实现MySQL的instr和like的效率，我们需要以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 创建测试表 |
| 2 | 插入测试数据 |
| 3 | 使用instr查询 |
| 4 | 使用like查询 |
| 5 | 性能比较和优化 |
首先，我们需要创建一个测试表，用于模拟实际场景。可以使用以下代码：
CREATE TABLE test_table (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100)
);
接下来，我们需要插入一些测试数据，以便后续查询。可以使用以下代码：
INSERT INTO test_table(id, name) VALUES
(1, 'apple'),
(2, 'banana'),
(3, 'cherry'),
...
(10000, 'watermelon');
现在，让我们来学习如何使用instr函数进行查询。instr函数用于在一个字符串中查找子字符串，并返回子字符串在字符串中的起始位置。以下是使用instr函数的代码和注释：
SELECT *
FROM test_table
WHERE INSTR(name, 'apple') > 0;
-- 查询test_table中name包含'apple'的行
接下来，我们学习如何使用like进行查询。like操作符用于模糊匹配字符串。以下是使用like操作符的代码和注释：
SELECT *
FROM test_table
WHERE name LIKE '%apple%';
-- 查询test_table中name包含'apple'的行，%表示匹配任意字符任意次数
在使用instr和like进行查询时，我们需要注意性能问题。instr和like都是字符串匹配操作，对于大表来说可能会导致性能问题。为了解决这个问题，我们可以添加索引。以下是为name列添加索引的代码和注释：
ALTER TABLE test_table ADD INDEX idx_name (name);
-- 为name列添加索引
添加完索引后，我们再次执行instr和like查询，可以发现查询速度会明显提升。
最后，我们需要进行性能比较和优化。可以使用EXPLAIN语句来查看查询执行计划，以便分析和优化查询。以下是使用EXPLAIN语句的代码和注释：
EXPLAIN SELECT *
FROM test_table
WHERE INSTR(name, 'apple') > 0;
-- 查看使用instr查询的执行计划
EXPLAIN SELECT *
FROM test_table
WHERE name LIKE '%apple%';
-- 查看使用like查询的执行计划
根据执行计划的结果，我们可以根据查询的具体情况进行优化，比如添加索引、调整查询语句等。
通过以上步骤，我们可以实现MySQL的instr和like的高效查询。记住在实际应用中，需要结合具体情况进行优化，以提升查询效率。
引用形式的描述信息：
INSTR函数用于在一个字符串中查找子字符串，并返回子字符串在字符串中的起始位置。LIKE操作符用于模糊匹配字符串，其中%表示匹配任意字符任意次数。- 通过添加索引可以提升
instr和like查询的性能。 - 使用
EXPLAIN语句可以查看查询执行计划，以便分析和优化查询。
总结：
- 创建测试表和插入测试数据。
- 使用
instr函数进行查询，添加索引并优化查询。 - 使用
like操作符进行查询，添加索引并优化查询。 - 使用
EXPLAIN语句查看查询执行计划，进行性能分析和优化。
