关于MongoDBMongoDB是开源文档型NoSQL数据库,它的数据模型灵活,具有高扩展性、高可用性、易用性等特点,能够存储半结构化的数据,并且有丰富的查询语言和索引类型,当前MongoDB已广泛的用在各企业的核心业务系统中。MongoDB也是db-engines排名最高的非关系型数据库。 图片来源:db-engines在MongoDB读取数据主要是受read concern(读
一、主从复制1、读写分离的概念1、读写分离的概念 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 读写分离的目的是为了实现高并发场景下的请求分流,避免对数据库的访问过于集中,导致性能下降甚至是宕机。2、主从复制介绍2、主从复制介绍
一、相关说明 前面有一篇博客写的是多线程读文本写入OracleNoSQL,但是写入的效率很慢(数据库和客户端不在一个机器上):三个文件夹(三个线程分别读里面的文本,共有4.3G*3大小的原始数据,花费时间大约为5-6小时)自己就想对比下写入MongoDB的效率和写入OracleNoSQL的效率。所以这就博客出现的原因。 同样由于代码过长,也没什么营养,主要是贴出来怕自己忘记。
转载 2023-08-17 20:13:59
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工作集MongoDB广泛使用RAM来加速数据库操作。在MongoDB中,所有数据都是通过数据的内存表示来读取和操作的。WiredTiger存储引擎通过其内部缓存管理数据,但它也受益于保存在文件系统缓存中的页面。MMAPv1使用内存映射的文件。从内存读取数据以纳秒为单位,从磁盘读取数据以毫秒为单位;从内存读取数据比从磁盘读取数据快10万倍。在正常操作期间访问的数据和索引集称为工作集。最佳实践是在RA
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 锁粒度与并发性能怎么样?数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞。读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性。MongoDB在2.2之前的版本,锁的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例。这意味着当一个数据库上的写锁被请求后,对mongod实例
使用Kettle提高MongoDB读写速度 在处理大规模数据时,MongoDB的性能常常受到挑战。结合Kettle这个强大的数据集成工具,我们可以有效提升MongoDB读写速度。以下是我们在遇到这个问题时的整理步骤。 ## 环境预检 在开始之前,我们需要确认我们的系统环境是否符合要求。以下是系统要求: | 组件 | 版本要求 | |-------------|
原创 6月前
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測试环境:               服务器:X86 pcserver   共6台               cpu:  单颗8核           
1.MongoDB数据库的备份和恢复(退出数据库交互界面,在终端操作)1.mongodump备份 mongodump -h IP -d DB_NAME -o /DUMP_DB_PATH -h 表示mongodb server地址, -d 表示需要备份的数据名 -o 为备份数据存放的路径 如果设置了用户名密码还要使用-u和-p参数 ,如果想要导出单独库下的一个表,再增加-c参数
# mongostat --host=100.150.2.12 --port=27017 --authenticationDatabase=admin --username=root --password=root --rowcount 20 1--authenticationDatabase:若开启了认证,则需要在此参数后填写认证库(注意是认证username账号的数据库) 各个字段
目前常见的FLASH芯片的生产厂家主要有Intel,SST,AMD,MXIC等,现以使用比较广泛的16M BYTE的FLASH芯片为例,比较它们在性能、设计上的一些异同。Intel的16M BYTE FLASH芯片的型号为28F160C3,SST的为39VF1601/1602,AMD的为29LV160D,MXIC的为29LV160BT/BB。工作电压:这几种FLASH芯片的正常读、写、擦除电压都为
转载 2023-07-20 21:41:09
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测硬盘的读写速度可以用以下命令:dd if=/dev/zero of=file bs=1M count=1024 测内存读写速度可以使用以下命令: dd if=/dev/zero of=/dev/null bs=1M count=1024
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1,概述 Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串,值支持五种数据类型:字符串、列表、集合、散列表、有序集合。Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向,每秒可以
转载 2023-05-25 14:12:15
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Samba是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件。SMB(Server Messages Block,信息服务块)通信协议是微软(Microsoft)和英特尔(Intel)在1987年制定的协议,主要是作为Microsoft网络的通讯协议,是一种在局域网上共享文件和打印机的一种通信协议,它为局域网内的不同计算机之间提供文件及打印机等资源的共享服务。SMB协议是客户机/服务器型协
# 实现MySQL读写速度的方法 ## 概述 MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,为了提高读写速度,我们可以采取一些优化措施。本文将介绍实现MySQL读写速度的方法,并给出具体的代码示例。 ## 整体流程 下面的表格展示了实现MySQL读写速度的整体流程。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 连接到MySQL数据库 | | 步骤2 | 创建数据库和
原创 2023-11-22 07:49:48
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苹果每一代iPhone注定在任何时候都能成为热门话题,发布的时候是这样,上市疯抢是这样,而到了现在供货慢慢变得稳定之后,它还能冲上头条。不过这次苹果遇到的可是个不小的麻烦:iPhone 6和iPhone 6 Plus同时使用MLC和TLC两种闪存芯片,使用TLC闪存的手机可能会出现频繁崩溃的情况。据悉,苹果在部分iPhone 6 Plus以及iPad产品采用了TLC NAND Flash存储单元,
红帽Linux操作系统在计算机领域拥有着极高的声誉和知名度,其中一个备受关注的特点就是其出色的读写速度读写速度在计算机的性能表现中起着至关重要的作用,影响着用户体验和系统的运行效率。红帽Linux以其优秀的文件系统和内核设计,为用户提供了快速高效的读写速度,使得使用者能够更加顺畅地进行操作和使用。 红帽Linux的文件系统采用了最流行的Ext4文件系统,它被设计为一种高性能、可靠和稳定的文件系
原创 2024-03-15 11:12:47
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# iostat 读写速度 ## 简介 `iostat` 是一个用于监控系统的磁盘读写速度的实用工具。它提供了详细的磁盘性能统计信息,如磁盘的读写速度、I/O请求、CPU利用率等。通过使用 `iostat` ,我们可以了解系统磁盘的性能状况,识别瓶颈,并采取适当的措施进行优化。 本文将介绍 `iostat` 命令的用法,并展示如何使用代码示例解释如何解析和分析 `iostat` 的输出数据。
原创 2023-10-07 09:08:59
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对于数据存储层高并发问题,最先想到的可能就是读写分离,在网站访问量大并且读写不平均的情况下,将存储分为master,slave两台,所有的写都路由到master上,所有的读都路由到slave上,然后master和slave同步。如果一台salve不够,可以加多台,比如一台master,3台slave。对于什么是读写分离,以及读写分离有什么好处,这里不再叙述,有兴趣的可以参考这里 。在设计读写分离的
启动Tomcat发现deploy war的速度明显变慢, 怀疑磁盘出问题测试写入 [tomcat@localhost ~]$ dd if=/dev/zero of=kwxgd bs=64k count=4k oflag=dsync 4096+0 records in 4096+0 records out 268435456 bytes (268 MB) copied, 127.514 s, 2.
下面是 SpeedTest .py文件内容. 用来测试网络速度的. 但是目前似乎有问题. 应该是规则变了 .后来改用了一个linux的命令行工具进行的网速测试.安装网络测试 命令行工具。
原创 2023-08-07 11:54:12
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