我们都知道，如果要实现事务，需要整体保证 ACID(A-原子性|C-持久性|I-隔离性|D-一致性) ，其中一致性是目标，原子性、持久性和隔离性都是手段，所以这里对比一下 MySQL 和 Redis 在事务实现上的区别，当然严格意义上来说，Redis 由于不满足原子性，不能算真正意义上实现了事务。原子性MySQL - 原子性MySQL 的原子性是通过 undolog 保证的，undolog 是 M
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2023-09-04 17:27:42
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mysql (分支 mariadb)
1.安装mariadb
-yum
-源码编译安装
-下载rpm安装
yum和源码编译安装的区别？
1.路径区别-yum安装的软件是他自定义的，源码安装的软件./configure --preifx=软件安装的绝对路径
2.yum仓库的软件，版本可能比较低，而源码编译安装，版本可控
3.编译安装的软件，支持第三方功能扩展./configure 这
# MySQL和Doris区别
MySQL和Doris是两种常见的数据库管理系统，它们在一些方面有着相似之处，但在很多方面也存在明显的区别。本文将从多个角度对MySQL和Doris进行比较，以帮助读者更好地理解它们之间的差异。
## 数据结构
MySQL是一个关系型数据库管理系统，采用的是基于表的数据存储结构。用户可以创建各种表来存储数据，并通过SQL语言来进行操作和查询。而Doris（前身
原创
2024-02-23 03:49:40
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MySQL 和 Doris 的区别主要体现在它们的设计目标、数据处理能力和副本管理等方面。从数据库的选择来看，MySQL 适合传统的 OLTP 操作，而 Doris 更偏向于 OLAP 场景。以下是对这两个数据库的详细比较，以及在相关技术栈整合时的实际操作指南。
### 环境准备
在开始之前，我们需要做好安装和配置的准备工作。以下是 MySQL 和 Doris 的版本兼容性矩阵。
| 软件
在该开始学习mysql建立表时，发现了mysql中的的MyISAM和InnoDB两种表类型，于是在网上查找了各种解释，进行了一下总结。
MyISAM和InnoDB是在使用Mysql时最常用的两个表类型，这两个表各有优势，视具体应用而定。基本的差别为：MySIAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是表的性能，其执行速度比InnoDB类
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2024-07-20 19:53:00
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概述InnoDB：在MySQL 5.5及之后的版本，InnoDB是MySQL默认的事务型引擎，也是最重要和使用最广泛的存储引擎。它被设计成为大量的短期事务，短期事务大部分情况下是正常提交的，很少被回滚。InnoDB的性能与自动崩溃恢复的特性，使得它在非事务存储需求中也很流行。除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。InnoDB是支持事务安全的引擎，支持外键、行
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2023-08-01 14:22:36
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作者Draveness作为一名开发人员，在日常的工作中会难以避免地接触到数据库，无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL、PostgreSQL，但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知，所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档，希望对各位了解数据库的、不了解数据库的有所帮助。本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 M
doris建表和mysql的区别不仅对数据库的选择有直接影响，也在日常的开发、运维工作中产生深远的影响。了解这两者之间的不同之处，能够帮助我们更好地进行数据库设计和查询优化。接下来，我们从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优与服务验证六个方面，详细分析doris建表与mysql的不同。
### 环境预检
在进行数据库的搭建之前，首先需要对环境进行预检，以确保硬件和软件的兼容性。以下是
前言算法血拼：Google+百度+Alibaba+字节+Tencent+网易+360+拼夕夕+美团不知不觉双11就来了,轰轰烈烈的秋招也完美结束了,不知算法与数据结构成为了多少小伙伴进击大厂的绊脚石？恰好，我这两天花了点时间，整理了些各大厂（Google+百度+Alibaba+字节+Tencent+网易+360+拼夕夕+美团+小米）面试过程中的一些算法题，感兴趣的朋友不妨来试个水测试一下自己？什么
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2024-07-22 17:07:08
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直到MySQL5.5之前，MySQL的默认殷勤都是MyISAM。随着新版本的发布，InnoDB成功上位，成为MySQL的默认引擎。这两种引擎的使用都非常广泛，那么它们有什么区别和联系简短介绍InnoDB： 默认的事务型引擎，是最重要也是使用最广泛的存储引擎。可以用来处理大量的短期事务，具有优秀的性能以及自动崩溃回复特性。MyISAM： 非事务型引擎，提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等
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2023-08-21 23:02:31
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这篇博客将会简单记录Hadoop与Spark对比，HDFS，MapReduce的基本概念，及Spark架构设计，RDD，运行模式。整理起来一起阅读方便我们理解整个大数据处理框架全局和发展。1. Hadoop1.1 背景Hadoop就是解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。 HDFS: 分布式文件存储 YARN: 分布式资源管理 Ma
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2023-11-21 15:38:13
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MySQLMySQL简介数据库的产生为何有数据库？ 文件保存数据有以下缺陷： 1.文件安全性问题 2.不利于查询和管理 3.不利于存储海量数据 4.程序中使用不方便什么是数据库？ 综合以上文件存储的缺陷，专家们设计出更利于管理数据的东西----数据库，可以有效的管理数据，数据库水平是衡量一个程序员水平的重要指标。数据库的存储介质： 1.磁盘 2.内存主流数据库SQL Server ：微软的产品，
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2023-11-13 09:06:40
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一、建用户授权操作Doris 采用 MySQL 协议进行通信，用户可通过 MySQL client 或者 MySQL JDBC连接到 Doris 集群。选择 MySQL client 版本时建议采用5.1 之后的版本，因为 5.1 之前不能支持长度超过 16 个字符的用户名。1、创建用户操作Root 用户登录与密码修改 Doris 内置 root 和 admin 用户，密码默认都为空。启动完 D
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2023-08-21 11:32:24
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文章目录数据库概述MySQL数据库DDL数据定义语言DML数据操纵语言DQL数据查询语言多表设计_关联查询 数据库概述1、我们为什么要学习数据库？①、实现数据持久化到本地。②、使用完整的管理系统统一管理，可以实现结构化查询，方便管理。2、数据库全称是数据库管理系统数据库是为了方便数据的存储和管理，将数据存储在磁盘上的仓库，使用sql语言对数据进行管理(创建表结构，增删改查)。3、数据库分类：关系
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2023-11-23 09:54:45
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MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），以强化参考完整性与
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2023-09-30 11:09:51
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下载环境包： 里面包含了本文所讲的Apache+MySQL+Php一、安装Apache打开httpd-2.2.22-win32-x86-no_ssl.msi 选择Next 选择I accept the terms in the license agreement确认同意软件安装使用许可条例后Next 使用须知选择Next
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2024-02-04 13:06:27
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# 理解Doris与MySQL的CRUD语法区别
无论你是初学者还是有经验的开发者，理解数据库之间的差异尤为重要。本文将重点分析Doris和MySQL在CRUD（创建、读取、更新和删除）操作方面的区别，并通过示例代码和状态图帮助你理解这两个数据库的运作方式。
## 1. CRUD流程概述
CRUD操作的基本流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
一、存储引擎(表类型)通常意义上，数据库就是数据的集合，具体到计算机数据库可以是存储器上一些文件的集合或一些内存数据的集合。我们通常说的MySQL数据库、sql Server数据库等其实是数据库管理系统(Database Management System，即DBMS)，它们可以存储数据，并提供查询和更新等功能。存储引擎就是如何为存储的数据建立索引、如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数
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2024-07-09 19:19:27
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匿名用户1-2 数据仓库(Data Warehouse) vs 操作数据库系统(DBMS)联机操作数据库系统(OLTP)的两个任务：1.执行联机事务 2.查询处理联机分析处理系统(OLAP)基于Data Warehouse，主要是数据从业者做数据分析操作。1-2-1 OLTP和OLAP的主要区别：用户和系统的面向性：OLTP面向用户，即顾客，被用于日常事务的查询和处理。OLAP面向市场(此前版本是
# Doris与HBase的区别及应用
在大数据处理领域，Doris和HBase是两种流行的存储解决方案，它们各有优缺点，适用于不同的场景。本文将对这两者进行比较，并展示它们各自的特点和用法。
## 1. 概述
### Doris
Doris是一种高性能的实时分析型数据库，主要用于OLAP（联机分析处理）场景。通过列式存储和高速压缩，Doris能够快速响应复杂的查询请求，非常适合数据分析、大
