绪、需求说明将源系统mysql表数据全量抽取到hive中作为ODS层，不保留历史变化create table T_YYBZB_TGH_BANKINFO
(
id int(8),
bank_id int(8),
bank_name varchar(200)
);
insert into T_YYBZB_TGH_BANKINFO (ID, BANK_ID, BANK_NA
前言整理了MongoDB和MySQL使用命令行导入导出数据库和表结构的操作。MongoDB导出导入数据库集合使用export导出数据库集合到json文件mongoexport -h localhost:27017 -u 'db_name' -p 'password' -d [db] -c [collection] -o a.json-h 地址-u 数据库账号名-p 数据库账号密码-d 数据库名-c
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2023-06-05 21:17:02
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1 数据建模介绍MongoDB的数据结构很灵活,不强制要求数据结构.但是通常一个集合内部使用相同的结构.数据建模的关键是平衡应用的需求和数据库执行和数据检索模型的性能.设计数据模型时,要考虑数据的使用情况和数据自身的结构1.1 文档结构设计MongoDB应用的数据模型的关键在于文档结构和应用程序如何表示数据之间的关系,这有两种工具允许应用程序来表示这些关系:引用和嵌入型文档.1.1.1 引用: 类
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2023-08-24 14:23:29
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# MongoDB表介绍与使用指南
## 引言
在现代的软件开发中，数据存储是非常重要的一环。传统的关系型数据库在某些场景下可能无法满足需求，而且在大数据量和高并发的情况下性能也会受到限制。MongoDB是一个非关系型、面向文档的数据库，它以其高性能、可扩展性和灵活性而备受青睐。
本文将介绍MongoDB中的表（也称为集合）的基本概念、使用方法以及一些常用的操作。通过本文的阅读，读者将对Mo
原创
2023-08-27 03:54:16
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# 了解 MongoDB 中的集合
MongoDB 是一个非常流行的文档型数据库管理系统，它采用 NoSQL 数据库模型，能够存储和处理大量的文档数据。在 MongoDB 中，数据存储在集合（collection）中，而集合则类似于关系数据库中的表。每个集合都包含多个文档（document），每个文档又类似于关系数据库中的行。
在 MongoDB 中，我们可以通过编写代码来进行集合的创建、查询
原创
2024-05-22 04:45:29
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一、简介 MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction）和对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义的自由模式，在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档。
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2023-11-23 11:31:11
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Mongodb 数据库表格设计原则
1 前言
MongoDB作为现今流行的非关系型文档数据库，已经有很多关于它的资料与介绍。写这篇文章时，MongoDB已经更新到4.0版本，支持事务型操作。还末在生产环境中使用事务型的MongoDB，因为功能还未完善。好啦，说正题了。本文是总结本人使用MongoDB多年的经验，有不同见解之处，请多多关照。说明：1）关系型SQL的表在MongoDB上称为集合。为了好
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2023-06-13 15:39:27
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数据库使用开启 mongodb 服务：要管理数据库，必须先开启服务，开启服务使用mongod --dbpath D:\md\data\db管理 mongodb 数据库：mongo (一定要在新的 cmd 中输入)清屏：cls查看所有数据库列表>show dbs使用数据库、创建数据库>use student如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。数据库中不能直接插
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2023-06-15 16:48:33
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一、开篇 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 在上一篇博文中，我们介绍了如何安装和配置MongoDB。同时，还将
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2023-07-28 21:52:07
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每日一句If no one else guards the world, then I will come forward.
如果没有别人保卫这个世界，那么我将挺身而出。概述MongoDB主要是由文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。类比于mysql的行、表、数据库。体系结构MYSQL 与 MongoDB对比MongoDB与SQL的结构对
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2023-08-02 23:24:32
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一、 数据库使用
开启 mongodb 服务：要管理数据库，必须先开启服务，开启服务使用 mongod --dbpath
c:\mongodb
管理 mongodb 数据库：mongo (一定要在新的 cmd 中输入)清屏：
cls
查看所有数据库列表
show dbs
二、 创建数据库
使用数据库、创建数据库
use student如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。
数据库中
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2023-08-17 18:33:24
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模式设计不要按照关系型来设计表结构MongoDB可以让你像关系型数据库一样设计表结构，但是它不支持外键，也不支持复杂的Join！如果你的程序发现有大量实用JOIN的地方，那你的设计可能需要重新来过。参照以下相关模式设计建议。数据库集合（collection）的数量不宜太多MongoDB的模式设计基于灵活丰富的JSON文档模式。在很多情况下，一个MongoDB应用的数据库内的集合（表）的数量应该远远
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2023-08-04 15:35:01
7阅读
“ MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类
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2024-01-18 17:12:52
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# 实现 MongoDB 表分表教程
## 1. 整体流程
下面是实现 MongoDB 表分表的整体流程表格:
```mermaid
pie
title 实现 MongoDB 表分表流程
"创建数据库" : 20
"创建集合" : 20
"选择分表规则" : 20
"创建分表函数" : 20
"分表插入数据" : 20
```
## 2. 每一步的具体操作
### 2.1 创建数据库
原创
2024-03-01 05:51:17
103阅读
# 从一个SQL Server表中移动数据到另一个表中
在数据库管理中，有时候我们需要将一个表中的数据移动或插入到另一个表中。这种操作可以通过SQL语句来完成，接下来我们将介绍如何在SQL Server中实现这个过程。
## 步骤一：创建源表和目标表
首先，我们需要创建两个表：源表和目标表。源表是我们要从中提取数据的表，目标表是我们要将数据插入的表。下面是创建两个示例表的SQL语句：
``
原创
2024-05-06 06:30:56
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在MongoDB中，第一步也是创建数据库和集合。数据库用于存储所有集合，而集合又用于存储所有文档。这些文档将依次包含相关的“字段名”和“字段”值。下面的图展示了文档结构的例子。文档的字段名分别为“ Employeeid”和“ EmployeeName”，字段值分别为“ 1”和“ Smith”，一堆文档将构成MongoDB中的一个集合。在本节课程，我们会学习如下内容：使用“use”命令创建数据库使用
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2023-07-10 21:37:56
870阅读
这里写自定义目录标题疑问mongodb的介绍简介体系结构解答mysql对比mysql在线ddl的流程 疑问公司有用到mongodb数据库，最近经常有需求要在原先已经存在大量数据的表中新增字段，所以想探究一下这样子做的效率如何mongodb的介绍简介MongoDB是一个文档数据库，具有您所需的查询和索引所需的可伸缩性和灵活性体系结构MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：文档(docume
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2023-08-25 13:12:39
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数据库使用开启 mongodb 服务：要管理数据库，必须先开启服务，开启服务使用 mongod --dbpath D:\mongodb 管理 mongodb 数据库：mongo (一定要在新的 cmd 中输入) 清屏：cls查看所有数据库列表show dbs创建数据库使用数据库、创建数据库use student如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。 数据库中不能直接插入数据，只
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2024-02-02 20:54:04
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今天详细讲 增删改查 中的查询。 提前准备好了一个数据文件,大家可以自己写一个： 一、查询全部数据：db.persons.find()把它复制到命令行中会自动添加到数据中，使用db.persons.find()之后所有数据都展示出来了。二、查询指定的键对应的信息：db.persons.find({ 条件 },{ 要查询的键 })如果我们只想要里面的price相关的数据，不要_id和img的数据，就
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2023-08-29 20:25:34
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版本说明"MongoDB"： "4.0.9", // cmd命令窗输入：mongo --version
"node": 10.13.0, // cmd命令窗输入：node -v
"npm": 6.10.3, // cmd命令窗输入：npm -v
"express": 4.16.0 // cmd命令窗输入：express --version以下主要是&n
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2024-01-31 04:03:22
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