先介绍向量的两种运算，一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积，又叫作点积，结果是一个数；一个列向量乘以一个行向量称作向量的外积，外积是一种特殊的克罗内克积，结果是一个矩阵，假设和b分别是一个行向量和一个列向量，那么内积、外积分别记作和，,为了讨论方便，假设每个向量的长度为2。注意：外积在不同的地方定义方式不太一样，这里不详细讨论定义了内积和外积以后，我们讨论矩阵的乘法。矩阵是由向量组成的，因此对矩
转载
2023-08-26 13:09:44
131阅读
问题描述 输入两个矩阵，分别是ms，sn大小。输出两个矩阵相乘的结果。输入格式 第一行，空格隔开的三个正整数m,s,n（均不超过200）。 接下来m行，每行s个空格隔开的整数，表示矩阵A（i，j）。 接下来s行，每行n个空格隔开的整数，表示矩阵B（i，j）。输出格式 m行，每行n个空格隔开的整数，输出相乘後的矩阵C（i，j）的值。样例输入23210-111-3031231样例输出-32-
原创
2018-03-18 03:32:48
846阅读
点赞
矩阵乘法 1 3 1 1 = 10+4+14+6=34 2 4 * 3 1
转载
2017-08-23 17:30:00
119阅读
2评论
可乐 第一眼以为和概率期望什么的有关系，吓得不轻（我对那个东西有生理厌恶的），如果再来一个迷失游乐园之类的那就不好了。 不过定睛一看，蓝题。应该还好。朴素的想就是一个奇怪的分层图。然后玄学吸几口 \(O_2\) 就可以水过去。顺便提一下，由于脑残了，边数开的不是太大，忽略了有额外边的存在，调了好久【 ...
转载
2021-08-15 21:14:00
222阅读
2评论
由于矩阵乘法是本蒟蒻自学的，只学到了一点点皮毛。 矩阵乘法大法大大的好。 说实话，矩阵乘法相较于其它的“数学”部分的知识点要友好太多了，毕竟，现在依然记得当年周老师花了一个晚上时间来证明费马小定理…… 数学真他妈不是人玩的东西。但矩阵乘法至少没有那么阴间，个人观点。 如何计算矩阵乘法？举个例子： \ ...
转载
2021-08-15 20:44:00
333阅读
2评论
矩阵 矩阵的定义： 一个n*m的矩阵可以看作是一个二维数组 设A是$n * m$矩阵，B是 $m * p$矩阵 则C就是$n * p$ 矩阵 并且 \[ \sum _{k=1}^{m} A_{i,k}*B_{k,j} \] 矩阵乘法满足结合律，即$(A*B)*C$ =\(A*(B*C)\) 满足分配 ...
转载
2021-09-23 22:00:00
120阅读
2评论
矩阵乘法题目描述： 小明最近在为线性代数而头疼，线性代数确实很抽象（也很无聊）\
原创
2022-09-09 10:25:04
339阅读
用C++实现:// g++ multiply.cpp -Wall -std=c++11#include <iostream>#include <vector>#include <iomanip>using std::vector;using std::cout;using std::setw;vector< vecto...
原创
2021-08-13 09:53:52
815阅读
当矩阵A是n*m,矩阵B是m*p,可以运算代码for(int i=0;i<n
原创
2022-07-05 10:19:22
147阅读
矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log（ n )，还可以求路径方案等，所以更是是一种应用性极强的算法。矩阵，是线性代数中的基本概念之一。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。矩阵乘法看起来很奇
转载
2014-03-14 14:23:00
286阅读
2评论
本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A
转载
2023-06-02 23:00:40
297阅读
A=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] B=[[2,3,4],[5,6,7],[8,9,1]] C=[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] for i in range(3): for j in range(3): # C[i][j]=0 for k in range(3
原创
2021-05-25 22:57:04
793阅读
#include<iostream>#include<stdio.h>using namespace std;int a[200][200],b[200][200],c[200][20
原创
2022-07-05 14:50:18
67阅读
矩阵乘法，顾名思义是矩阵的乘法，矩阵相乘的含义是两个向量的积，在 Python中一般以乘号或括号表示。与常用的加、减、乘、除运算不同，矩阵乘法只能用于对给定矩阵进行乘法运算，不能进行除法运算。若要计算矩阵乘法的值，必须先进行矩阵分解。 在上一篇文章中，我们对矩阵乘法进行了初步学习，知道了求矩阵乘法的基本步骤： 1、初始化为0 2、令A=a*b 3、将a和b带入其中，并令a*b=0 4、
本文是1. 线性代数库BLASzhuanlan.zhihu.com系列的第二篇, 将讲述矩阵类的结构和矩阵基础运算的AVX2加速算法.1. 矩阵类的结构在讲述矩阵各种算法之前很有必要详解一下普通矩阵和各种常用的特殊矩阵 (包括方阵, 三对角矩阵, 对称矩阵, 上下三角矩阵, 带状矩阵, 上下三角带状矩阵和稀疏矩阵)的基本数据结构.为了表明某一矩阵是特殊矩阵, 我创建了一个枚举类Mat
https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=11371137 矩阵乘法 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基础题给出2个N * N的矩阵M1和M2，输出2个矩阵相乘后的结果。Input第1行：1个数N，表示矩阵的大小(2 <= N <= 100)...
原创
2021-08-25 14:13:51
272阅读
#include "stdafx.h" void matrix_mutiply(int *m1, int *m2, int *r, int x, int y, int z); int&n
原创
2011-06-28 20:25:45
980阅读
转自 http://blog.csdn.net/chenglinhust/article/details/7709209
转载
精选
2013-06-07 20:42:07
1048阅读
大多数人在高中，或者大学低年级，都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。刚学的时候，还蛮简单的，矩阵加法就是相同位置的数字加一下。矩阵减法也类似。矩阵乘以一个常数，就是所有位置都乘以这个数。但是，等到矩阵乘以矩阵的时候，一切就不一样了。这个结果是怎么算出来的？教科书告诉你，计算规则是，第一个矩阵第一行的每个数字（2和1），各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（1和1），然后将乘积相加（ 2
转载
2017-04-17 16:46:08
678阅读
