版本说明"MongoDB": "4.0.9", // cmd命令窗输入:mongo --version "node": 10.13.0, // cmd命令窗输入:node -v "npm": 6.10.3, // cmd命令窗输入:npm -v "express": 4.16.0 // cmd命令窗输入:express --version以下主要是&n
   在mongodb的启动时,在数据目录下,会生成一个mongod.lock文件。如果在正常退出时,会清除这个mongod.lock文件,若要是异常退出,在下次启动的时候,会禁止启动,从而保留一份干净的一份副本数据。有人可能会想到删除这个文件,建议请不要这么做。如果这么做,我们也不知道数据文件是否会损坏,如果mongod.lock文件阻止mongod的启动,请对数据文件进行修复,而不是简单的删除
转载 2024-06-12 19:59:13
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# MySQL no lock 在进行 MySQL 数据库操作时,经常会遇到对表进行读写操作的情况。在多个用户同时对同一张进行操作时,可能会出现数据不一致的问题。为了保证数据的一致性,MySQL 提供了机制,可以防止多个用户同时修改同一行数据。但是有时候我们需要对表进行查询操作,并不希望被其他用户的写操作所阻塞,这时可以使用`no lock`。 ## 什么是 no lock
原创 2024-07-11 06:37:47
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 01意向,解决的问题成熟的数据库设计中,需要一个模块对资源的并发控制进行管理。意向就是实现资源并发控制管理的经典方式。在讨论它的概念与设计前,我们先举几个MongoDB的经典场景。mongoDB 默认是行级并发,我们希望多行并发读写互不影响,但是我们又希望对在dropCollection时,不能有任何对表的读写在操作,这个“不希望”也是双向的,即在对表并发读写时,我们也不希望dro
转载 2024-02-18 23:12:58
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MySQL 中提供了两种封锁粒度:行级以及。应该尽量只锁定需要修改的那部分数据,而不是所有的资源。锁定的数据量越少,发生争用的可能就越小,系统的并发程度就越高。但是加锁需要消耗资源,的各种操作(包括获取、释放、以及检查状态)都会增加系统开销。因此封锁粒度越小,系统开销就越大。在选择封锁粒度时,需要在开销和并发程度之间做一个权衡。1. 开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定力度
转载 2024-08-11 09:53:24
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概述死锁:死锁一般是事务相互等待对方资源,最后形成环路造成的。 此种场景常见于Springmvc模式中,把事务交由spring管理的场景。这种模式下,由于业务的比较复杂,会导致一个事务内会有多次和数据库进行通信的机会,导致事务一直没提交,产生大事务。下面具体分析几类在工作中遇到过的死锁场景,主要介绍单场景,死锁在多表场景中也有,可以按单的思路进行分析。死锁场景一、update的记录顺
转载 2023-10-02 08:58:41
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 乐观与悲观乐观:假设总是最好的情况    当其它线程去读写数据的时候,总认为不会发生问题,因此没有上锁,    直到数据修改完,准备提交的时候,才会上锁,完成后释放。悲观:假设总是最坏的情况读写数据的时候,总认为别的线程会对数据进行修改,因此都会上锁,    每次只允许一个线程对数据进行修改,其它线程会被阻塞挂起,    从数据开始修改就将数据锁住,直到更改完才释放,&nbs
转载 2023-05-23 20:54:21
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作者:nosqlfan on 对MongoDB有所了解的人都知道,MongoDB有一个让人头疼的全局(读写,允许并发读,而写会阻塞所有的读写),要命的是这个不是级的,不是库级的,而是整个Server级别的,这让人听起来是不是非常的蛋疼。在2.0版本以前,这一问题一直没有得到解决,于是有人提出,在可预见某个update操作的记录可能在磁盘上时,为了减少写占用的时间,可以采用先读后
转载 2023-06-15 20:15:38
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# MongoDB 表解析 在 MongoDB 数据库中,是控制并发访问的一种机制。的主要目的是确保在任何给定的时间点只有一个线程可以修改数据,以保持数据的一致性和完整性。本文将介绍 MongoDB 中的机制以及如何使用来管理并发访问。 ## MongoDB 的类型 MongoDB 采用了多种类型的来管理并发访问,其中最重要的是读(Shared Lock)和写(Exclus
原创 2023-10-03 08:18:01
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# MongoDB 详解 ## 概述 在使用 MongoDB 进行数据操作时,我们经常会遇到并发访问的情况。为了保证数据的一致性和完整性,MongoDB 使用机制来控制并发访问。本文将详细介绍 MongoDB 的原理和使用方法,并给出相关的代码示例。 ## 类型 MongoDB 中主要有两种类型的: - **全局(Global Lock)**:对整个 MongoDB
原创 2023-08-22 09:09:46
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读写 Mongodb使用读写来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读,这个时候其他读操作可以也获得读。但是不能或者写。 当进行写操作的时候会加写,这个时候不能进行其他的读操作和写操作。 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况。 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的。 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏
转载 2024-01-23 21:07:59
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Oracle LOCK TABLE语句() 在 Oracle 中,LOCK TABLE 语句可以用来锁定分区或子分区。本教程将和大家一起学习 LOCK TABLE 语句的详细用法。 LOCK TABLE语法 LOCK TABLE 语句的语法是: LOCK TABLE tables IN
转载 2021-02-24 16:00:00
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由提示可知 是读取消息时超时,因为我们项目配置的SocketTimeOut是5秒,也就是说,是在读取5秒后,还未返回响应,就报了这个异常。怀疑两个原因:1.因为的原因,比如说写阻塞,其他读都只能等待。2.怀疑是查询慢的问题排查步骤如下,首先进入Mongodb对应DB执行db.currentOp()  查看目前正在执行的所有查询语句##当前语句有没有在等待 false即为否 "wa
转载 2023-08-04 13:24:37
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一、开篇  传统的关系数据库一般由数据库(database)、(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。  在上一篇博文中,我们介绍了如何安装和配置MongoDB。同时,还将
# MongoDB查看流程 ## 1. 简介 在使用MongoDB进行开发时,有时候需要查看数据库中的表情况来优化查询性能或解决冲突问题。本文将介绍如何使用MongoDB命令和工具来查看表情况。 ## 2. 查看流程 下面是查看MongoDB的流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 第一步 | 连接到MongoDB服务器 | | 第二步 | 执行
原创 2023-11-30 16:14:14
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显式的定义 CopyOnWriteArrayList类中也有ReentrantLock(可重入) //定义lock ReentrantLock lock=new ReentrantLock(); //加锁 lock.lock(); //解锁 lock.unlock(); package tes ...
转载 2021-07-12 16:31:00
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Lock) 从JDK 5.0开始,Java提供了更加强大的线程同步机制————通过显示定义同步对象来实现同步。同步使用Lock对象充当。 java.util.concurrent.locks.Lock接口是控制多个线程对共享资源进行访问的工具。提供了对共享资源的独占访问,每次只能有一个线程 ...
转载 2021-07-22 22:19:00
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Lock接口是用来控制多个线程访问共享资源的方式 一般来说,能够防止多个线程同时访问共享资源(但也有的可以允许多个线程访问共享资源,比如读写) 在Lock接口出现前,靠synchronized实现功能,但是在Java5之后并发包中新增了Lock接口(及其相关实现类)来实现功能.它提供了与synchronized类似的同步功能,只是Lock需要显示的获取和释放,虽然缺少了隐式获取释放
原创 2022-03-14 13:49:29
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--------------------------------------------------------------------------------------------【基础】1. 安装: wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.0.7.tgz tar zxvf mongodb-li
# MongoDB 解除 ## 引言 在使用 MongoDB 数据库时,有时会遇到的情况,即某个操作导致了对集合的锁定,其他操作需要等待该操作完成才能执行。这种情况会影响系统的性能和响应速度。本文将介绍如何解除 MongoDB ,并提供了详细的步骤和示例代码。 ## 解除的流程 下面是解除的整个流程,可以用表格展示如下: | 步骤 | 操作 | |------|-----
原创 2024-01-15 06:53:13
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