MongoDB 和 Redis 的区别： 简介 MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。MySQL 在大数据量时效率显著下降，MongoDB 更多时候作为关系数据库的一种替代。Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的
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2023-08-30 21:42:51
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Mongoose是一个文档对象模型（ODM）库，它为MongoDB Node.js原生驱动程序提供更多的功能。在大多数情况下，它被用来把结构化的模式应用到一个MongoDB的集合，并提供了验证和类型转换的好处。 Mongoose通过实现构建器对象，让你把其他命令灌入查找，更新，保持，删除，聚合和其他数据库操作，这简化了构造数据库调用的一些负责性
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2023-12-01 10:47:18
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# Doris与MongoDB的对比
在大数据和云计算的时代，选择合适的数据库系统至关重要。Doris和MongoDB都是在这个领域中受到广泛关注的解决方案。本文将对它们进行详细的对比分析，包括架构、性能、应用场景等方面，并结合代码示例和图表帮助读者更好地理解。
## 1. 开始认识Doris和MongoDB
### 1.1 Doris简介
Doris是一个高性能的分布式关系型数据库系统，
原创
2024-10-07 04:32:25
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Hasen是一名熟知分布式技术、Go语言的开发者，他最近在自己的博客上发布了一篇文章，谈到为什么要选择CouchDB作为自己的数据库。我一直痛恨SQL，所以我总是对NoSQL运动充满兴趣。我知道2个基于JSON的NoSQL数据库：MongoDB和CouchDB。我曾试着学习MongoDB，当时我也在学习NodeJS——巨大的错误，浪费我很多时间。不管怎么说，MongoDB的API不错，但是我不喜欢
在写一个登录会话demo的时候，使用mongodb.open总是打开失败，查了不少资料，最后open问题想彻底解决还是用Mongoose吧，所以开始丢弃使用Mongodb原生API了（溜了溜了MongoDB什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应
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2023-09-18 07:56:21
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MongoDB却是一个“存储数据”的系统，增删改查可以添加很多条件，就像SQL数据库一样灵活，这一点在面试的时候很受用。 点击查看：MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较Mongodb与Redis应用指标对比 MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。Mongo
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2024-10-19 22:03:16
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随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。因此，本文将使用TPC-DS基准测试的99个查询语句来对比开源的ClickHouse、Doris、Presto以及ByConity这4个OLAP引擎的性能表现，以便为企业选择合适的OLAP引擎提供参考。1. TPC-DS 基准测试简
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2024-04-18 20:03:12
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数据划分本文档主要介绍 Doris 的建表和数据划分，以及建表操作中可能遇到的问题和解决方法。基本概念在 Doris 中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。Row & Column一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类：Key 和 Value。从业务角度看，Key 和 Va
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2024-03-31 08:26:04
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文章目录一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存
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2024-04-25 13:10:03
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**Doris和MongoDB：数据存储和管理系统的比较**
*本文将介绍Doris和MongoDB这两个流行的数据存储和管理系统，并进行详细的比较。我们将探讨它们的特点、适用场景以及代码示例，以帮助读者了解它们各自的优势和用途。*
## 1. 引言
在当今大数据时代，数据存储和管理系统起着至关重要的作用。传统的关系型数据库系统在处理海量数据时面临着性能和可扩展性的挑战。为了解决这些问题，出
原创
2023-09-07 10:36:29
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一. 基础使用1.1 创建数据库MySQL> CREATE DATABASE example_db;
MySQL> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| example_db |
| information_schema |
+----
文章目录1. 《ClickHouse和Doris之OLAP谁与争锋》课程介绍1.1. 本次系列课程介绍1.2. 今日课程大纲2. ClickHouse 表引擎详解和架构原理2.1. ClickHouse 设计思想和核心技术特征2.1.1. ClickHouse 全知全解2.1.2. ClickHouse 设计思路剖析2.2. ClickHouse 表引擎详解2.2.1. ClickHouse 表
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2023-12-13 22:01:27
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# MySQL与Doris的对比分析指南
在数据库技术日新月异的今天，MySQL和Doris都是广泛使用的数据库管理系统。MySQL是一个成熟的传统关系型数据库，而Doris则是一个现代化的实时分析型数据库。它们有各自的优缺点，选择合适的数据库可以大大提高应用的性能和效率。本文将逐步指导一个初学者如何对比这两种数据库，并给出具体的步骤和代码示例。
## 流程概览
我们将整个过程分为以下几个步
原创
2024-08-17 05:54:13
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文章目录第 1 章 Doris 简介1.1 Doris 概述1.2 使用场景1.3 技术概述1.4 元数据结构1.5 数据分发1.6 OLAP与OLTP1.7 环境准备第2章 编译与安装2.1 安装Docker环境2.2 端口说明2.3 Doris编译2.4 集群部署2.4.1 创建目录并拷贝编译后的文件2.4.2 部署FE2.4.3 启动FE报错2.4.4 部署BE2.4.5 在FE中添加BE
1表操作语法1.1创建/连接数据库网络服务器模式connect 'jdbc:derby://localhost:1527/MYDB;create=true;user=root;password=123';（1）“jdbc:derby:”derby数据库URL的头部，必须有； （2）“//localhost:1527/MYDB”网络服务器模式必有的主机IP、derby数据库端口号、数据库名（数据库
presto和doris查询对比, 简单对比
原创
2023-05-11 12:55:20
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# Doris与Hive的对比实现指南
在大数据领域，Doris和Hive都是数据查询与分析的重要工具。对于刚入行的小白来说，理解它们的区别与各自的特性非常重要。本文将为你介绍如何实现Doris和Hive的对比，并生成一个简单的流程图和角色旅程示例。
## 流程概述
下面是一个简明的流程表，便于理解实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-10-13 06:10:29
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作者：SelectDB 高级研发工程师、Apache Doris Committer 邹新一背景Apache Doris 作为基于 MPP 架构的 OLAP 数据库，数据从磁盘加载到内存后，会在算子间流式传递并计算，在内存中存储计算的中间结果，这种方式减少了频繁的磁盘 I/O 操作，充分利用多机多核的并行计算能力，可在性能上呈现巨大优势。在面临内存资源消耗巨大的复杂计算和大规模作业时，有效的内存分
再理解HDFS的存储机制1. HDFS开创性地设计出一套文件存储方式，即对文件分割后分别存放；2. HDFS将要存储的大文件进行分割，分割后存放在既定的存储块(Block)中，并通过预先设定的优化处理，模式对存储的数据进行预处理，从而解决了大文件储存与计算的需求；3. 一个HDFS集群包括两大部分，即NameNode与DataNode。一般来说，一个集群中会有一个NameNode和多个DataNo
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2024-09-12 19:24:30
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# Apache Doris 和 MySQL 对比
Apache Doris 是一个开源的分布式 SQL 查询引擎，专为大规模数据分析和交互式 SQL 查询而设计。与之相比，MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，主要用于在线交易处理和数据存储。本文将对这两种数据库进行比较，探讨它们的优势和劣势。
## 数据模型
### MySQL
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，采用传统的
原创
2024-03-09 05:46:02
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