN来说，会将匹配的行的值r与二叉搜索树(r1,r2,r3)进行查找，时间复杂度为对于OR来说，会将匹配的行的值r与全部的值进行依次匹配，时间复杂度为
IN的最大优点?IN能够包含其他SELECT语句
MYSQL中NOT支持对什么语句进行取反?NOT支持对IN、BETWEEN、EXISTS取反
MYSQL中LI
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2023-07-13 12:27:21
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总述在我们使用mysql的过程中，随着我们对mysql的深入了解和使用，mysql性能优化是无法避免的话题。以下总结是基于我自己的mysql使用经验和网上比较优秀的文章。mysql性能优化划分1.sql优化索引优化 like模糊查询，前缀%会导致索引失效：like “%市” 负向条件查询不能使用索引，负向条件包括：!=、<>、not in、not exists、not like 避免在
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2023-09-07 22:43:25
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本文将继续上文讲解其他与效率相关的参数explain所返回的其他参数key为使用的索引，而使用的索引又影响着连接类型type，它们共同决定了可能扫描行数rows参数解析（4）type （重点）联接类型。查询效率的关键，下面按照从最佳类型到最坏类型进行排序1.system 存在于手册中（没怎么见过），最好的连接类型，是const联接类型的一个特例。2.const 表最多有一个匹配行，它将在查询开始时
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2024-07-25 19:38:57
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1 引言 mysqldump是mysql官方自带的备份工具，是一个很好用的mysql数据转移工具，具有兼容强强、跨版本等特点 mydumper是一个针对MySQL的高性能多线程备份和恢复工具，它提供了并发备份功能，备份效率有很大提高，并且按照单表进行备份，表恢复更加方便。 mydumper主要特性有： • 轻量级C语言写
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2023-07-11 17:17:27
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# MySQL REGEXP and LIKE Efficiency
In MySQL, when we want to search for specific patterns in a string column, we often use the `REGEXP` and `LIKE` operators. Both operators can be used for pattern ma
原创
2023-08-25 19:42:10
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