# MongoDB不适用于OLAP——深入理解数据存储与分析
在当今大数据时代，数据库技术的选择对数据分析的效率和准确性至关重要。尽管MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，具有灵活性和可扩展性，但它并不适用于在线分析处理（OLAP）场景。本文将探讨MongoDB在OLAP使用中的局限性，并通过代码示例与结构图解析这一问题。
## 什么是OLAP？
OLAP（在线分析处理）是一种用于执
对比mysql, mongo的优缺点有：缺点l 不支持事务操作l 占用空间过大l MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具l 无法进行关联表查询，不适用于关系多的数据l 复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢| 模式自由， 自由灵活的文件存储格式带来的
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2023-10-11 15:36:22
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静态方法不可被覆盖。（允许在子类中定义同名静态方法，但是没有多态，严格的讲，方法间没有多态就不能称为覆盖） 当static修饰代码块时（注：此代码块要在此类的任何一个方法之外），那么这个代码块在代码被装载进虚拟机生成对象的时候可被装载一次，以后再也不执行了。 一般静态代码块被用来初始化静态成员。 S
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2019-04-21 10:14:00
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覆盖不适用于静态方法。 静态方法不可被覆盖。（允许在子类中定义同名静态方法，但是没有多态，严格的讲，方法间没有多态就不能称为覆盖） 当static修饰代码块时（注：此代码块要在此类的任何一个方法之外），那么这个代码块在代码被装载进虚拟机生成对象的时候可被装载一次，以后再也不执行了。 一般静态代码块被
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2018-08-04 17:22:00
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debian搞的kfreebsd，其中有很多常用的软件包处于依赖破损的状态，个人觉得是无法用作日常开发或生产环境的。当然，对于只使用其中几项完整可用功能的场景，基本上还是可以的。当时看个这个东东的时候，还屁颠屁颠的注册了一个域名，想去整理点相关文字。结论就是，kfreebsd目前还及不上freebsd本身的完整性和可用性。
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2014-01-19 09:47:00
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功能：过滤说明：grep（global search regular expression(RE) and print out the line：全面搜索正则表达式，并把行打印出来）是一种强大的文本搜索工具，它能使正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来说明扩展：Unix的grep家族包括grep、egrep和fgrep。egrep和fgrep的命令只跟grep有很小不同。egrep是grep的扩
Hive 是基
于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将
结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 sql 查询功能，可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计，不必开发专门的 MapReduce 应用，十分适合
数据仓库
的统计分析。 &nbs
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2023-10-03 20:09:46
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一、什么是ReadyBoost 根据百度百科介绍，ReadyBoost是存在于Windows Vista中的一项新技术，在继Vista的下一代操作系统Windows 7中，同样包含着这项技术，它利用了闪存随机读写及零碎文件读写上的优势来提高系统性能，是下一代闪存硬盘的临时替代品。
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2024-09-18 21:15:24
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如果 return(); 在一条路线上不起作用，但在几乎相同的路线上起作用，可能有以下几个原因：代码逻辑差异：仔细检查两条路线的代码逻辑，特别是与 return(); 相关的部分。可能存在一些细微的差异，导致在一条路线上无法正常工作。条件判断：检查是否有任何条件判断或逻辑分支，可能会影响 return(); 的执行。确保在需要返回的条件下，正确执行了 return();。函数调用或嵌套：如果 re
原创
2024-09-02 10:33:58
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更高的写入负载默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。高可用性MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全的完成故障转移。这些特性使得MongoDB能
在讨论Kubernetes（K8S）不适用于何种场景之前，我们首先要了解什么是Kubernetes以及它的主要作用。Kubernetes是一个开源的容器编排引擎，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它可以帮助我们更有效地管理和运行容器化应用程序，提高应用程序的可靠性和可扩展性。然而，并不是所有的应用程序都适合在Kubernetes上运行，下面我们将详细介绍Kubernetes不适用于何种场景以及
原创
2024-03-25 10:52:02
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# character数据类型不适用于Hive
在Hive中，字符数据类型是非常常见的，用于存储和操作字符串数据。然而，Hive并不支持character数据类型，这意味着在Hive中，我们不能直接使用character类型的数据。本文将介绍为什么Hive不适用于character数据类型，以及如何在Hive中处理字符串数据。
## 为什么没有character数据类型？
Hive是基于Had
原创
2023-11-21 08:24:47
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在Java开发中，线程池可以有效管理资源，提高性能。然而，在多线程环境中使用线程池时，开发者常常遇到问题，导致性能下降、死锁和资源竞争等状况。本文将探讨“线程池不适用于多线程环境Java”这一问题，并提出相应的解决方案。
## 背景定位
在多个线程同时执行任务的场景下，线程池的设计需要考虑到任务的并发性和资源的使用效率。如果配置不当，可能会导致下述问题：
- **竞争条件**：多个线程争用相
【另附】：R语言简明笔记系列
1.1. 描述性统计分析1.1.1. 描述性统计量的计算1.1.1.1. summary()> vars<-c("mpg","hp","wt")
> head(mtcars[vars])
mpg hp wt
Mazda RX4 21.0 110 2.620
Mazda RX4 Wag
环境: linux (ubuntu server 64) Posix共享内存来源：最初用读写同一个文件的方式实现管道、消息队列的机制，后来加以改进，将文件映射到内存来实现，完成高效的通信机制（这里的文件和共享内存区是“同步的”，即一致的，同时也不会是时时刻刻的一致，内核会完成这里的刷新工作。只是对于原来的读写文件，这里变成了读写内存。而这些通信由内核控制完成）。 进阶：使用最初
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2024-09-11 18:55:06
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在pom.xml文件中加入<!--
mongodb -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-
mongodb</artifactI
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2024-02-05 16:10:30
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Linux 作为一种开源操作系统，广泛应用于各个领域，具有很强的适用性。作为 Linux 中的一个重要组成部分，红帽（Red Hat）更是备受关注，因为它提供了企业级的解决方案，广泛应用于服务器系统和云计算平台。接下来，我们将探讨 Linux 适用于哪些方面。
首先，Linux 适用于服务器系统。作为一个开源系统，Linux 具有高度的稳定性和安全性，适合用于搭建各种类型的服务器，如 Web 服
原创
2024-03-12 11:55:28
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[b]Hadoop 与 JStrom 的应用场景和区别[/b]
1.Hadoop是处理海量数据的离线分析工具，Storm是分布式的、实时数据流分析工具。一个重在离线分析，一个重在实时数据流分析。
2.Hadoop注重的是离线数据的强大分析功能，Storm强调的是实时数据流的分析。
3.Hadoop实时性不高（分钟级），但大量数据（TB级）处理能力强，
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2023-09-28 20:55:20
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1.简介Hadoop是一款开源的大数据通用处理平台，其提供了分布式存储和分布式离线计算，适合大规模数据、流式数据(写一次,读多次)，不适合低延时的访问、大量的小文件以及频繁修改的文件。*Hadoop由HDFS、YARN、MapReduce组成。Hadoop的特点：1.高扩展(动态扩容)：能够存储和处理千兆字节数据(PB)，能够动态的增加和卸载节点，提升存储能力(能够达到上千个节点)2.低成本：只需
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2023-08-04 11:19:19
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# Java XML适配器不适用于字段类型
在Java编程中，XML适配器是用来处理Java对象与XML之间的转换的工具。XML适配器通常用于将Java对象的字段映射到XML元素，以便在不同系统之间进行数据交换或持久化。然而，有时候我们会遇到一些字段类型，不适用于XML适配器的情况。本文将介绍什么是XML适配器、为什么某些字段类型不适用于XML适配器以及如何处理这些情况。
## 什么是XML适
原创
2024-05-22 06:03:42
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