这里我好好的来说一下如何安装Mongodb数据库，曾经自己是被坑惨了的，所以现在就把怎么实现的来进行讲解一下，免得和自己一样走那么多的弯路。（1）首先从官网去下一个MongoDB，这个没什么好说，就是找到符合自己电脑的版本就好了（2）在下好了之后，傻瓜式的安装，指定好要安装的路径（重要），我的路径为：D:\mongodb（3）在安装好之后，目录下应该是只有
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2024-07-05 20:01:43
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Persistence with MongoDB and Mongoosehttps://github.com/azat-co/practicalnode/blob/master/chapter5/chapter5.md学习mongodb的官方网站：https://university.mongodb.com/ (免费课程,-> study guide,-> exam)https://
什么是mongoose?官方解释：一种专门为node.js量身打造的优雅的mongodb对象！ 简单来说，mongoose是为node封装的一个mongodb库，相比较mongodbre，写法更加简单，很多函数都封装好了，可以直接使用。node中如何使用mongoose?在这里在node中新建一个项目(test)来具体说明。在使用mongoose之前，我们先来用express搭建一个非常简单的服务
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2023-12-21 12:56:44
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MongoDB 和 Redis 的区别： 简介 MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。MySQL 在大数据量时效率显著下降，MongoDB 更多时候作为关系数据库的一种替代。Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的
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2023-08-30 21:42:51
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**Doris和MongoDB：数据存储和管理系统的比较**
*本文将介绍Doris和MongoDB这两个流行的数据存储和管理系统，并进行详细的比较。我们将探讨它们的特点、适用场景以及代码示例，以帮助读者了解它们各自的优势和用途。*
## 1. 引言
在当今大数据时代，数据存储和管理系统起着至关重要的作用。传统的关系型数据库系统在处理海量数据时面临着性能和可扩展性的挑战。为了解决这些问题，出
原创
2023-09-07 10:36:29
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这篇博客将会简单记录Hadoop与Spark对比，HDFS，MapReduce的基本概念，及Spark架构设计，RDD，运行模式。整理起来一起阅读方便我们理解整个大数据处理框架全局和发展。1. Hadoop1.1 背景Hadoop就是解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。 HDFS: 分布式文件存储 YARN: 分布式资源管理 Ma
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2023-11-21 15:38:13
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# Doris与MongoDB的对比
在大数据和云计算的时代，选择合适的数据库系统至关重要。Doris和MongoDB都是在这个领域中受到广泛关注的解决方案。本文将对它们进行详细的对比分析，包括架构、性能、应用场景等方面，并结合代码示例和图表帮助读者更好地理解。
## 1. 开始认识Doris和MongoDB
### 1.1 Doris简介
Doris是一个高性能的分布式关系型数据库系统，
原创
2024-10-07 04:32:25
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在写一个登录会话demo的时候，使用mongodb.open总是打开失败，查了不少资料，最后open问题想彻底解决还是用Mongoose吧，所以开始丢弃使用Mongodb原生API了（溜了溜了MongoDB什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应
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2023-09-18 07:56:21
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我们都知道，如果要实现事务，需要整体保证 ACID(A-原子性|C-持久性|I-隔离性|D-一致性) ，其中一致性是目标，原子性、持久性和隔离性都是手段，所以这里对比一下 MySQL 和 Redis 在事务实现上的区别，当然严格意义上来说，Redis 由于不满足原子性，不能算真正意义上实现了事务。原子性MySQL - 原子性MySQL 的原子性是通过 undolog 保证的，undolog 是 M
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2023-09-04 17:27:42
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# Doris 和 Hive 的区别
在大数据处理和分析领域，Apache Hive 和 Apache Doris 都是广受欢迎的工具。然而，它们在架构、性能、使用场景等方面存在显著差异。本文将详细探讨它们之间的区别，并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## 一、架构对比
### Hive
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库。它使用 Hadoop 的分布式存储（HDFS）
任何一项新技术并非救命稻草，一抹一擦立马药到病除的百宝箱，并非使用Spring或者NOSQL的产品就神乎其神+五光十色，如果那样基本是扯淡。同类 型产品中不管那种技术最终要达到的目的是一样的，通过新的技术手段你往往可能避讳了当前你所需要面对的问题，但过后新的问题又来了。也许回过头来看看还不 如在原来的基础上多动动脑筋 想想办法 做些改良可以得到更高的回报。 &n
MySQL 和 Doris 的区别主要体现在它们的设计目标、数据处理能力和副本管理等方面。从数据库的选择来看，MySQL 适合传统的 OLTP 操作，而 Doris 更偏向于 OLAP 场景。以下是对这两个数据库的详细比较，以及在相关技术栈整合时的实际操作指南。
### 环境准备
在开始之前，我们需要做好安装和配置的准备工作。以下是 MySQL 和 Doris 的版本兼容性矩阵。
| 软件
# Hive和Doris的区别：一名新手开发者的指南
对于刚入行的小白来说，了解大数据处理框架之间的差异是一项重要的技能。Hive和Doris是两种在大数据处理和分析中常用的工具，深入理解它们之间的区别能帮助你在未来的工作中更好地选择工具。因此，我们将通过以下几个步骤来探索Hive和Doris的特点与差异。
## 流程概述
下面是我们将要进行的流程，逐步帮助你理解Hive和Doris的区别：
原创
2024-10-10 06:28:01
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## Doris 和 Hive 的区别
Doris 和 Hive 都是用于分析大数据的开源工具，但它们之间有很多不同之处。在本文中，我们将重点介绍 Doris 和 Hive 的区别，并通过代码示例来说明它们之间的差异。
### Doris vs. Hive
**1. 存储引擎**
Doris 使用了自己独有的存储引擎，基于分布式架构的存储引擎。这个存储引擎可以有效地处理海量数据，并提供快速
原创
2024-04-14 04:57:04
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在该开始学习mysql建立表时，发现了mysql中的的MyISAM和InnoDB两种表类型，于是在网上查找了各种解释，进行了一下总结。
MyISAM和InnoDB是在使用Mysql时最常用的两个表类型，这两个表各有优势，视具体应用而定。基本的差别为：MySIAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是表的性能，其执行速度比InnoDB类
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2024-07-20 19:53:00
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注释请将你的代码中的非执行文本注释成提示或者笔记以方便你将来阅读。Swift 的编译器将会在编译代码时自动忽略掉注释部分。Swift 中的注释与 C 语言的注释非常相似。单行注释以双正斜杠（//）作为起始标记:// 这是一个注释你也可以进行多行注释，其起始标记为单个正斜杠后跟随一个星号（/*），终止标记为一个星号后跟随单个正斜杠（*/）:/* 这是一个,
多行注释 */与 C 语言多行注释不同，S
Mongoose是一个文档对象模型（ODM）库，它为MongoDB Node.js原生驱动程序提供更多的功能。在大多数情况下，它被用来把结构化的模式应用到一个MongoDB的集合，并提供了验证和类型转换的好处。 Mongoose通过实现构建器对象，让你把其他命令灌入查找，更新，保持，删除，聚合和其他数据库操作，这简化了构造数据库调用的一些负责性
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2023-12-01 10:47:18
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# Doris与HBase的区别及应用
在大数据处理领域，Doris和HBase是两种流行的存储解决方案，它们各有优缺点，适用于不同的场景。本文将对这两者进行比较，并展示它们各自的特点和用法。
## 1. 概述
### Doris
Doris是一种高性能的实时分析型数据库，主要用于OLAP（联机分析处理）场景。通过列式存储和高速压缩，Doris能够快速响应复杂的查询请求，非常适合数据分析、大
# MySQL和Doris区别
MySQL和Doris是两种常见的数据库管理系统，它们在一些方面有着相似之处，但在很多方面也存在明显的区别。本文将从多个角度对MySQL和Doris进行比较，以帮助读者更好地理解它们之间的差异。
## 数据结构
MySQL是一个关系型数据库管理系统，采用的是基于表的数据存储结构。用户可以创建各种表来存储数据，并通过SQL语言来进行操作和查询。而Doris（前身
原创
2024-02-23 03:49:40
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mysql (分支 mariadb)
1.安装mariadb
-yum
-源码编译安装
-下载rpm安装
yum和源码编译安装的区别？
1.路径区别-yum安装的软件是他自定义的，源码安装的软件./configure --preifx=软件安装的绝对路径
2.yum仓库的软件，版本可能比较低，而源码编译安装，版本可控
3.编译安装的软件，支持第三方功能扩展./configure 这
