MongoDB 一次数据库请求发生了什么？
1、应用端首先应用端选择相应节点，从链接池中获取该节点连接，判断链接是否有效；对于复制集读操作，选择哪个节点是由readPreference决定的：primary/primaryPreferredsecondary/secondaryPreferrednearest如果不希望一个远距离节点被选择，应做到以下之一：将它设置为隐藏节点；通过
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2023-11-24 00:44:53
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高并发读动静分离与CDN加速
网站开发分为静态内容和动态内容两部分。 1. 静态内容：常用的处理测了就是CDN，一个静态文件缓存到网络各个节点。加缓存当数据库支持不住时，首先想到的是加一层缓存，一种是本地缓存，另一种是集中式缓存，比如redis缓存的数据结构通常是<k,v>结构，v是普通对象也有复杂一点的<k,list> <k,hash>结构缓存的更新有两
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2024-02-17 08:29:33
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# MongoDB高并发处理：通过优化实现高效存取
随着大数据的不断涌现和互联网应用的发展，数据存储和处理变得尤为重要。MongoDB作为一种高性能的NoSQL数据库，因其灵活的文档结构、强大的查询能力以及良好的扩展性，逐渐被广泛应用。然而，在高并发访问的情况下，如何有效地管理和优化MongoDB的性能，成为了开发者们亟待解决的问题。
## 高并发的挑战
高并发指的是在同一时间内，大量的请求
原创
2024-08-29 07:40:58
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锁粒度与并发性能怎么样？数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关，不管是读操作还是写操作开始运行时，都会请求相应的锁资源，如果请求不到，操作就会被阻塞。读操作请求的是读锁，能够与其它读操作共享，但是当写操作请求数据库时，它所申请的是写锁，具有排它性。MongoDB在2.2之前的版本，锁的粒度是非常粗的，它会锁住整个mongod实例。这意味着当一个数据库上的写锁被请求后，对mongod实例
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2023-07-29 23:15:40
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最近一直在搞mongodb 文件服务器大量文件并发上传测试，在官方文档发现mongo是线程安全的，支持单一连接下的并发操作。印象ADO.NET 似乎不支持单一连接并发。于是，测试一下来证实这个疑虑。（前两篇小记一直纠结mongodb吃内存导致并发文件上传变慢问题，经过这两天测试，发现文件并发上传越来越慢的瓶颈是磁盘的IO读写
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2023-08-26 13:59:47
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# 如何实现“mongodb findandmodify 高并发”
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常需要对数据库进行读取、更新操作。当数据库面临高并发的情况时，如何保证数据的一致性和并发性成为一个重要的问题。本文将介绍如何使用MongoDB的findAndModify方法实现高并发操作，并给出详细的代码示例。
## 2. MongoDB findAndModify方法介绍
在Mon
原创
2023-10-13 03:45:07
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# MongoDB 高并发插入指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知MongoDB在处理高并发插入时的挑战。在这篇文章中，我将向刚入行的小白们介绍如何实现MongoDB的高并发插入。以下是实现流程的详细步骤和代码示例。
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个高并发插入的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MongoDB |
| 2
原创
2024-07-28 07:59:23
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200
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2023-12-31 18:26:37
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# MongoDB 高并发能力浅析
随着互联网的快速发展，数据的高并发访问成为了许多应用设计中的关键需求。MongoDB 作为一个流行的 NoSQL 数据库，在高并发场景中展现了其独特的优势。本文将深入探讨 MongoDB 的高并发能力，并通过代码示例帮助我们理解。
## 1. MongoDB 的高并发特性
MongoDB 通过多个机制来支持高并发访问，主要包括：
- **文档模型**：M
# MongoDB 高并发读写实现指南
在现代应用中，MongoDB作为一种NoSQL数据库，能够有效地处理高并发的读写请求。本文将指导你如何实现MongoDB的高并发读写，适合刚入行的小白。我们将分步骤进行，并提供必要的代码实例和解释。
## 整体流程
以下是实现 MongoDB 高并发读写的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# MongoDB高并发读写实现
## 介绍
在实际开发中，对于高并发读写的需求是非常常见的。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，也需要能够应对高并发读写的场景。本文将为刚入行的开发者介绍如何在MongoDB中实现高并发读写。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
```mermaid
journey
title MongoDB高并发读写实现步骤
section 了解M
原创
2023-10-14 14:40:40
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目录：为什么要使用nosqlmongo的简介应用场景入门demo为什么要使用nosql：随着互联网的发展，用户数量激增，访问量的上涨，传统的关系型数据库的性能也趋于瓶颈。关系型数据库难以克服的问题：1、高并发读写：为什么关系型数据库难以支持高并发的读写呢，因为它基于IO操作磁盘，而nosql一般直接操作内存。2、海量数据高效存储与访问3、高扩展性、高可用性。。。。。。关系型数据库的拘束：1、事务一
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2024-03-21 22:14:25
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## Java高并发导致脏读
### 引言
在Java开发中，高并发是一个非常常见的问题，而高并发往往会导致脏读的问题产生。脏读是指一个线程在读取另一个线程未提交的数据时产生的问题，这会导致数据的不一致性和错误的结果。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来保证数据的一致性和正确性。
### 什么是脏读？
在了解如何解决脏读之前，我们首先要了解什么是脏读。脏读是指当一个事务读取到另一个事务尚未
原创
2023-12-14 04:49:42
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# Java高并发下脏读的实现
在Java高并发编程中，脏读是一个重要的概念，它指的是一个事务在未提交的情况下读取了另一个事务的变化。为了更好地理解脏读的实现，我们将通过一个简单的案例来演示。在本文中，将会详细介绍整个流程，并给出每一步的实现代码。
## 1. 整体流程
为了实现脏读，我们将创建两个线程和一个共享的资源（例如一个数据表）。我们将先在一个线程中模拟执行一个事务，并在未提交的情况
原创
2024-09-02 03:46:29
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背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:从上图可以看出集群流量比较大，峰值已经突破120万/秒，其中de
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2024-06-18 14:12:43
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目录MongoDB高并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?MongoDB 4.0有哪些新特性，你最期待的有哪些，为什么？Redis如何获取所有的key，不阻塞？MySQL中间件的性能测试和常规业务性能测试相比有什么不同？一、MongoDB高并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?1、按业务拆分逻辑降低读写并发度2、添加分片均衡读写3、升级至即将到来的4.0通过读s
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2023-08-10 09:35:36
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# MongoDB与Node.js处理高并发的策略
在现代应用程序中，处理高并发是一项挑战，尤其是当数据存储在数据库如MongoDB中时。Node.js由于其非阻塞I/O模型，非常适合于处理高并发请求。而MongoDB则为存储和检索大量数据提供了灵活性和可扩展性。本文将探讨如何将两者结合起来，以有效地处理高并发场景，并提供代码示例。
## 高并发的挑战
在高并发情况下，应用通常面临以下几种挑
# MongoDB 高并发性能优化方案
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，以其灵活性和可扩展性而闻名。然而，当面对高并发的访问需求时，如何保持其性能成为一个关键的问题。本文将针对高并发环境下的问题进行探讨，并提出解决方案，辅以代码示例和图示分析。
## 问题背景
假设我们有一个电商平台，用户可以频繁地查看商品信息，并下单购买。在高峰时段，商品信息读取的请求可能会高达每秒几
这一篇将简单介绍下数据的聚合。不得不说mongo是一个强大的数据库，它为数据分析提供了很多有用的工具。很多公司也在使用mongo做数据分析，而且取得了不错的性能。 首先说下RDBMS里面常用的聚合函数在mongo的世界里面是怎么回事。在RDBMS的世界里常用的聚合函数有max min avg sum count，不过现在我们到了mongo的世界了，这些可爱的东西也就离我们远去了。虽然mo
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2023-10-19 11:46:49
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任务Mongodb SQL备注所有age大于20并且sex为“男”的数据。(隐式)db.getCollection('example_data_1').find({'age':{'$gt':20},'sex':'男'})如果SQL无效注意检查下存入的数据是int还是string所有age大于20并且sex为“男”的数据。(显式)db.getCollection('examp
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2023-12-13 06:10:42
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