创建索引：db.imooc_collection.getIndexes() 查看索引情况
db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}) 创建索引，x:1代表正向排序，x:-1代表逆向排序
db.imooc_collection.dropIndex("normal_index") 删除索引，normal_index为索引名 索引的种类：1._id
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2023-06-10 21:48:07
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区别解读想象一下，你在搭建一个数字图书馆。书籍需要整齐地分类和存放，以便访客能轻松找到他们想要的书。在这个数字世界中，我们用数据库来存储和组织数据——就像图书馆里的书架。今天，我们来聊聊两种流行的“书架”——PostgreSQL和MongoDB。数据的家和它们的布局PostgreSQL就像一个传统的图书馆，有着固定的书架和区域，每本书都有它的位置。这里的书（也就是数据）需要按照一定的格式来排列，每
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2024-06-01 21:00:37
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经历过的优化案例中，最经常碰到的就是索引的问题，要么没加索引，要么没用合适的索引，相信这也是做开发的朋友最经常碰到的盲区了，很容易就给忽略了。最近一次碰到的案例中，由于存储过程中需要创建临时表，把数据插入到临时表中，然后再做对比，开发人员认为是临时表没必要加索引，执行时间大概花了1个小时，加上索引后，不到2分钟就运行完了，至少30:1的效果啊，血淋淋的现实啊 :)
本文出自 “MySQL中文网”
原创
2009-12-16 21:59:34
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收集点面试常问道的索引问题
1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别? 深入浅出理解索引结构 实际上，
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2024-06-17 06:29:45
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ElasticSearch——倒排索引和正向索引1、正向索引正向索引 (forward index) 以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单，建立比较方便且易于维护：若是有新的文档加入，直接为该文档建立一个新的索引块，挂接在原来索引文件的后面。若是有文档删除，则直接找到该文档号文
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2024-04-06 08:24:09
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1.索引是什么：索引用于快速找出在某个列中有某一特定值的行。2.索引的优缺点：优点：索引能够有效地提高查询的效率；缺点：索引过多也会影响应用程序的性能。3.索引的分类：按索引包含列的个数可以分为（1）单列索引（一个索引只包含一个列，但一个表可以有多个单列索引）（2）组合索引（一个组合索引包含两个或者两个以上的列）只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀
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2024-04-23 17:10:33
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先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示：>user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"}{"name":"liming","age":20,"gender":"F"}>db.users.insert(user1)WriteResult({"nInserted":1})>user2={"name":"zh
原创
2018-02-12 10:13:55
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1 索引建立常用原则 高离散度：表的某个字段值得离散度越高，该字段越适合选作索引的关键字。内存占用少：占用存储空间少的字段更适合选作索引的关键字最左前缀原则经常修改的不适合做索引2 索引失效1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引，不满足最佳左前3.lik
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2024-03-20 21:37:12
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文档和域（document、filed）索引过程，将原始数据转换成Lucene能识别的 document和filed搜索过程，被搜索对象为域值Lucene 索引过程分析过程，将域文本处理成大量语汇单元提取文本、创建文档分析文档
分析文本，先将其转换成语汇单元串
也包括一系列可选操作：比如去除无意义词语，改变词语的状态等IndexWriter 的 addDocument向索引
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2024-09-28 07:29:08
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索引失效的场景和注意事项：1、如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引对于创建的多列索引（复合索引），不是使用的第一部分就不会使用索引alter table student add index my_index(name, age) // name左边的列， age 右边的列
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2024-02-16 12:16:32
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本文分为两个部分，第一部分是谈聚簇索引和非聚簇索引，第二部分谈sql中exists和in的用法第一部分首先这两个都是索引，索引一般用在表中某些需要频繁读取的字段上，这是考虑到对表的写操作时要同时更新这些索引，有性能损耗。聚簇索引：如果有n条数据，就有n个索引项，以B+树方式存在磁盘上。叶子节点存放的是所有实际的数据，这些数据同时是物理连续的。可以在logn的时间内找到结果，同时也可以按序遍历（不使
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2024-02-28 11:14:20
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B*树索引与位图索引使用情况比较
原创
2018-02-23 14:38:50
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一、前言上一节我们讲解了聚集索引和非聚集索引的区别（索引知识系列一：聚集索引与非索引详解 ），我们知道非聚集索引在查询过程中有回表的过程，这就造成了效率的下降。那如何不用回表或者减少回表以提高查询速度呢？这就是本章要讲的内容。二、联合索引联合索引（也叫组合索引、复合索引、多列索引）是指对表上的多个列进行索引。联合索引的创建方法跟单个索引的创建方法一样，不同之处仅在于有多个索引列。开讲之前我们先弄一
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2024-03-28 06:20:20
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毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；1、组合索引具有最左前缀原则，创建组合索引时，要考虑列的顺序，例如A,B两个字段都会在查询中用到，但A使用的频率更高，就将A作为组合索引的第一个字段，放在最左边。3、如果这张表也没有唯一非空索引，那么 InnoDB 内部会生成一
原创
2023-01-16 21:05:48
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名字 db.collection.ensureIndex({},{name:''}) 在创建索引时，mongodb会自己给索引创建默认的名字，这种名字并不好记，我们看一下mongodb是怎么给自己命名的 唯一性： 第二个属性，是索引的唯一性 db.collection.ensureIndex({},
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2018-08-08 07:04:00
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分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。其中本地索引又可以分为有前缀(prefix)的索引和无前缀(nonprefix)的索引。而全局索引目前只支持有前缀的索引。B树索引和位图索引都可以分区，但是HASH索引不可以被分区。位图索引必须是本地索引。下面就介绍本地索引以及全局索引各自的特点来说明区别；一、本地索引特点：1.
linux中所有的设备都被看作是文件，文件属性和数据是分别存储管理的，其中数据散布在逻辑块中，而文件的属性则保存在成为inode的索引节点的数据结构中，索引节点以静态形式存在于磁盘上，其形式为struct d_inode ，当内核需要操作索引节点时，会把其对到内存的索引节点struct m_inode 数据结构中。文件的内容
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2024-06-20 13:14:10
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一、索引 1、定义 索引类似于书的目录，可加快查找的速度注意： 1）索引需要在条件中命中该索引列才行，没有命中就不会提高查询效率 2）某些条件下不会使用索引。比如name列创建了索引，但是使用where name is null，就不会使用该列的索引（因为索引没有保存null的信息）2、常见的可用于查找的数据结构（数据库中构建索引时不采用以下三种结构） 1）线性表 查找速度比较慢，达不到高效 2）
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2024-07-01 16:01:15
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聚集索引聚集索引：指索引项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的索引也就是说聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序。它会根据聚集索引键的顺序来存储表中的数据，即对表的数据按索引键的顺序进行排序，然后重新存储到磁盘上。因为数据在物理存放时只能有一种排列方式，所以一个表只能有一个聚集索引。比如字典中，用‘拼音’查汉字，就是聚集索引。因为正文中字都是按照拼音排序的。而用‘偏旁部首’查汉字，就是非聚集索引，
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2021-05-28 21:51:51
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#概念区别 ##稀疏索引如何定位记录 ##稠密索引如何定位记录 同时分为侯选键和非侯选键 侯选键具有唯一性所以比较简单 下面看非侯选键的定位操作: 第一种情况: 要求主文件根据索引字段排序存储 第二种情况: 第三种情况: 索引要求唯一 同时主文件并没有按索引字段排序时 需要引入一个中间层来引导操作 ...
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2021-09-10 17:22:00
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