锁粒度与并发性能怎么样？数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关，不管是读操作还是写操作开始运行时，都会请求相应的锁资源，如果请求不到，操作就会被阻塞。读操作请求的是读锁，能够与其它读操作共享，但是当写操作请求数据库时，它所申请的是写锁，具有排它性。MongoDB在2.2之前的版本，锁的粒度是非常粗的，它会锁住整个mongod实例。这意味着当一个数据库上的写锁被请求后，对mongod实例
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2023-07-29 23:15:40
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目录：为什么要使用nosqlmongo的简介应用场景入门demo为什么要使用nosql：随着互联网的发展，用户数量激增，访问量的上涨，传统的关系型数据库的性能也趋于瓶颈。关系型数据库难以克服的问题：1、高并发读写：为什么关系型数据库难以支持高并发的读写呢，因为它基于IO操作磁盘，而nosql一般直接操作内存。2、海量数据高效存储与访问3、高扩展性、高可用性。。。。。。关系型数据库的拘束：1、事务一
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2024-03-21 22:14:25
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MongoDB 一次数据库请求发生了什么？
1、应用端首先应用端选择相应节点，从链接池中获取该节点连接，判断链接是否有效；对于复制集读操作，选择哪个节点是由readPreference决定的：primary/primaryPreferredsecondary/secondaryPreferrednearest如果不希望一个远距离节点被选择，应做到以下之一：将它设置为隐藏节点；通过
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2023-11-24 00:44:53
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1.mongodb是基于文档的（BSON，类似json的键值对来存储），不是基于表格，易于水平扩展，将内部相关的数据放在一起能提高数据库的操作性能。如果你想新建一个新的文档类型，不用事先告诉数据库关于这些数据的结构，直接存到数据库中即可。易存储对象类型的数据。 2.与关系数据库的重大区别：可扩展的表结构，也就是说collection（表）中document（一行记录）所拥有的字段是可以变
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2023-09-04 20:49:59
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一、特性 1、Aggregation有几个核心的特性： 1）支持多种stages 2）可以将计算结果保存在collection中，在sharding环境中仍然适用，而且在output之前可以对结果数据进行“修剪”；当然可以将结果数据保存在内存（inline）并返回cursor，便于客户端访问结果数据。 
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2023-08-10 09:35:53
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MongoDB修改最大连接数前言查询mongodb配置参数，可以知道最大连接的参数是maxIncomingConnections。但是修改参数后，查看支持的最大连接数还是默认的819.。原因：最大连接数是由maxIncomingConnections和操作系统单个进程能打开的最大文件描述符数总量的80%决定的，取两个之间的最小值，默认单个进程能打开的最大文件描述符数为1024，1024*80%=8
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2023-06-04 16:05:54
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1、概念MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，也是NoSql数据库的一种。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文
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2023-08-15 21:12:10
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目录MongoDB高并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?MongoDB 4.0有哪些新特性，你最期待的有哪些，为什么？Redis如何获取所有的key，不阻塞？MySQL中间件的性能测试和常规业务性能测试相比有什么不同？一、MongoDB高并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?1、按业务拆分逻辑降低读写并发度2、添加分片均衡读写3、升级至即将到来的4.0通过读s
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2023-08-10 09:35:36
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背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:从上图可以看出集群流量比较大，峰值已经突破120万/秒，其中de
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2024-06-18 14:12:43
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在线上环境碰到一张 mongo 表里有重复数据，最终追溯到了 node mongo 插入数据那里，发现了 mongo 的 upsert 并非是线程安全的，在并发的情况下会产生重复数据。后面查阅 monog 的文档，也指出了使用 upsert 方法时要给表加上唯一索引。Upsert with Unique IndexWhen using the upsert: true option with th
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2023-06-23 23:43:40
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数据库知识点 既然是后端开发，那么与数据库相关的知识点也是必不可少的。01. MySQL 和 MongoDB 的区别有哪些？如何选择？02. MongoDB 的优缺点有哪些？（ps 本人对这一块不是很熟悉，就不附上参考答案了，请各位小伙伴自行学习哈~）03. 听说过事务吗？（必考）答：作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，满足四大特性：1. 原子性（Atom
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2024-03-05 12:22:10
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# MongoDB 高并发性能优化方案
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，以其灵活性和可扩展性而闻名。然而，当面对高并发的访问需求时，如何保持其性能成为一个关键的问题。本文将针对高并发环境下的问题进行探讨，并提出解决方案，辅以代码示例和图示分析。
## 问题背景
假设我们有一个电商平台，用户可以频繁地查看商品信息，并下单购买。在高峰时段，商品信息读取的请求可能会高达每秒几
目录一、优点二、缺点三、性能情况四、相关优化五、MySQL VS ClickHouse一、优点为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理；数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse全表扫描的速度也很快；写入速度非常
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2023-09-02 10:54:27
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最近一直在搞mongodb 文件服务器大量文件并发上传测试，在官方文档发现mongo是线程安全的，支持单一连接下的并发操作。印象ADO.NET 似乎不支持单一连接并发。于是，测试一下来证实这个疑虑。（前两篇小记一直纠结mongodb吃内存导致并发文件上传变慢问题，经过这两天测试，发现文件并发上传越来越慢的瓶颈是磁盘的IO读写
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2023-06-04 16:00:35
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mongodb最大连接数是20000。所以业界流传一段话，千万级以下的用mysql、千万级以上的用mongodb，亿级以上的用hadoop。查看mongodb最大连接数mongodb/bin/mongo>db.serviceStatus().connections;current数值+available数值就是当前mongodb最大连接数修改mongodb最大连接数在启动里边加参数 
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2023-06-18 14:32:17
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MongoDB Write Concern，简称MongoDB写入安全机制，是一种客户端设置，用于控制写入安全的级别。Write Concern 描述了MongoDB写入到mongod单实例，副本集，以及分片集群时何时应答给客户端。默认情况下，mongoDB文档增删改都会一直等待数据库响应(确认写入是否成功)，然后才会继续执行。本文讲述了MongoDB 应答机制及相关参数。一、MongoDB应答机
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2024-02-23 11:17:04
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介绍了 mongoDB 数据库的分页,索引等高级语法1 .排序&分页sort排序db.集合名.find(...).sort({键: 1|-1})注意: 1: 升序, -1: 降序skip & limitskip : 跳过指定数量(可选) limit : 限制查询的数量查询跳过前两条,显示剩下的前两条数据db.c2.find().skip(2).limit(2)count统计总数量d
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2023-10-24 09:09:37
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新开发的项目数据库是使用MongoDB,关于MongoDB的查询网上也有很多，在这里做一个学习、记录，后续会持续更新。欢迎留言交流~1. 多表联合查询SQL实现db.AA_Student.aggregate([
{
"$lookup":{
"from":"AA_Score", // 从表表名
"localField":"code", // 查询
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2023-09-20 07:40:38
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# MongoDB 高并发性能分析
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，凭借其灵活的文档模型和良好的扩展性而受到开发者的青睐。然而，在高并发场景下，MongoDB 的性能可能会受到一定程度的影响。本文将探讨 MongoDB 在高并发条件下的性能问题，并给出相应的解决方案。
## 性能瓶颈分析
在高并发场景下，MongoDB 可能遇到以下性能瓶颈：
1. **锁竞争**：M
原创
2024-10-01 03:43:18
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# MongoDB vs MySQL：高并发性能对比
在当前互联网时代，随着用户数量的增加和访问量的上升，系统的高并发性能成为一个重要的考量因素。数据库作为系统的核心组成部分之一，其性能和稳定性直接影响整个系统的运行效率。在数据库选择上，有两个常见的选择：MongoDB和MySQL。本文将从高并发性能的角度对比MongoDB和MySQL，并结合代码示例进行说明。
## MongoDB
Mon
原创
2024-05-16 03:41:44
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