矩阵乘法，顾名思义是矩阵的乘法，矩阵相乘的含义是两个向量的积，在 Python中一般以乘号或括号表示。与常用的加、减、乘、除运算不同，矩阵乘法只能用于对给定矩阵进行乘法运算，不能进行除法运算。若要计算矩阵乘法的值，必须先进行矩阵分解。 在上一篇文章中，我们对矩阵乘法进行了初步学习，知道了求矩阵乘法的基本步骤： 1、初始化为0 2、令A=a*b 3、将a和b带入其中，并令a*b=0 4、
一、对朴素简单直接方法把m*n 和n*l的矩阵A和B相乘，这估计是最容易想到的方法了：把A（m*n）的元素，每个发送l次，把B（n*l）的元素每个发送m次。将发送到一起的数据相乘求和，得到最后的结果。 优点：在知道坐标的情况下，这个过程就一轮mapreduce。缺点：每个值要被发送多次。m*n 和n*l的矩阵，发送的元素有m*l*2次，比如100万的方正相乘，那么中间文件有100*100百万*百
文章目录前言
一、用一维指针申请动态二维数组二、读入文件并存入数组
1.读入数据
2.存入数组整体代码 前言初版矩阵计算器有以下不足：1.使用二维指针。 多维数组在计算机中的储存形式与一维数组并无本质区别。利用二维指针申请动态数组，表面上带来了操作的便捷，事实上却让问题更加复杂、以至于偏离核心。改进版本采用一维指针。2.手动输入矩阵。 计算机往往需要处理
有2×3的矩阵a和3×2的矩阵b，求这两个矩阵相乘后的2×2矩阵c，并打印。要求用函数实现 Multi(int a[][3],int b
原创
2022-06-14 15:35:56
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在学习Python科学计算的时候，常常需要将一个稀疏矩阵压缩，进而表示和运算，例如在进行摄影测量工作平差时的稀疏矩阵，图像压缩等，在Python的Scipy库中，有Sparse模块，包含七种常用的压缩方式，简要介绍。
首先简介名词，那所谓的稀疏矩阵，就是指一个很多项为0的矩阵，在稀疏矩阵中，其实还存在着矩阵的对称性的说法，表示矩阵的非零项沿着矩阵的对角线（Diagonal
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2023-08-05 11:05:06
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简单来说，矩阵是充满数字的表格。 A和B是两个典型的矩阵，A有2行2列，是2×2矩阵；B有2行3列，是2×3矩阵；A中的元素可用小写字母加行列下标表示，如 矩阵加减法 两个矩阵相加或相减，需要满足两个矩阵的列数和行数一致。 加法交换律：A + B = B + A 矩阵乘法A和B相乘，需要满足A的列数等于B的行数。 矩阵乘法很容易出错，尤其是两
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2023-09-01 18:40:57
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先介绍向量的两种运算，一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积，又叫作点积，结果是一个数；一个列向量乘以一个行向量称作向量的外积，外积是一种特殊的克罗内克积，结果是一个矩阵，假设和b分别是一个行向量和一个列向量，那么内积、外积分别记作和，,为了讨论方便，假设每个向量的长度为2。注意：外积在不同的地方定义方式不太一样，这里不详细讨论定义了内积和外积以后，我们讨论矩阵的乘法。矩阵是由向量组成的，因此对矩
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2023-08-26 13:09:44
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前言矩阵乘法运算是机器学习的基础。比如，卷积神经网络通过矩阵化输入数据，然后通过矩阵乘法计算获得结果。而性能对于算法是至关重要的事情，所以本文主要介绍c++调用普通的矩阵乘法库进行计算，以及通过cuda计算矩阵乘法。C++常用cblas库加速cpu上的矩阵乘法运算。为了将速度提高更高，GPU版本矩阵乘法运算则通过cublas库进行操作，在cublas库中，使用cublasSgemv()和cubla
问题描述 输入两个矩阵，分别是ms，sn大小。输出两个矩阵相乘的结果。输入格式 第一行，空格隔开的三个正整数m,s,n（均不超过200）。 接下来m行，每行s个空格隔开的整数，表示矩阵A（i，j）。 接下来s行，每行n个空格隔开的整数，表示矩阵B（i，j）。输出格式 m行，每行n个空格隔开的整数，输出相乘後的矩阵C（i，j）的值。样例输入23210-111-3031231样例输出-32-
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2018-03-18 03:32:48
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矩阵乘法 1 3 1 1 = 10+4+14+6=34 2 4 * 3 1
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2017-08-23 17:30:00
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可乐 第一眼以为和概率期望什么的有关系，吓得不轻（我对那个东西有生理厌恶的），如果再来一个迷失游乐园之类的那就不好了。 不过定睛一看，蓝题。应该还好。朴素的想就是一个奇怪的分层图。然后玄学吸几口 \(O_2\) 就可以水过去。顺便提一下，由于脑残了，边数开的不是太大，忽略了有额外边的存在，调了好久【 ...
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2021-08-15 21:14:00
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由于矩阵乘法是本蒟蒻自学的，只学到了一点点皮毛。 矩阵乘法大法大大的好。 说实话，矩阵乘法相较于其它的“数学”部分的知识点要友好太多了，毕竟，现在依然记得当年周老师花了一个晚上时间来证明费马小定理…… 数学真他妈不是人玩的东西。但矩阵乘法至少没有那么阴间，个人观点。 如何计算矩阵乘法？举个例子： \ ...
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2021-08-15 20:44:00
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矩阵 矩阵的定义： 一个n*m的矩阵可以看作是一个二维数组 设A是$n * m$矩阵，B是 $m * p$矩阵 则C就是$n * p$ 矩阵 并且 \[ \sum _{k=1}^{m} A_{i,k}*B_{k,j} \] 矩阵乘法满足结合律，即$(A*B)*C$ =\(A*(B*C)\) 满足分配 ...
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2021-09-23 22:00:00
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矩阵乘法题目描述： 小明最近在为线性代数而头疼，线性代数确实很抽象（也很无聊）\
原创
2022-09-09 10:25:04
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用C++实现:// g++ multiply.cpp -Wall -std=c++11#include <iostream>#include <vector>#include <iomanip>using std::vector;using std::cout;using std::setw;vector< vecto...
原创
2021-08-13 09:53:52
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A=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] B=[[2,3,4],[5,6,7],[8,9,1]] C=[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] for i in range(3): for j in range(3): # C[i][j]=0 for k in range(3
原创
2021-05-25 22:57:04
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#include<iostream>#include<stdio.h>using namespace std;int a[200][200],b[200][200],c[200][20
原创
2022-07-05 14:50:18
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本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A
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2023-06-02 23:00:40
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当矩阵A是n*m,矩阵B是m*p,可以运算代码for(int i=0;i<n
原创
2022-07-05 10:19:22
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