进程间通信（InterProcess Communication，IPC）主要通信方式：管道 1、匿名管道（pipe） 2、有名管道（FIFO）消息队列共享内存信号量信号套接字（Socket）管道匿名管道前一章提到了一个shell命令：ps -ef | grep demo， 这里的 | 其实就是一个管道，shell创建了两个进程来分别执行 ps -ef 和 grep demo，并将前一个的输出，作
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2023-07-11 15:06:49
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最近一直在搞mongodb 文件服务器大量文件并发上传测试，在官方文档发现mongo是线程安全的，支持单一连接下的并发操作。印象ADO.NET 似乎不支持单一连接并发。于是，测试一下来证实这个疑虑。（前两篇小记一直纠结mongodb吃内存导致并发文件上传变慢问题，经过这两天测试，发现文件并发上传越来越慢的瓶颈是磁盘的IO读写
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2023-06-04 16:00:35
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# 在 Node.js 中实现 MongoDB 多进程
MongoDB 是一个广泛使用的文档数据库，它在性能和可扩展性上有着显著的优势。但是，当我们的应用程序需要处理大量数据时，单进程的设计可能会出现瓶颈。因此，使用多进程构建应用程序可以有效提高性能。本文将详细介绍如何在 Node.js 环境中实现 MongoDB 多进程。
## 流程概述
在我们开始之前，让我们先明确整个实现的流程。以下是
原创
2024-09-28 06:44:51
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最近在做日志分析，可恨的log动辄上G，如果线程处理往往是比较慢的，但是Python2.x中多线程其实不能好好利用到多处理器进行并发执行。所以就打算多进程分块来读入文件。# -*- coding: GBK -*-
import urlparse
import datetime
import os
from mu
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2023-07-10 22:27:12
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一、需求分析有一批key已经写入到3个txt文件中，每一个txt文件有30万行记录。现在需要读取这些txt文件，判断key是否在数据仓库中。(redis或者mysql)为空的记录，需要写入到日志文件中！ 任务分工1. 使用多进程技术，每一个进程读取一个txt文件2. 使用协程技术，批量读取txt文件记录。比如一次性读取 2000条记录 注意：打开文件操作，最好在一个进程中，重复
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2023-06-25 14:56:10
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由于cPython的gill，多线程未必是CPU密集型程序的好的选择。多线程可以完全独立的进程环境中运行程序，可以充分利用多处理器。但是进程本身的隔离带来的数据不共享也是一种问题，线程比进程轻量级。 1、Multiprocessingimport multiprocessing
import datetime
def calc(i):
sum = 0
for _
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2023-08-25 18:25:16
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# MongoDB是多进程
，然后合并。应用场景：多进程爬虫，类mapreduce任务。缺点是子进程会拷贝父进程所有状态，内存浪费严重。import math
from multiprocessing import Pool
def run(data, index, size): # da
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2023-07-01 19:22:03
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# 实现Python多进程读文件挂起教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(定义读取文件的函数)
C --> D(创建多进程)
D --> E(挂起进程)
E --> F(结束)
```
## 2. 类图
```mermaid
classDiagram
原创
2024-02-23 07:25:46
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# Python多进程读文件卡死实现方法
## 1. 简介
在Python中，多进程是一种利用多核心优势并行执行任务的方法。然而，并行执行时如果有多个进程同时读写同一个文件，就可能会发生文件卡死的情况。本文将介绍如何实现Python多进程读文件卡死，并给出解决方案。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建多个子进程]
原创
2023-12-12 05:53:01
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# MongoDB多进程读写同步实现流程
在现代应用开发中，使用MongoDB作为数据库是非常常见的。当多个进程同时访问MongoDB进行读写时，我们需要确保操作的同步性与数据的完整性。本文将教你如何实现MongoDB的多进程读写同步。我们将从整体流程入手，逐步介绍每个步骤的具体实现。
## 整体流程
以下是实现MongoDB多进程读写同步的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
# Python与MongoDB多进程读写
在实际的开发中，往往需要处理大量的数据读写操作。而对于NoSQL数据库MongoDB来说，其读写性能是非常高效的，但在高并发的情况下，单线程的读写操作可能成为性能瓶颈。为了解决这个问题，我们可以利用Python的多进程来实现并发读写操作，从而提高程序的性能和效率。
## 什么是MongoDB？
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它以文档的
原创
2024-02-02 11:10:39
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大家在学习一门计算机语言，不可避免的要考虑到运行效率问题，例如爬取多个网页时，是否可以利用计算机多核，实现程序并发运行，再比如内存数据交换、文件的读写、或者网络通信，总会出现阻塞IO，是否可以通过增加进程，将阻塞状态变成非阻塞状态。此时，多任务编程重要性就显现出来了，多任务编程就是充分利用计算机资源，同时运行多个任务，提高程序整体的运行效率，实现手段就是大家熟知的多进程和多线程操作，也就是所谓的并
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2024-03-01 10:06:22
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mongoDB 介绍（特点、优点、原理）
介绍：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
主要功能特性有：
Ø 面向集合存储，易存储对象类型的数据
Ø 模式自由
Ø 支持动态查询
Ø 支持完全索引，包含内部对象
Ø 支持查询
Ø 支持复制和故障恢复
Ø
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2023-08-01 13:15:53
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简单写法，如下，匹配到，只更新第一条记录db.swxx.update({"ZJHM":"xxxxxxxxxxxxxxxxxx"},{"ZJHM":"23060419730523301X"})后面加上可以更新多条的第四个参数，这时候需要用$set操作才能更新多条db.swxx.update({"ZJHM":"xxxxxxxxxxxxxxxxxx"},{$set:{"ZJHM":"2306041973
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2023-06-18 14:29:09
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MongoDB 教程、高级教程：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html官网：https://www.mongodb.com/ Pymongo 多线程安全。多进程不保证安全Pymongo 多线程是安全的。多进程不保证是安全的。如果想要 多进程 同时写入同一个 collection中，需要在每个进程中创建自己的MongoCl
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2023-08-21 10:30:24
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# Python多进程传递读取多个参数
在Python中，多进程可以用来提高程序的运行效率，特别是在处理大量数据或者需要进行复杂计算的情况下。当需要在多进程中传递和读取多个参数时，可以使用`multiprocessing`模块来实现。
## 使用multiprocessing传递和读取多个参数
在多进程中传递和读取多个参数时，可以使用`multiprocessing`模块的`Process`
原创
2024-05-09 03:41:27
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对于[-5,257]这样的小整数，系统已经初始化好，可以直接拿来用。而对于其他的大整数，系统则提前申请了一块内存空间，等需要的时候在这上面创建大整数对象。最上面的为PyInBlock结构，每个PyInBlock中是一个PyIntObject数组。而连续数组在内存不断进行申请和释放中就会出现不连续的空闲块，因此需要把所有的空闲内存块组织起来，这样就需要使用free_list进行组织2. String
