1、概念MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，也是NoSql数据库的一种。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文
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2023-08-15 21:12:10
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1.mongodb是基于文档的（BSON，类似json的键值对来存储），不是基于表格，易于水平扩展，将内部相关的数据放在一起能提高数据库的操作性能。如果你想新建一个新的文档类型，不用事先告诉数据库关于这些数据的结构，直接存到数据库中即可。易存储对象类型的数据。 2.与关系数据库的重大区别：可扩展的表结构，也就是说collection（表）中document（一行记录）所拥有的字段是可以变
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2023-09-04 20:49:59
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MongoDB修改最大连接数前言查询mongodb配置参数，可以知道最大连接的参数是maxIncomingConnections。但是修改参数后，查看支持的最大连接数还是默认的819.。原因：最大连接数是由maxIncomingConnections和操作系统单个进程能打开的最大文件描述符数总量的80%决定的，取两个之间的最小值，默认单个进程能打开的最大文件描述符数为1024，1024*80%=8
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2023-06-04 16:05:54
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httpd 并发性能测试
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精选
2014-07-04 15:28:23
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在进行“Python并发性能测试”时，我们需要全方位评估并发场景下的性能表现，包括环境搭建、依赖管理、版本管理等多个方面。以下是该过程的详细记录。
在环境预检的环节，我们确定了基本的系统要求，使用如下表格来进行总结：
| 项目 | 最低要求 | 推荐要求 |
|------------|--------------|--------------|
| 操作系统
目录一、优点二、缺点三、性能情况四、相关优化五、MySQL VS ClickHouse一、优点为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理；数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse全表扫描的速度也很快；写入速度非常
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2023-09-02 10:54:27
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# MongoDB 高并发性能分析
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，凭借其灵活的文档模型和良好的扩展性而受到开发者的青睐。然而，在高并发场景下，MongoDB 的性能可能会受到一定程度的影响。本文将探讨 MongoDB 在高并发条件下的性能问题，并给出相应的解决方案。
## 性能瓶颈分析
在高并发场景下，MongoDB 可能遇到以下性能瓶颈：
1. **锁竞争**：M
原创
2024-10-01 03:43:18
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# MongoDB vs MySQL：高并发性能对比
在当前互联网时代，随着用户数量的增加和访问量的上升，系统的高并发性能成为一个重要的考量因素。数据库作为系统的核心组成部分之一，其性能和稳定性直接影响整个系统的运行效率。在数据库选择上，有两个常见的选择：MongoDB和MySQL。本文将从高并发性能的角度对比MongoDB和MySQL，并结合代码示例进行说明。
## MongoDB
Mon
原创
2024-05-16 03:41:44
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## Java并发性能测试框架
在开发Java应用程序时，我们经常需要对并发性能进行测试和优化。并发性能测试框架提供了一种简单而强大的方式来评估应用程序在多线程环境下的性能表现。本文将介绍一个常用的Java并发性能测试框架，并提供相应的代码示例。
### JMH介绍
JMH（Java Microbenchmark Harness）是一个专门用于编写、运行和分析Java微基准测试的工具。它是由
原创
2023-09-11 03:34:45
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一般要测试软件或者库的性能，需要在多线程条件下进行。本文提供一种编写多线程性能测试的模板，方便大家参考和使用。本文以AES加密和解密为例，并指出Cipher的获取在程序中的不同位置会对程序性能造成的影响。程序代码如下：package com.lazycat.secure.aes; import java.nio.charset.Charset;import
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精选
2014-06-09 10:08:38
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lmbench适用于uniprocessor有没有测试multiprocessor并行性的benchmark
原创
2023-06-15 14:00:42
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在Kubernetes(K8S)中，如何测试高并发性能是一个非常重要的课题。高并发性能测试可以帮助开发者评估系统在高负载情况下的稳定性和性能表现。下面我将为你介绍如何进行高并发性能测试。
**整体流程**
首先让我们了解一下整体的测试流程，我们可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Kubernetes集群 |
| 2 | 部署
原创
2024-05-28 10:03:37
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### 并发性能测试工具 - JMeter
#### 概述
在Kubernetes中进行性能测试是非常重要的，而为了实现并发性能测试，可以使用JMeter工具。JMeter是一个功能强大的开源负载测试工具，可用于对各种不同的服务器类型和协议进行测试。以下是实现并发性能测试的流程及相应代码示例：
#### 流程环节
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装J
原创
2024-05-27 10:27:37
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熟练掌握一款性能测试工具，是我们必备的一项技能。他不仅可以帮助我们模拟测试场景（包括并发、复杂的组合场景），还能将测试结果转化成数据或图形，帮助我们更直观地了解系统性能。常用的性能测试工具常用的性能测试工具有很多，在这里我将列举几个比较实用的。对于开发人员来说，首选是一些开源免费的性能（压力）测试软件，例如 ab（ApacheBench）、JMeter 等；对于专业的测试团队来说，付费版的 L
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2024-04-07 14:01:50
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一、Mysqlslap介绍mysqlslap是MySQL5.1之后自带的benchmark基准测试工具，类似Apache Bench负载产生工具，生成schema，装载数据，执行benckmark和查询数据，语法简单，灵活，容易使用。该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新，给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据
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2023-11-28 02:03:57
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一、最大并发数 并发数是指同一时刻数据库能处理多少个请求，由max_connections和max_user_connections决定。max_connections是指MySQL实例的最大连接数，上限值是16384，max_user_connections是指每个数据库用户的最大连接数。 M
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2023-06-01 19:59:08
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import java.lang.reflect.Method; import org.testng.annotations.DataProvider;
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2012-05-31 12:20:00
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# Java高并发性能测试QPS
在现代互联网应用开发中，高并发性能测试是非常重要的一环。通过对系统进行高并发压力测试，可以评估系统在负载增加的情况下的性能表现，发现系统的瓶颈并进行优化。本文将介绍如何使用Java语言进行高并发性能测试，并计算系统的QPS（每秒查询率）。
## 什么是QPS
QPS是指系统每秒处理的请求量，是衡量系统性能的重要指标之一。通常情况下，QPS越高代表系统的性能越
原创
2024-05-26 04:23:04
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更高的写负载默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，比如日志收集，那么MongoDB将很适合你的用例，但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。 处理很大的规模的单表：数据库扩展是非常有挑战性的，当单表格大小达到5-10GB时，MySQL表格性能会毫无疑问的降低。如果你需要分片
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2023-07-03 16:07:07
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随着多核时代的到来，JAVA类库提供了更多的并发方面的处理，这里结合《Effective Java》做个总结： 1. 区分线程操作是并发还是为了通讯，不仅仅是并发的情况需要同步。JAVA 对于32位以下（依赖于硬件）可以表示的类型，也就是除了double和long的，都是可以通过原子操作完成的，但是当一个线程改变了这个变量时，并不立即在另外一个线程里可以看到，这依赖于线程的通讯。看如下例
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2023-08-08 22:44:37
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