摸鱼看完的书，笔记扔在这里记录一下:)mySQL中IN比OR的速度快，原因？
对于IN来说，会将匹配的行的值r与二叉搜索树(r1,r2,r3)进行查找，时间复杂度为对于OR来说，会将匹配的行的值r与全部的值进行依次匹配，时间复杂度为
IN的最大优点?IN能够包含其他SELECT语句
MYSQL中NOT支持对什么语句进行取反?NOT支持对IN、BETWEEN、EXISTS取反
MYSQL中LI
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2023-07-13 12:27:21
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实现MySQL的`instr`和`like`的效率，我们需要以下步骤：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 创建测试表
2 | 插入测试数据
3 | 使用`instr`查询
4 | 使用`like`查询
5 | 性能比较和优化
首先，我们需要创建一个测试表，用于模拟实际场景。可以使用以下代码：
```sql
CREATE TABLE test_table (
id INT PRI
原创
2024-02-01 10:23:22
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总述在我们使用mysql的过程中，随着我们对mysql的深入了解和使用，mysql性能优化是无法避免的话题。以下总结是基于我自己的mysql使用经验和网上比较优秀的文章。mysql性能优化划分1.sql优化索引优化 like模糊查询，前缀%会导致索引失效：like “%市” 负向条件查询不能使用索引，负向条件包括：!=、<>、not in、not exists、not like 避免在
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2023-09-07 22:43:25
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实战SQL分析执行计划1：主键doc_id查询上图，显示根据主键查询执行计划2 新加d.is_deleted为无删除查询执行计划上图是只追加一个表的删除查询条件执行计划3 新加s.is_deleted为无删除查询执行计划上图又追加 另一个表的是否删除状态的条件注意：执行计划4 Between and 和 INEXPLAIN SELECT * FROM doc_items WHERE link_ty
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2024-08-22 16:00:02
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# 实现 Hive 的 instr 和 like 的高效查询
在大数据处理过程中，Hive 是一个流行的数据仓库工具，常常用于处理结构化数据。今天我们要探讨在 Hive 中如何高效地使用 `instr` 和 `like` 函数。对于刚入行的小白而言，这可能有点复杂，但是只要按照步骤来，便能轻松掌握。
## 整体流程
我们可以把整个工作流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 具体操作
关于mysql效率优化一般通过以下两种方式定位执行效率较低的sql语句。通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句，用 --log-slow-queries[=file_name] 选项启动时， mysqld 会 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件，通过查看这个日志文件定位效率较低的 SQL 。慢查询日志在查询结束以后才纪录，所以在应用
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2024-07-24 11:06:40
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# MySQL instr和like的实现方法
## 简介
在MySQL中，可以使用`INSTR`和`LIKE`函数来实现对字符串的匹配和查找操作。本文将教你如何使用这两个函数来实现相应的功能。
## 整体流程
下面是实现该功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ------ |
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤2 | 创建一个新的数据库 |
原创
2023-09-28 07:19:17
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EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False
有一个查询如下： 复制代码 SELECT c.CustomerId, CompanyName
FROM Customers c
WHERE EXISTS(
SELECT OrderID FROM Orders o
WHERE o.CustomerID =
区别：1、MyISAM不支持事务，而InnoDB支持。2、InnoDB支持数据行锁定，MyISAM不支持行锁定，只支持锁定整个表。3、InnoDB支持外键，MyISAM不支持。4、InnoDB的主键范围更大，最大是MyISAM的2倍。MyISAM和InnoDB的区别MySQL默认采用的是MyISAM。MyISAM不支持事务，而InnoDB支持。InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的，即每条
：https://blog..net/weixin_43606226/article/details/1053506 instr函数介绍 instr(表字段，字符串），这个函数返回字符串在表字段中的位置，若是找不到则返回0，找到则返回字符串所在位置。（返回位置从1开始） 从user表 ...
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2021-07-24 17:34:00
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# 使用`mysql instr`代替`like`查询
在数据库查询中，我们经常会用到`like`关键字进行模糊匹配，但是`like`的性能可能不够理想，尤其是在大数据量的情况下。为了提高查询效率，我们可以使用`mysql`提供的`instr`函数来取代`like`进行查询。
## 什么是`instr`函数
`instr`函数是`mysql`提供的用于查找一个字符串在另一个字符串中的位置的函
原创
2024-05-12 04:21:19
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前言： 今天在写一条sql查询语句，其需要从一个表A中返回所有A不再表B中的结果集，当然，这种实现最方便的方法就是用NOT IN。如：select a.* from a where a.id not in (select id from b where…..) 我们大家都知道很多sql方面的文章都建议大家尽量不要使用NOT IN的方法，因为这种方法的效率不高。那有没有替代的
用通配符进行过滤-like1. like操作符先说两个概念：? 通配符（widcard） 用来匹配值的一部分的特殊字符。? 搜索模式 由字面值、通配符或两者结合构成的搜索条件。通配符本身实际是SQL的WHERE子句中有特殊含义的字符，SQL支持集中通配符。使用统配符条件就是必须要加上LIKE操作符。LIKE指示MYSQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。LIKE相似的，那么
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2023-11-14 10:14:58
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t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在语句中，我们通常使用来达到我们搜索的目标。但经过实际发现，like的效率与函数差别相当大。下面是一些测试结果：
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)>0;
COUNT
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精选
2013-04-27 11:03:07
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# 如何实现“mysql的instr和like哪一个效率高”
## 概述
在使用MySQL数据库时，常常需要对表中的数据进行模糊查询。而在实际开发中，我们常常会使用`INSTR`函数或`LIKE`操作符来实现模糊查询。那么在`INSTR`和`LIKE`之间，哪一个效率更高呢？本文将介绍如何通过测试来判断两者的效率，并给出实际使用建议。
### 流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2024-03-24 06:30:20
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1、instr函数 instr函数是一个字符串处理函数，它在Oracle/PLSQL中是返
原创
2022-03-24 11:20:22
853阅读
# MySQL中的NOT LIKE和NOT IN的效率比较
## 引言
在MySQL数据库中，有时我们需要排除某些特定的数据，这时候就可以使用`NOT LIKE`和`NOT IN`来实现。然而，这两种方式的效率并不相同。本文将对比`NOT LIKE`和`NOT IN`的效率，并提供相应的代码示例。
## NOT LIKE
`NOT LIKE`用于在条件查询时排除符合特定模式的数据。语法如下：
原创
2023-08-13 11:31:46
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在处理 MySQL 查询时，很多开发者可能会面临“`INSTR`比`LIKE`快”的情况。尤其是在需要查询大量数据时，使用 `INSTR()` 函数往往表现出更好的性能，因为它能够利用索引进行查找，而 `LIKE` 查询则可能导致全表扫描。这使得很多人开始考虑如何在实际应用中合理利用这两种方法，以优化数据库性能。本文将探讨在 MySQL 环境下，如何通过备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监
mysql简单的使用命令。
如果你会查询这些相关的问题，说明你是一个正在或者准备从事IT的程序猿，对于一个程序猿而言，不会使用linux系统的程序猿不是一好的程序猿哦！因为windows有时候真的让人很抓狂，而本人也相信没有什么习惯是不可以改变的。so以下都是在linux系统中的使用：安装mysql命令 ：$ sudo apt-get install -
# 如何提高 MySQL 中 in 和 like 查询的效率
在开发过程中，经常会遇到需要使用 `in` 和 `like` 来进行条件过滤的情况。然而，由于这两个操作符的特性，当数据量较大时，可能会导致查询效率下降。本文将介绍一些提高 MySQL 中 `in` 和 `like` 查询效率的方法。
## 使用索引
首先，我们需要确保在查询字段上建立了索引。索引可以大大提高查询效率，特别是在大数
原创
2024-03-06 05:29:21
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